อัปเดตฟีเจอร์ของ Google Cloud: สิงหาคม 2022
หมวดหมู่
หมวดหมู่
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
อ่าน
อ่าน
ใช้เวลาอ่าน 3 นาที
ใช้เวลาอ่าน 3 นาที
ผู้เขียน
ผู้เขียน
GoPomelo ทีม Google Cloud
GoPomelo ทีม Google Cloud
วันที่
วันที่
สรุปอัปเดตฟีเจอร์ Google Cloud - สิงหาคม 2022
สรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ Google Cloud ประจำเดือนสิงหาคม 2022
แนะนำ Data Studio ในฐานะบริการใหม่ล่าสุดของ Google Cloud
วันนี้เราขอประกาศเปิดตัว Data Studio ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ระบบวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะทางธุรกิจแบบบริการตนเอง (self-service business intelligence) และการแสดงข้อมูลด้วยภาพ (data visualization) ให้เป็นบริการหนึ่งของ Google Cloud เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้งาน Data Studio ภายใต้ข้อกำหนดการให้บริการของ Google Cloud ซึ่งจะช่วยลดความยุ่งยากในการจัดหาผลิตภัณฑ์และการผสานรวมเข้ากับระบบเทคโนโลยีของบริษัท
03 สิงหาคม | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
ปัจจุบันลูกค้า Google Cloud ทุกประเภทต่างใช้งาน Data Studio อย่างแพร่หลายในฐานะเครื่องมือสำคัญสำหรับกระบวนการรายงานและวัดผลระบบวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะทางธุรกิจ อ่านเพิ่มเติม
แนะนำ Data Studio ในฐานะบริการใหม่ล่าสุดของ Google Cloud
วันนี้เราขอประกาศเปิดตัว Data Studio ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ระบบวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะทางธุรกิจแบบบริการตนเอง (self-service business intelligence) และการแสดงข้อมูลด้วยภาพ (data visualization) ให้เป็นบริการหนึ่งของ Google Cloud เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้งาน Data Studio ภายใต้ข้อกำหนดการให้บริการของ Google Cloud ซึ่งจะช่วยลดความยุ่งยากในการจัดหาผลิตภัณฑ์และการผสานรวมเข้ากับระบบเทคโนโลยีของบริษัท
03 สิงหาคม | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
ปัจจุบันลูกค้า Google Cloud ทุกประเภทต่างใช้งาน Data Studio อย่างแพร่หลายในฐานะเครื่องมือสำคัญสำหรับกระบวนการรายงานและวัดผลระบบวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะทางธุรกิจ อ่านเพิ่มเติม
5 ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ต้องรู้ใน Cloud Logging
เนื่องจากการใช้งานคลาวด์ในระดับองค์กรและภาครัฐยังคงเติบโตอย่างรวดเร็ว การมีภาพข้อมูลที่แม่นยำว่าใครทำอะไรในสภาพแวดล้อมคลาวด์ของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
03 สิงหาคม | Google Cloud: อัตลักษณ์และความปลอดภัย
ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Cloud Logging ทั้ง 5 ข้อที่ต้องรู้นี้ สามารถช่วยให้ลูกค้าสร้างบันทึกเหตุการณ์เพื่อทำการตรวจสอบความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด อ่านเพิ่มเติม
5 ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ต้องรู้ใน Cloud Logging
เนื่องจากการใช้งานคลาวด์ในระดับองค์กรและภาครัฐยังคงเติบโตอย่างรวดเร็ว การมีภาพข้อมูลที่แม่นยำว่าใครทำอะไรในสภาพแวดล้อมคลาวด์ของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
03 สิงหาคม | Google Cloud: อัตลักษณ์และความปลอดภัย
ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Cloud Logging ทั้ง 5 ข้อที่ต้องรู้นี้ สามารถช่วยให้ลูกค้าสร้างบันทึกเหตุการณ์เพื่อทำการตรวจสอบความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด อ่านเพิ่มเติม
