อัปเดตฟีเจอร์ของ Google Cloud: สิงหาคม 2023
หมวดหมู่
หมวดหมู่
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
อ่าน
อ่าน
ใช้เวลาอ่าน 4 นาที
ใช้เวลาอ่าน 4 นาที
ผู้เขียน
ผู้เขียน
GoPomelo ทีม Google Cloud
GoPomelo ทีม Google Cloud
วันที่
วันที่
สรุปอัปเดตฟีเจอร์ Google Cloud - สิงหาคม 2023
สรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ Google Cloud ในเดือนสิงหาคม 2023
จัดอันดับ 5 ความท้าทายสูงสุดของคนไอที — และวิธีที่ Google Cloud Next จะช่วยคุณเอาชนะความท้าทายเหล่านั้น
ในฐานะสถาปนิกไอทีหรือผู้เชี่ยวชาญด้านไอที คุณคือหัวใจสำคัญในความสำเร็จขององค์กร มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ สร้าง และดูแลระบบไอทีที่ธุรกิจและภาครัฐต้องพึ่งพา
05 สิงหาคม | Google Cloud: Infrastructure Modernization
Google Cloud มีหลากหลายวิธีที่จะช่วยพัฒนาภูมิทัศน์ไอทีของคุณได้อย่างรวดเร็ว ง่ายดาย และมีประสิทธิภาพ มาเจาะลึก 5 สถานการณ์ที่คุณอาจกำลังเผชิญอยู่ในขณะนี้กันเลย อ่านเพิ่มเติม.
จัดอันดับ 5 ความท้าทายสูงสุดของคนไอที — และวิธีที่ Google Cloud Next จะช่วยคุณเอาชนะความท้าทายเหล่านั้น
ในฐานะสถาปนิกไอทีหรือผู้เชี่ยวชาญด้านไอที คุณคือหัวใจสำคัญในความสำเร็จขององค์กร มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ สร้าง และดูแลระบบไอทีที่ธุรกิจและภาครัฐต้องพึ่งพา
05 สิงหาคม | Google Cloud: Infrastructure Modernization
Google Cloud มีหลากหลายวิธีที่จะช่วยพัฒนาภูมิทัศน์ไอทีของคุณได้อย่างรวดเร็ว ง่ายดาย และมีประสิทธิภาพ มาเจาะลึก 5 สถานการณ์ที่คุณอาจกำลังเผชิญอยู่ในขณะนี้กันเลย อ่านเพิ่มเติม.
การสร้างแอปพลิเคชันแบบ Event-Driven ระดับอินเทอร์เน็ตด้วย Cloud Spanner change streams
นับตั้งแต่เปิดตัว Cloud Spanner change streams ได้รับการยอมรับและใช้งานอย่างแพร่หลายจากลูกค้า Spanner ในกลุ่มธุรกิจการแพทย์ ค้าปลีก บริการทางการเงิน และอุตสาหกรรมอื่น ๆ
05 สิงหาคม | Google Cloud: Databases
บล็อกนี้จะพาไปดูภาพรวมของการอัปเดตล่าสุดสำหรับ Cloud Spanner change streams และวิธีนำไปใช้สร้างแอปพลิเคชันแบบ Event-Driven อ่านเพิ่มเติม.
การสร้างแอปพลิเคชันแบบ Event-Driven ระดับอินเทอร์เน็ตด้วย Cloud Spanner change streams
นับตั้งแต่เปิดตัว Cloud Spanner change streams ได้รับการยอมรับและใช้งานอย่างแพร่หลายจากลูกค้า Spanner ในกลุ่มธุรกิจการแพทย์ ค้าปลีก บริการทางการเงิน และอุตสาหกรรมอื่น ๆ
05 สิงหาคม | Google Cloud: Databases
บล็อกนี้จะพาไปดูภาพรวมของการอัปเดตล่าสุดสำหรับ Cloud Spanner change streams และวิธีนำไปใช้สร้างแอปพลิเคชันแบบ Event-Driven อ่านเพิ่มเติม.
