เปลี่ยนข้อมูลธุรกิจให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือ
ตั้งแต่รากฐานข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์และความพร้อมด้าน AI
เกี่ยวกับบริการ
Data & Analytics
GoPomelo ช่วยองค์กรปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลให้ทันสมัย เชื่อมโยงข้อมูลที่กระจัดกระจาย สร้างขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์และ BI รวมถึงสร้างรากฐานที่พร้อมสำหรับ AI เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและมั่นใจยิ่งขึ้น
GoPomelo ช่วยองค์กรปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลให้ทันสมัย เชื่อมโยงข้อมูลที่กระจัดกระจาย สร้างขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์และ BI รวมถึงสร้างรากฐานที่พร้อมสำหรับ AI เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและมั่นใจยิ่งขึ้น
ปัญหา
ผู้ซื้อ
เป็นผู้กระตุ้น
ข้อมูลของคุณกระจายอยู่ตามระบบต่าง ๆ และยากที่จะเชื่อถือ
ข้อมูลของคุณกระจายอยู่ตามระบบต่าง ๆ และยากที่จะเชื่อถือ
การจัดทำรายงานใช้เวลานานเกินไปและไม่มีความสอดคล้องกันระหว่างทีมต่างๆ
การจัดทำรายงานใช้เวลานานเกินไปและไม่มีความสอดคล้องกันระหว่างทีมต่างๆ
คุณต้องการใช้ AI หรือแมชชีนเลิร์นนิง แต่ต้องการรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
คุณต้องการใช้ AI หรือแมชชีนเลิร์นนิง แต่ต้องการรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
ผู้นำต้องการการมองเห็นที่ดีขึ้นในด้านผลการดำเนินงาน การปฏิบัติงาน ลูกค้า หรือความเสี่ยง
ผู้นำต้องการการมองเห็นที่ดีขึ้นในด้านผลการดำเนินงาน การปฏิบัติงาน ลูกค้า หรือความเสี่ยง
ผลลัพธ์
ผลลัพธ์
ทางธุรกิจ
สร้างรากฐานข้อมูลที่น่าเชื่อถือซึ่งทีมงานสามารถไว้วางใจได้
สร้างรากฐานข้อมูลที่น่าเชื่อถือซึ่งทีมงานสามารถไว้วางใจได้
ปรับปรุงการตัดสินใจให้ดียิ่งขึ้นด้วยแดชบอร์ด บทวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึกแบบบริการตนเอง
ปรับปรุงการตัดสินใจให้ดียิ่งขึ้นด้วยแดชบอร์ด บทวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึกแบบบริการตนเอง
ลดภาระงานในการรายงานผลด้วยระบบอัตโนมัติและท่อส่งข้อมูลที่ดีขึ้น
ลดภาระงานในการรายงานผลด้วยระบบอัตโนมัติและท่อส่งข้อมูลที่ดีขึ้น
เตรียมข้อมูลสำหรับกรณีการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง, AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง
เตรียมข้อมูลสำหรับกรณีการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง, AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง
พื้นที่ให้บริการ
ทำไมต้องปรับปรุงข้อมูลและการวิเคราะห์ให้ทันสมัยด้วย GoPomelo?
การปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลให้ทันสมัย
ออกแบบและสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขยายขนาดได้และกรณีการใช้งาน AI ในอนาคต
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การประเมินภูมิทัศน์ข้อมูลในปัจจุบัน
สถาปัตยกรรมเป้าหมายและแผนการย้ายข้อมูล
การสร้างและวางระบบการกำกับดูแลแพลตฟอร์ม
การปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลให้ทันสมัย
ออกแบบและสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขยายขนาดได้และกรณีการใช้งาน AI ในอนาคต
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การประเมินภูมิทัศน์ข้อมูลในปัจจุบัน
สถาปัตยกรรมเป้าหมายและแผนการย้ายข้อมูล
การสร้างและวางระบบการกำกับดูแลแพลตฟอร์ม
การปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลให้ทันสมัย
ออกแบบและสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขยายขนาดได้และกรณีการใช้งาน AI ในอนาคต
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การประเมินภูมิทัศน์ข้อมูลในปัจจุบัน
สถาปัตยกรรมเป้าหมายและแผนการย้ายข้อมูล
การสร้างและวางระบบการกำกับดูแลแพลตฟอร์ม
วิศวกรรมข้อมูล
นำเข้า แปลงข้อมูล สร้างแบบจำลอง และจัดการข้อมูลจากแอปพลิเคชัน ระบบ และแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การนำเข้าข้อมูลและการออกแบบไปป์ไลน์
การแปลงข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการตรวจสอบคุณภาพ
เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและทำให้การรับส่งข้อมูลเป็นอัตโนมัติ
วิศวกรรมข้อมูล
นำเข้า แปลงข้อมูล สร้างแบบจำลอง และจัดการข้อมูลจากแอปพลิเคชัน ระบบ และแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การนำเข้าข้อมูลและการออกแบบไปป์ไลน์