ฟีเจอร์เด็ดที่ซ่อนอยู่ของ Google BigQuery
BigQuery เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมมาก และเป็นหนึ่งในเครื่องมือโปรดของฉันใน Google Cloud ซึ่งโชคดีที่ดูเหมือนว่า Google เองก็คิดแบบเดียวกัน และยังคงเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ๆ เข้ามาอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างความยินดีให้กับแฟน ๆ ของ BigQuery
04 สิงหาคม | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
ไม่ว่าฉันจะทำงานร่วมกับ BigQuery มานานแค่ไหน ก็มักจะมีสิ่งใหม่ ๆ ให้ค้นพบอยู่เสมอ วันนี้ฉันอยากจะแบ่งปัน 4 สิ่งต่อไปนี้กับคุณ: อ่านเพิ่มเติม
ฟีเจอร์เด็ดที่ซ่อนอยู่ของ Google BigQuery
BigQuery เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมมาก และเป็นหนึ่งในเครื่องมือโปรดของฉันใน Google Cloud ซึ่งโชคดีที่ดูเหมือนว่า Google เองก็คิดแบบเดียวกัน และยังคงเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ๆ เข้ามาอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างความยินดีให้กับแฟน ๆ ของ BigQuery
04 สิงหาคม | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
ไม่ว่าฉันจะทำงานร่วมกับ BigQuery มานานแค่ไหน ก็มักจะมีสิ่งใหม่ ๆ ให้ค้นพบอยู่เสมอ วันนี้ฉันอยากจะแบ่งปัน 4 สิ่งต่อไปนี้กับคุณ: อ่านเพิ่มเติม
Google Cloud เตรียมเปิดภูมิภาคบริการใหม่ในเอเชียแปซิฟิก
ภูมิภาคบริการ Google Cloud แห่งใหม่ในมาเลเซีย ไทย และนิวซีแลนด์ จะช่วยสนับสนุนลูกค้าของเราในการขับเคลื่อนการเติบโตและแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญที่สุดอย่างต่อเนื่อง เราจะทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อให้มั่นใจว่าภูมิภาคคลาวด์นี้จะตอบโจทย์ความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของพวกเขา
10 สิงหาคม | Google Cloud: โครงสร้างพื้นฐาน
เครื่องมือดิจิทัลที่ให้บริการโดยระบบคลาวด์คอมพิวติ้งกำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านไปทั่วโลก รวมถึงในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกด้วย อ่านเพิ่มเติม
Google Cloud เตรียมเปิดภูมิภาคบริการใหม่ในเอเชียแปซิฟิก
ภูมิภาคบริการ Google Cloud แห่งใหม่ในมาเลเซีย ไทย และนิวซีแลนด์ จะช่วยสนับสนุนลูกค้าของเราในการขับเคลื่อนการเติบโตและแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญที่สุดอย่างต่อเนื่อง เราจะทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อให้มั่นใจว่าภูมิภาคคลาวด์นี้จะตอบโจทย์ความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของพวกเขา
10 สิงหาคม | Google Cloud: โครงสร้างพื้นฐาน
เครื่องมือดิจิทัลที่ให้บริการโดยระบบคลาวด์คอมพิวติ้งกำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านไปทั่วโลก รวมถึงในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกด้วย อ่านเพิ่มเติม
วิธีเชื่อมต่อกับ Cloud SQL โดยใช้ Python ... แบบง่าย ๆ!
การเชื่อมต่อกับ Cloud SQL โดยใช้ Python ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป ขึ้นอยู่กับบริบท บางครั้งคุณต้องเชื่อมต่อกับ Unix domain socket บางครั้งคุณต้องกำหนดสิทธิ์ IP (allow-list) สำหรับการเชื่อมต่อ TCP หรือบางครั้งคุณต้องรัน Cloud SQL Auth proxy บนเครื่องของคุณเอง
24 สิงหาคม | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
การทำให้การเชื่อมต่อเหล่านี้ปลอดภัยก็เป็นอีกหนึ่งความท้าทาย คุณอาจต้องจัดการใบรับรอง SSL, กฎไฟร์วอลล์, ที่อยู่ IP และอื่น ๆ โชคดีที่มีวิธีที่ง่ายกว่านั้น อ่านเพิ่มเติม
วิธีเชื่อมต่อกับ Cloud SQL โดยใช้ Python ... แบบง่าย ๆ!