เพิ่มความน่าเชื่อถือสูงสุด ลดต้นทุนต่ำสุด: การปรับขนาดเวิร์กโหลด Kubernetes อย่างเหมาะสม
คุณรู้หรือไม่ว่าสามารถประหยัดเงินได้มากแค่ไหนด้วยการปรับคำขอเวิร์กโหลดให้สะท้อนถึงการใช้งานจริงได้ดียิ่งขึ้น? หากคุณไม่ได้ปรับขนาดเวิร์กโหลดอย่างเหมาะสม คุณอาจกำลังจ่ายเงินมากเกินไปสำหรับทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งาน หรือแย่กว่านั้นคือทำให้เวิร์กโหลดมีความเสี่ยงด้านเสถียรภาพเนื่องจากการจัดสรรทรัพยากรที่ต่ำเกินไป
08 สิงหาคม | Google Cloud: Containers & Kubernetes
ในบล็อกนี้ เราจะช่วยคุณสรุปข้อมูลสำคัญประการที่สองจากรายงาน State of Kubernetes Cost Optimization! อ่านเพิ่มเติม.
เพิ่มความน่าเชื่อถือสูงสุด ลดต้นทุนต่ำสุด: การปรับขนาดเวิร์กโหลด Kubernetes อย่างเหมาะสม
คุณรู้หรือไม่ว่าสามารถประหยัดเงินได้มากแค่ไหนด้วยการปรับคำขอเวิร์กโหลดให้สะท้อนถึงการใช้งานจริงได้ดียิ่งขึ้น? หากคุณไม่ได้ปรับขนาดเวิร์กโหลดอย่างเหมาะสม คุณอาจกำลังจ่ายเงินมากเกินไปสำหรับทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งาน หรือแย่กว่านั้นคือทำให้เวิร์กโหลดมีความเสี่ยงด้านเสถียรภาพเนื่องจากการจัดสรรทรัพยากรที่ต่ำเกินไป
08 สิงหาคม | Google Cloud: Containers & Kubernetes
ในบล็อกนี้ เราจะช่วยคุณสรุปข้อมูลสำคัญประการที่สองจากรายงาน State of Kubernetes Cost Optimization! อ่านเพิ่มเติม.
ขอแนะนำฟังก์ชัน SQL ใหม่เพื่อจัดการข้อมูล JSON ของคุณใน BigQuery
องค์กรต่าง ๆ กำลังสร้างข้อมูลในอัตราที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด ครอบคลุมตั้งแต่ข้อมูลเชิงธุรกรรมที่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิม แบบกึ่งมีโครงสร้างอย่าง JSON และข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและเสียง
09 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
วันนี้ เรายินดีที่จะประกาศเปิดตัวฟังก์ชัน SQL ใหม่สำหรับ BigQuery JSON ซึ่งจะช่วยขยายประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นในการรองรับ JSON หลักของเรา ฟังก์ชันเหล่านี้ช่วยให้การดึงข้อมูลและสร้างข้อมูล JSON รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนทำได้ง่ายยิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม.
ขอแนะนำฟังก์ชัน SQL ใหม่เพื่อจัดการข้อมูล JSON ของคุณใน BigQuery
องค์กรต่าง ๆ กำลังสร้างข้อมูลในอัตราที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด ครอบคลุมตั้งแต่ข้อมูลเชิงธุรกรรมที่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิม แบบกึ่งมีโครงสร้างอย่าง JSON และข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและเสียง
09 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
วันนี้ เรายินดีที่จะประกาศเปิดตัวฟังก์ชัน SQL ใหม่สำหรับ BigQuery JSON ซึ่งจะช่วยขยายประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นในการรองรับ JSON หลักของเรา ฟังก์ชันเหล่านี้ช่วยให้การดึงข้อมูลและสร้างข้อมูล JSON รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนทำได้ง่ายยิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม.