การแปลงข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการตรวจสอบคุณภาพ
เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและทำให้การรับส่งข้อมูลเป็นอัตโนมัติ
วิศวกรรมข้อมูล
นำเข้า แปลงข้อมูล สร้างแบบจำลอง และจัดการข้อมูลจากแอปพลิเคชัน ระบบ และแหล่งข้อมูลต่าง ๆ
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การนำเข้าข้อมูลและการออกแบบไปป์ไลน์
การแปลงข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการตรวจสอบคุณภาพ
เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและทำให้การรับส่งข้อมูลเป็นอัตโนมัติ
BI และการวิเคราะห์
สร้างแดชบอร์ด ประสบการณ์การรายงาน และเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ที่สนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การกำหนด KPI และการออกแบบแดชบอร์ด
เลเยอร์การรายงานและการแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพ
การฝึกอบรมผู้ใช้และการนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้
BI และการวิเคราะห์
สร้างแดชบอร์ด ประสบการณ์การรายงาน และเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ที่สนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การกำหนด KPI และการออกแบบแดชบอร์ด
เลเยอร์การรายงานและการแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพ
การฝึกอบรมผู้ใช้และการนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้
BI และการวิเคราะห์
สร้างแดชบอร์ด ประสบการณ์การรายงาน และเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ที่สนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การกำหนด KPI และการออกแบบแดชบอร์ด
เลเยอร์การรายงานและการแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพ
การฝึกอบรมผู้ใช้และการนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้
รากฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI
เตรียมรากฐานข้อมูลที่น่าเชื่อถือ มีการควบคุมดูแล และเข้าถึงได้ง่าย สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และ AI
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การประเมินความพร้อมและช่องว่างของชุดข้อมูล
การเตรียมฟีเจอร์ โมเดล และไปป์ไลน์
การกำกับดูแลสำหรับกรณีการใช้งาน AI และ ML
รากฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI
เตรียมรากฐานข้อมูลที่น่าเชื่อถือ มีการควบคุมดูแล และเข้าถึงได้ง่าย สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และ AI
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การประเมินความพร้อมและช่องว่างของชุดข้อมูล
การเตรียมฟีเจอร์ โมเดล และไปป์ไลน์
การกำกับดูแลสำหรับกรณีการใช้งาน AI และ ML
รากฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI
เตรียมรากฐานข้อมูลที่น่าเชื่อถือ มีการควบคุมดูแล และเข้าถึงได้ง่าย สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และ AI
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
การประเมินความพร้อมและช่องว่างของชุดข้อมูล
การเตรียมฟีเจอร์ โมเดล และไปป์ไลน์
การกำกับดูแลสำหรับกรณีการใช้งาน AI และ ML
การกำกับดูแลและคุณภาพข้อมูล
ปรับปรุงคำจำกัดความของข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง คุณภาพข้อมูล และการกำหนดความเป็นเจ้าของข้อมูล
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
กำหนดผู้รับผิดชอบและนิยามข้อมูล
กฎเกณฑ์คุณภาพและการตรวจสอบดูแล
วางแผนสิทธิ์การเข้าถึงและการตรวจสอบที่มาของข้อมูล
การกำกับดูแลและคุณภาพข้อมูล
ปรับปรุงคำจำกัดความของข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง คุณภาพข้อมูล และการกำหนดความเป็นเจ้าของข้อมูล
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
กำหนดผู้รับผิดชอบและนิยามข้อมูล
กฎเกณฑ์คุณภาพและการตรวจสอบดูแล
วางแผนสิทธิ์การเข้าถึงและการตรวจสอบที่มาของข้อมูล
การกำกับดูแลและคุณภาพข้อมูล
ปรับปรุงคำจำกัดความของข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง คุณภาพข้อมูล และการกำหนดความเป็นเจ้าของข้อมูล
สิ่งที่รวมอยู่ด้วย
กำหนดผู้รับผิดชอบและนิยามข้อมูล
กฎเกณฑ์คุณภาพและการตรวจสอบดูแล
วางแผนสิทธิ์การเข้าถึงและการตรวจสอบที่มาของข้อมูล
กรณีการใช้งานที่โดดเด่น
วิธีที่ลูกค้าในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิตรวบรวมข้อมูลไว้ที่ศูนย์กลางเพื่อการรายงานผลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
แบบบูรณาการ
รากฐานข้อมูลการปฏิบัติงาน
แดชบอร์ด
มุมมองการรายงานผลทางธุรกิจ
ความท้าทาย