การเชื่อมต่อกับ Cloud SQL โดยใช้ Python ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป ขึ้นอยู่กับบริบท บางครั้งคุณต้องเชื่อมต่อกับ Unix domain socket บางครั้งคุณต้องกำหนดสิทธิ์ IP (allow-list) สำหรับการเชื่อมต่อ TCP หรือบางครั้งคุณต้องรัน Cloud SQL Auth proxy บนเครื่องของคุณเอง
24 สิงหาคม | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
การทำให้การเชื่อมต่อเหล่านี้ปลอดภัยก็เป็นอีกหนึ่งความท้าทาย คุณอาจต้องจัดการใบรับรอง SSL, กฎไฟร์วอลล์, ที่อยู่ IP และอื่น ๆ โชคดีที่มีวิธีที่ง่ายกว่านั้น อ่านเพิ่มเติม
Vertex AI Example-based Explanations ช่วยปรับปรุง ML ให้ดีขึ้นผ่านการอธิบายผล
วันนี้ เรายินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะประกาศเปิดตัวรุ่นพรีวิวสาธารณะสำหรับ Vertex AI Example-based Explanations ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ให้คำอธิบายที่นำไปปฏิบัติได้จริงเพื่อลดปัญหาด้านข้อมูล เช่น ตัวอย่างที่ติดป้ายกำกับผิดพลาด
24 สิงหาคม | Google Cloud: AI และ Machine Learning
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถเรียนรู้รูปแบบที่มนุษย์ไม่สามารถตรวจพบได้โดยอัตโนมัติ ทำให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการดึงมูลค่าจากข้อมูลได้มากขึ้น อ่านเพิ่มเติม
Vertex AI Example-based Explanations ช่วยปรับปรุง ML ให้ดีขึ้นผ่านการอธิบายผล
วันนี้ เรายินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะประกาศเปิดตัวรุ่นพรีวิวสาธารณะสำหรับ Vertex AI Example-based Explanations ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ให้คำอธิบายที่นำไปปฏิบัติได้จริงเพื่อลดปัญหาด้านข้อมูล เช่น ตัวอย่างที่ติดป้ายกำกับผิดพลาด
24 สิงหาคม | Google Cloud: AI และ Machine Learning
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถเรียนรู้รูปแบบที่มนุษย์ไม่สามารถตรวจพบได้โดยอัตโนมัติ ทำให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการดึงมูลค่าจากข้อมูลได้มากขึ้น อ่านเพิ่มเติม
Google Kubernetes Engine: 7 ปีกับ 7 ประโยชน์สุดน่าทึ่ง
วันนี้ ในโอกาสครบรอบเจ็ดปีของการเปิดให้บริการทั่วไปสำหรับ Kubernetes ที่มีการจัดการแบบอัตโนมัติและปรับขนาดได้มากที่สุดอย่าง Google Kubernetes Engine (GKE) เราขอนำเสนอ 7 วิธีทั่วไปที่ GKE ช่วยให้ลูกค้าทำสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างน่าทึ่ง
26 สิงหาคม | Google Cloud: คอนเทนเนอร์และ Kubernetes
เวลาของนักพัฒนามีค่าอย่างยิ่ง GKE จึงมอบชุดเครื่องมือแบบบูรณาการที่หลากหลายเพื่อช่วยให้คุณส่งมอบงานได้เร็วขึ้นและบ่อยขึ้น อ่านเพิ่มเติม
Google Kubernetes Engine: 7 ปีกับ 7 ประโยชน์สุดน่าทึ่ง
วันนี้ ในโอกาสครบรอบเจ็ดปีของการเปิดให้บริการทั่วไปสำหรับ Kubernetes ที่มีการจัดการแบบอัตโนมัติและปรับขนาดได้มากที่สุดอย่าง Google Kubernetes Engine (GKE) เราขอนำเสนอ 7 วิธีทั่วไปที่ GKE ช่วยให้ลูกค้าทำสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างน่าทึ่ง
26 สิงหาคม | Google Cloud: คอนเทนเนอร์และ Kubernetes
เวลาของนักพัฒนามีค่าอย่างยิ่ง GKE จึงมอบชุดเครื่องมือแบบบูรณาการที่หลากหลายเพื่อช่วยให้คุณส่งมอบงานได้เร็วขึ้นและบ่อยขึ้น อ่านเพิ่มเติม
แนะนำการกำหนดราคาแบบจ่ายตามจริงสำหรับ Apigee API Management
เรายินดีที่จะแนะนำรูปแบบการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (Pay-as-you-go) เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงขีดความสามารถในการจัดการ API ของ Apigee ได้ โดยยังคงมีความยืดหยุ่นในการจัดการต้นทุนของตนเอง เริ่มตั้งแต่วันนี้ ลูกค้าจะมีตัวเลือกในการใช้งาน Apigee โดยจ่ายเฉพาะส่วนที่ใช้งานจริงเท่านั้น