Cloud Speech-to-Text V2 API และ Chirp เปิดให้บริการทั่วไป (GA) แล้ว พร้อมระดับราคาใหม่ที่ถูกลง
เสียงพูดเป็นหนึ่งในรูปแบบการแสดงออกที่เป็นธรรมชาติและแพร่หลายที่สุด และเป็นเสาหลักสำคัญของการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์
10 สิงหาคม | Google Cloud: AI & Machine Learning
ด้วย Speech API เรายินดีอย่างยิ่งที่ได้ให้บริการแก่ลูกค้านับพันราย ตลอดจนมอบคุณภาพการรู้จำเสียงชั้นนำของอุตสาหกรรมและผลิตภัณฑ์ที่คุ้มค่าในหลากหลายกลุ่มธุรกิจ เราต้องการพัฒนาสิ่งที่เรานำเสนออย่างต่อเนื่องและมอบประโยชน์ใหม่ ๆ ให้กับองค์กร ซึ่งเป็นเหตุผลที่วันนี้เราตื่นเต้นที่จะประกาศเปิดตัว Speech-to-Text v2 API ใหม่อย่างเป็นทางการทั่วไป อ่านเพิ่มเติม.
Cloud Speech-to-Text V2 API และ Chirp เปิดให้บริการทั่วไป (GA) แล้ว พร้อมระดับราคาใหม่ที่ถูกลง
เสียงพูดเป็นหนึ่งในรูปแบบการแสดงออกที่เป็นธรรมชาติและแพร่หลายที่สุด และเป็นเสาหลักสำคัญของการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์
10 สิงหาคม | Google Cloud: AI & Machine Learning
ด้วย Speech API เรายินดีอย่างยิ่งที่ได้ให้บริการแก่ลูกค้านับพันราย ตลอดจนมอบคุณภาพการรู้จำเสียงชั้นนำของอุตสาหกรรมและผลิตภัณฑ์ที่คุ้มค่าในหลากหลายกลุ่มธุรกิจ เราต้องการพัฒนาสิ่งที่เรานำเสนออย่างต่อเนื่องและมอบประโยชน์ใหม่ ๆ ให้กับองค์กร ซึ่งเป็นเหตุผลที่วันนี้เราตื่นเต้นที่จะประกาศเปิดตัว Speech-to-Text v2 API ใหม่อย่างเป็นทางการทั่วไป อ่านเพิ่มเติม.
การเตรียมความพร้อมสู่อนาคตสำหรับการติดตั้งใช้งาน SAP HANA บน Google Cloud ด้วย SUSE เพื่อการทำ High Availability แบบ Scale-out
Google Cloud ยินดีที่จะนำเสนอโซลูชันล่าสุดสำหรับการติดตั้งใช้งาน SAP HANA Scale-out High Availability ซึ่งเป็นคู่มือการติดตั้งใช้งานอัตโนมัติรูปแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย Terraform Google Cloud แพลตฟอร์ม Provider
11 สิงหาคม | Google Cloud: SAP on Google Cloud
วันนี้ เรายินดีที่จะนำเสนอตัวเลือกที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งช่วยให้กระบวนการติดตั้งใช้งานง่ายขึ้น และช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการทำ SAP HANA Scale-out High Availability เพื่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ดียิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม.
การเตรียมความพร้อมสู่อนาคตสำหรับการติดตั้งใช้งาน SAP HANA บน Google Cloud ด้วย SUSE เพื่อการทำ High Availability แบบ Scale-out
Google Cloud ยินดีที่จะนำเสนอโซลูชันล่าสุดสำหรับการติดตั้งใช้งาน SAP HANA Scale-out High Availability ซึ่งเป็นคู่มือการติดตั้งใช้งานอัตโนมัติรูปแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย Terraform Google Cloud แพลตฟอร์ม Provider
11 สิงหาคม | Google Cloud: SAP on Google Cloud
วันนี้ เรายินดีที่จะนำเสนอตัวเลือกที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งช่วยให้กระบวนการติดตั้งใช้งานง่ายขึ้น และช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการทำ SAP HANA Scale-out High Availability เพื่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ดียิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม.