ลูกค้าในอุตสาหกรรมการผลิตรายหนึ่งต้องการรวบรวมข้อมูลการดำเนินงานจากหลายระบบเข้าไว้ในสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้เพียงแห่งเดียว และลดความล่าช้าในการรายงานผล
สิ่งที่เราทำ
GoPomelo ได้สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลไปยัง BigQuery ปรับปรุงเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ให้ทันสมัย และสร้างแดชบอร์ดสำหรับทีมธุรกิจ
ผลลัพธ์
ทีมต่าง ๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังได้ง่ายขึ้น และมีรากฐานที่สม่ำเสมอยิ่งขึ้นสำหรับการรายงานและการแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพ
วิธีที่ลูกค้าโทรคมนาคมรวมข้อมูลการตลาดเพื่อการรายงานผล
แหล่งข้อมูลเดียว
ข้อมูลการตลาดแบบศูนย์กลาง
พร้อมใช้งานสำหรับ BI
การรายงานผลที่สอดคล้องกันในทุกเครื่องมือ
ความท้าทาย
ลูกค้าในกลุ่มธุรกิจโทรคมนาคมรายหนึ่งต้องการรวบรวมข้อมูลการตลาดจากหลายระบบเข้าด้วยกัน และมอบวิธีการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่สอดคล้องกันมากขึ้นให้กับทีมต่าง ๆ
สิ่งที่เราทำ
GoPomelo สร้างกระบวนการดึง แปลง และนำเข้าข้อมูล (ETL) สู่ระบบข้อมูลบนคลาวด์ พร้อมเชื่อมต่อเครื่องมือรายงานเพื่อใช้วิเคราะห์
ผลลัพธ์
ข้อมูลการตลาดสามารถเข้าถึงและจัดการได้ง่ายขึ้น ช่วยให้ทีมต่างๆ สร้างรายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
วิธีที่ลูกค้าในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิตรวบรวมข้อมูลไว้ที่ศูนย์กลางเพื่อการรายงานผลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
แบบบูรณาการ
รากฐานข้อมูลการปฏิบัติงาน
แดชบอร์ด
มุมมองการรายงานผลทางธุรกิจ
ความท้าทาย
ลูกค้าในอุตสาหกรรมการผลิตรายหนึ่งต้องการรวบรวมข้อมูลการดำเนินงานจากหลายระบบเข้าไว้ในสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้เพียงแห่งเดียว และลดความล่าช้าในการรายงานผล
สิ่งที่เราทำ
GoPomelo ได้สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลไปยัง BigQuery ปรับปรุงเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ให้ทันสมัย และสร้างแดชบอร์ดสำหรับทีมธุรกิจ
ผลลัพธ์
ทีมต่าง ๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังได้ง่ายขึ้น และมีรากฐานที่สม่ำเสมอยิ่งขึ้นสำหรับการรายงานและการแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพ
วิธีที่ลูกค้าโทรคมนาคมรวมข้อมูลการตลาดเพื่อการรายงานผล
แหล่งข้อมูลเดียว
ข้อมูลการตลาดแบบศูนย์กลาง
พร้อมใช้งานสำหรับ BI
การรายงานผลที่สอดคล้องกันในทุกเครื่องมือ
ความท้าทาย
ลูกค้าในกลุ่มธุรกิจโทรคมนาคมรายหนึ่งต้องการรวบรวมข้อมูลการตลาดจากหลายระบบเข้าด้วยกัน และมอบวิธีการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่สอดคล้องกันมากขึ้นให้กับทีมต่าง ๆ
สิ่งที่เราทำ
GoPomelo สร้างกระบวนการดึง แปลง และนำเข้าข้อมูล (ETL) สู่ระบบข้อมูลบนคลาวด์ พร้อมเชื่อมต่อเครื่องมือรายงานเพื่อใช้วิเคราะห์
ผลลัพธ์
ข้อมูลการตลาดสามารถเข้าถึงและจัดการได้ง่ายขึ้น ช่วยให้ทีมต่างๆ สร้างรายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
วิธีการทำงานของเรา
เส้นทางที่ชัดเจนจากการประเมินผลไปสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
01/
ประเมิน
ออกแบบและสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขยายขนาดได้และกรณีการใช้งาน AI ในอนาคต
01/
ประเมิน
ออกแบบและสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัย ซึ่งรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขยายขนาดได้และกรณีการใช้งาน AI ในอนาคต
02/
การออกแบบ
กำหนดสถาปัตยกรรม โมเดลข้อมูล แนวทางการกำกับดูแล ตัวชี้วัดผลงานหลัก (KPIs) และประสบการณ์ของผู้ใช้งาน
02/
การออกแบบ
กำหนดสถาปัตยกรรม โมเดลข้อมูล แนวทางการกำกับดูแล ตัวชี้วัดผลงานหลัก (KPIs) และประสบการณ์ของผู้ใช้งาน
03/
สร้าง
สร้างไปป์ไลน์ แพลตฟอร์ม แดชบอร์ด โมเดล และการเชื่อมต่อระบบต่างๆ
03/
สร้าง
สร้างไปป์ไลน์ แพลตฟอร์ม แดชบอร์ด โมเดล และการเชื่อมต่อระบบต่างๆ
04/
ส่งเสริมการใช้งานและปรับปรุงประสิทธิภาพ
เพิ่มศักยภาพให้แก่ผู้ใช้งาน ปรับปรุงความเข้าใจด้านข้อมูล และขยายขอบเขตการวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์อย่างต่อเนื่อง
04/
ส่งเสริมการใช้งานและปรับปรุงประสิทธิภาพ
เพิ่มศักยภาพให้แก่ผู้ใช้งาน ปรับปรุงความเข้าใจด้านข้อมูล และขยายขอบเขตการวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์อย่างต่อเนื่อง
ทำไมต้อง GoPomelo
ทำไมต้องปรับปรุงข้อมูลและการวิเคราะห์ให้ทันสมัยด้วย GoPomelo?