30 สิงหาคม | Google Cloud: การจัดการ API
Apigee คือแพลตฟอร์มการจัดการ API ของ Google Cloud ที่ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถสร้าง ดำเนินการ จัดการ และสร้างรายได้จาก API ของตนเองได้ อ่านเพิ่มเติม
แนะนำการกำหนดราคาแบบจ่ายตามจริงสำหรับ Apigee API Management
เรายินดีที่จะแนะนำรูปแบบการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (Pay-as-you-go) เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงขีดความสามารถในการจัดการ API ของ Apigee ได้ โดยยังคงมีความยืดหยุ่นในการจัดการต้นทุนของตนเอง เริ่มตั้งแต่วันนี้ ลูกค้าจะมีตัวเลือกในการใช้งาน Apigee โดยจ่ายเฉพาะส่วนที่ใช้งานจริงเท่านั้น
30 สิงหาคม | Google Cloud: การจัดการ API
Apigee คือแพลตฟอร์มการจัดการ API ของ Google Cloud ที่ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถสร้าง ดำเนินการ จัดการ และสร้างรายได้จาก API ของตนเองได้ อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud บ้าง
อยากทราบข่าวสารล่าสุดจาก Google Cloud ใช่ไหม? ค้นหาได้ที่นี่ในแหล่งรวมข้อมูลที่สะดวกสบายเพียงแห่งเดียว แวะมาตรวจสอบข้อมูลอัปเดต ประกาศ ทรัพยากร กิจกรรม โอกาสในการเรียนรู้ และอื่น ๆ ใหม่ล่าสุดของเราได้เป็นประจำ
31 สิงหาคม | Google Cloud: เจาะลึก Google Cloud
ไม่แน่ใจว่าจะหาข้อมูลที่ต้องการได้จากที่ไหนในบล็อก Google Cloud ใช่ไหม? เริ่มต้นที่นี่: บล็อก Google Cloud 101: รายการหัวข้อ ลิงก์ และแหล่งข้อมูลทั้งหมด อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud บ้าง
อยากทราบข่าวสารล่าสุดจาก Google Cloud ใช่ไหม? ค้นหาได้ที่นี่ในแหล่งรวมข้อมูลที่สะดวกสบายเพียงแห่งเดียว แวะมาตรวจสอบข้อมูลอัปเดต ประกาศ ทรัพยากร กิจกรรม โอกาสในการเรียนรู้ และอื่น ๆ ใหม่ล่าสุดของเราได้เป็นประจำ
31 สิงหาคม | Google Cloud: เจาะลึก Google Cloud
ไม่แน่ใจว่าจะหาข้อมูลที่ต้องการได้จากที่ไหนในบล็อก Google Cloud ใช่ไหม? เริ่มต้นที่นี่: บล็อก Google Cloud 101: รายการหัวข้อ ลิงก์ และแหล่งข้อมูลทั้งหมด อ่านเพิ่มเติม
การผสานรวมโมเดล ML เข้ากับไปป์ไลน์การผลิตด้วย Dataflow
Dataflow ของ Google Cloud ได้ประกาศเปิดตัวการรองรับการใช้งานทั่วไปสำหรับ RunInference ซึ่งเป็นเครื่องมือแปลงการคาดการณ์และการอนุมานแมชชีนเลิร์นนิงทั่วไปของ Apache Beam เมื่อเร็ว ๆ นี้
31 สิงหาคม | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
และแน่นอนว่าในปัจจุบัน บริษัทต่าง ๆ จำเป็นต้องนำโมเดลจำนวนมากไปใช้งานจริง ดังนั้นวิศวกรข้อมูลจึงเริ่มทำในสิ่งที่วิศวกรข้อมูลที่ดีทุกคนทำ นั่นคือการสร้างโครงสร้างแบบนามธรรม (abstraction) สำหรับโมเดลเหล่านั้น อ่านเพิ่มเติม
การผสานรวมโมเดล ML เข้ากับไปป์ไลน์การผลิตด้วย Dataflow
Dataflow ของ Google Cloud ได้ประกาศเปิดตัวการรองรับการใช้งานทั่วไปสำหรับ RunInference ซึ่งเป็นเครื่องมือแปลงการคาดการณ์และการอนุมานแมชชีนเลิร์นนิงทั่วไปของ Apache Beam เมื่อเร็ว ๆ นี้
31 สิงหาคม | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
และแน่นอนว่าในปัจจุบัน บริษัทต่าง ๆ จำเป็นต้องนำโมเดลจำนวนมากไปใช้งานจริง ดังนั้นวิศวกรข้อมูลจึงเริ่มทำในสิ่งที่วิศวกรข้อมูลที่ดีทุกคนทำ นั่นคือการสร้างโครงสร้างแบบนามธรรม (abstraction) สำหรับโมเดลเหล่านั้น อ่านเพิ่มเติม
แหล่งที่มา: https://cloud.google.com/blog/products/gcp
แชร์ไปยัง
แชร์ไปยัง
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที
รับสิทธิ์ปรึกษาแผนกลยุทธ์
AI ฟรี 30 นาที
ปรึกษาขอบเขตงานฟรี 30 นาที
ผู้ที่คุยสายกับคุณคือวิศวกร ไม่ใช่ตัวแทนฝ่ายขาย
ตอบกลับเฉลี่ย: ต่ำกว่า 4 ชั่วโมง ในวันทำการ