ขณะนี้ BigQuery รองรับ Manifest Files สำหรับการสืบค้นข้อมูลในรูปแบบ Open Table แล้ว
ขณะนี้ BigQuery รองรับ Manifest Files แล้ว ซึ่งจะช่วยให้การสืบค้นข้อมูลในรูปแบบ Open Table ด้วย BigQuery ทำได้ง่ายยิ่งขึ้น
11 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
ในบล็อกนี้ เราจะสรุปภาพรวมของการรองรับ Manifest สำหรับ BigQuery และอธิบายว่าระบบนี้ช่วยให้สามารถสืบค้นข้อมูลในรูปแบบ Open Table เช่น Apache Hudi และ Delta Lake ใน BigQuery ได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม.
ขณะนี้ BigQuery รองรับ Manifest Files สำหรับการสืบค้นข้อมูลในรูปแบบ Open Table แล้ว
ขณะนี้ BigQuery รองรับ Manifest Files แล้ว ซึ่งจะช่วยให้การสืบค้นข้อมูลในรูปแบบ Open Table ด้วย BigQuery ทำได้ง่ายยิ่งขึ้น
11 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
ในบล็อกนี้ เราจะสรุปภาพรวมของการรองรับ Manifest สำหรับ BigQuery และอธิบายว่าระบบนี้ช่วยให้สามารถสืบค้นข้อมูลในรูปแบบ Open Table เช่น Apache Hudi และ Delta Lake ใน BigQuery ได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม.
สร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ได้ง่ายขึ้นด้วย Vertex AI PaLM API และ LangChain
ในงาน Google I/O 2023 เราได้ประกาศเปิดตัวโมเดลพื้นฐาน Vertex AI PaLM 2 สำหรับข้อความ (Text) และ Embeddings สู่การใช้งานทั่วไป (GA) พร้อมขยายโมเดลพื้นฐานไปสู่รูปแบบใหม่ ๆ ได้แก่ Codey สำหรับโค้ด, Imagen สำหรับรูปภาพ และ Chirp สำหรับเสียงพูด รวมถึงวิธีใหม่ ๆ ในการใช้และปรับแต่งโมเดล
12 สิงหาคม | Google Cloud: AI & Machine Learning
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะแสดงวิธีการสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI สำหรับถาม-ตอบจากเอกสาร (Document based Q&A) โดยใช้ Vertex AI PaLM Text และ Embedding API, Matching Engine และแน่นอนว่ารวมถึง LangChain ด้วย มาเจาะลึกกันเลย! อ่านเพิ่มเติม.
สร้างแอปพลิเคชัน Generative AI ได้ง่ายขึ้นด้วย Vertex AI PaLM API และ LangChain
ในงาน Google I/O 2023 เราได้ประกาศเปิดตัวโมเดลพื้นฐาน Vertex AI PaLM 2 สำหรับข้อความ (Text) และ Embeddings สู่การใช้งานทั่วไป (GA) พร้อมขยายโมเดลพื้นฐานไปสู่รูปแบบใหม่ ๆ ได้แก่ Codey สำหรับโค้ด, Imagen สำหรับรูปภาพ และ Chirp สำหรับเสียงพูด รวมถึงวิธีใหม่ ๆ ในการใช้และปรับแต่งโมเดล
12 สิงหาคม | Google Cloud: AI & Machine Learning
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะแสดงวิธีการสร้างแอปพลิเคชัน Generative AI สำหรับถาม-ตอบจากเอกสาร (Document based Q&A) โดยใช้ Vertex AI PaLM Text และ Embedding API, Matching Engine และแน่นอนว่ารวมถึง LangChain ด้วย มาเจาะลึกกันเลย! อ่านเพิ่มเติม.