GoPomelo เชื่อมโยงวิศวกรรมข้อมูล การวิเคราะห์ การกำกับดูแล และบริบททางธุรกิจ เพื่อให้ข้อมูลสามารถสนับสนุนการตัดสินใจและ AI
จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ
เชื่อมโยงการออกแบบและวิศวกรรมแพลตฟอร์ม เข้ากับการรายงานและการตัดสินใจที่ทีมต้องการ
สถาปัตยกรรมและการกำกับดูแลที่พร้อมสำหรับ AI
ออกแบบให้ข้อมูลมีคุณภาพ เข้าถึงได้ตามสิทธิ์ ตรวจสอบที่มาได้ รองรับการขยายตัว และพร้อมใช้กับโมเดล AI ในอนาคต
การนำไปใช้สำหรับทีมธุรกิจ
กำหนด KPIs ประสบการณ์การรายงานผล และการส่งเสริมการใช้งาน เพื่อให้สามารถนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้จริงได้
จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ
เชื่อมโยงการออกแบบและวิศวกรรมแพลตฟอร์ม เข้ากับการรายงานและการตัดสินใจที่ทีมต้องการ
สถาปัตยกรรมและการกำกับดูแลที่พร้อมสำหรับ AI
ออกแบบให้ข้อมูลมีคุณภาพ เข้าถึงได้ตามสิทธิ์ ตรวจสอบที่มาได้ รองรับการขยายตัว และพร้อมใช้กับโมเดล AI ในอนาคต
การนำไปใช้สำหรับทีมธุรกิจ
กำหนด KPIs ประสบการณ์การรายงานผล และการส่งเสริมการใช้งาน เพื่อให้สามารถนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้จริงได้
คำถามที่พบบ่อย
คำถาม
ก่อนที่เราจะคุยกัน
เราจำเป็นต้องมีคลังข้อมูลที่สมบูรณ์ก่อนที่จะเริ่มทำอนาไลติกส์ (การวิเคราะห์ข้อมูล) หรือไม่?
เราจำเป็นต้องมีคลังข้อมูลที่สมบูรณ์ก่อนที่จะเริ่มทำอนาไลติกส์ (การวิเคราะห์ข้อมูล) หรือไม่?
เราจำเป็นต้องมีคลังข้อมูลที่สมบูรณ์ก่อนที่จะเริ่มทำอนาไลติกส์ (การวิเคราะห์ข้อมูล) หรือไม่?
คุณช่วยกำหนดตัวชี้วัดทางธุรกิจของเราได้ไหม?
คุณช่วยกำหนดตัวชี้วัดทางธุรกิจของเราได้ไหม?
คุณช่วยกำหนดตัวชี้วัดทางธุรกิจของเราได้ไหม?
สิ่งนี้เชื่อมต่อกับ AI อย่างไร?
สิ่งนี้เชื่อมต่อกับ AI อย่างไร?
สิ่งนี้เชื่อมต่อกับ AI อย่างไร?
GoPomelo สามารถรองรับเครื่องมือ BI ที่มีอยู่เดิมได้หรือไม่?
GoPomelo สามารถรองรับเครื่องมือ BI ที่มีอยู่เดิมได้หรือไม่?
GoPomelo สามารถรองรับเครื่องมือ BI ที่มีอยู่เดิมได้หรือไม่?
ระบบนิเวศทางเทคโนโลยี
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที
พร้อมที่จะเปลี่ยนข้อมูลของคุณให้มีประโยชน์ยิ่งขึ้นหรือยัง?
บอกเราว่าคุณต้องการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ รายงาน หรืองาน AI ด้านใด GoPomelo จะช่วยวางแนวทางจัดการข้อมูลที่เหมาะสม