ปลดล็อกพลังแห่งการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ด้วย BigQuery และ Tableau
ในโลกปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรต่าง ๆ มองหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ เพื่อจัดเก็บ วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลเชิงพื้นที่จำนวนมหาศาลอย่างต่อเนื่อง
18 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะมาสำรวจกันว่าการรวมเครื่องมือทั้งสองนี้เข้าด้วยกันจะสามารถปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของการวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม.
ปลดล็อกพลังแห่งการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ด้วย BigQuery และ Tableau
ในโลกปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรต่าง ๆ มองหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ เพื่อจัดเก็บ วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลเชิงพื้นที่จำนวนมหาศาลอย่างต่อเนื่อง
18 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะมาสำรวจกันว่าการรวมเครื่องมือทั้งสองนี้เข้าด้วยกันจะสามารถปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของการวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ได้อย่างไร อ่านเพิ่มเติม.
ไม่ต้องรอสายอีกต่อไป: Google Cloud Contact Center AI ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานด้านการพัฒนาการขายได้อย่างไร
Contact Center ของ Google Cloud เปิดให้บริการมานานกว่าทศวรรษ ซึ่งในระหว่างนั้นเราได้เห็นความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและมีนัยสำคัญ
19 สิงหาคม | Google Cloud: AI & Machine Learning
ทีมของเราดูแลกลยุทธ์และการดำเนินงานของตัวแทนพัฒนาการขาย (SDR) เบื้องหลัง Contact Center ของ Google Cloud ซึ่งไม่เพียงแต่ช่องทางแบบสด เช่น โทรศัพท์และแชทเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการส่งฟอร์มและการทดลองใช้งานฟรีอีกด้วย อ่านเพิ่มเติม.
ไม่ต้องรอสายอีกต่อไป: Google Cloud Contact Center AI ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานด้านการพัฒนาการขายได้อย่างไร
Contact Center ของ Google Cloud เปิดให้บริการมานานกว่าทศวรรษ ซึ่งในระหว่างนั้นเราได้เห็นความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและมีนัยสำคัญ
19 สิงหาคม | Google Cloud: AI & Machine Learning
ทีมของเราดูแลกลยุทธ์และการดำเนินงานของตัวแทนพัฒนาการขาย (SDR) เบื้องหลัง Contact Center ของ Google Cloud ซึ่งไม่เพียงแต่ช่องทางแบบสด เช่น โทรศัพท์และแชทเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการส่งฟอร์มและการทดลองใช้งานฟรีอีกด้วย อ่านเพิ่มเติม.
ย้ายข้อมูลคลังข้อมูลไปยัง BigQuery แบบอัตโนมัติด้วยเครื่องมือย้ายข้อมูลใหม่
เมื่อลูกค้าเริ่มดำเนินการทรานส์ฟอร์มสู่ดิจิทัล การย้ายคลังข้อมูลแบบ On-Premises ไปยังคลาวด์ถือเป็นสัดส่วนสำคัญอย่างยิ่งของความพยายามในการเปลี่ยนแปลงโดยรวมทั้งหมด
19 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
วันนี้ เพื่อช่วยเร่งการย้ายคลังข้อมูลไปยัง BigQuery เราขอประกาศบริการเพิ่มเติมในรูปแบบของเครื่องมือย้ายข้อมูลที่จะช่วยย้ายคลังข้อมูล On-Premises ไปยัง BigQuery แบบอัตโนมัติ อ่านเพิ่มเติม.
ย้ายข้อมูลคลังข้อมูลไปยัง BigQuery แบบอัตโนมัติด้วยเครื่องมือย้ายข้อมูลใหม่
เมื่อลูกค้าเริ่มดำเนินการทรานส์ฟอร์มสู่ดิจิทัล การย้ายคลังข้อมูลแบบ On-Premises ไปยังคลาวด์ถือเป็นสัดส่วนสำคัญอย่างยิ่งของความพยายามในการเปลี่ยนแปลงโดยรวมทั้งหมด
19 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
วันนี้ เพื่อช่วยเร่งการย้ายคลังข้อมูลไปยัง BigQuery เราขอประกาศบริการเพิ่มเติมในรูปแบบของเครื่องมือย้ายข้อมูลที่จะช่วยย้ายคลังข้อมูล On-Premises ไปยัง BigQuery แบบอัตโนมัติ อ่านเพิ่มเติม.
มีอะไรใหม่ในโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลดของ Google Cloud
ความต้องการด้านประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือเติบโตขึ้นอย่างก้าวกระโดดสำหรับเวิร์กโหลดส่วนใหญ่ ตั้งแต่เวิร์กโหลดระดับองค์กรแบบดั้งเดิม เช่น แอปพลิเคชันแบบ Three-tier ไปจนถึงเวิร์กโหลดที่สำคัญต่อธุรกิจอย่าง SAP และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC)
30 สิงหาคม | Google Cloud: Compute
ที่ Google เราได้เตรียมพร้อมสำหรับความเป็นจริงใหม่นี้ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลด โดยการผสมผสานระหว่างโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ สถาปัตยกรรมที่กำหนดไว้ และระบบนิเวศแบบเปิด ผลลัพธ์ที่ได้คือประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยที่ดีขึ้นสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องใช้การประมวลผลสูงสุดของคุณ อ่านเพิ่มเติม.
มีอะไรใหม่ในโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลดของ Google Cloud
ความต้องการด้านประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือเติบโตขึ้นอย่างก้าวกระโดดสำหรับเวิร์กโหลดส่วนใหญ่ ตั้งแต่เวิร์กโหลดระดับองค์กรแบบดั้งเดิม เช่น แอปพลิเคชันแบบ Three-tier ไปจนถึงเวิร์กโหลดที่สำคัญต่อธุรกิจอย่าง SAP และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC)
30 สิงหาคม | Google Cloud: Compute
ที่ Google เราได้เตรียมพร้อมสำหรับความเป็นจริงใหม่นี้ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลด โดยการผสมผสานระหว่างโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ สถาปัตยกรรมที่กำหนดไว้ และระบบนิเวศแบบเปิด ผลลัพธ์ที่ได้คือประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยที่ดีขึ้นสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องใช้การประมวลผลสูงสุดของคุณ อ่านเพิ่มเติม.
ประกาศเปิดตัว BigQuery Studio — พื้นที่ทำงานวิเคราะห์ร่วมกันเพื่อเร่งกระบวนการทำงาน Data-to-AI
จากผลการวิจัยล่าสุดพบว่า องค์กรที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นจะสร้างผลกำไรได้มากกว่าคู่แข่ง และเห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในตัวชี้วัดทางธุรกิจต่าง ๆ โดยปัจจุบัน 81% ขององค์กรได้เพิ่มการลงทุนในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ในช่วงสองปีที่ผ่านมา
31 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
วันนี้ เราตื่นเต้นที่จะประกาศเปิดตัว BigQuery Studio ซึ่งเป็นพื้นที่ทำงานร่วมกันแบบครบวงจรสำหรับชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของ Google Cloud ที่ช่วยเร่งกระบวนการทำงานตั้งแต่การรับข้อมูล การเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์ การสำรวจ และการสร้างภาพข้อมูล ไปจนถึงการฝึกอบรมและการคาดการณ์ของ ML อ่านเพิ่มเติม.
ประกาศเปิดตัว BigQuery Studio — พื้นที่ทำงานวิเคราะห์ร่วมกันเพื่อเร่งกระบวนการทำงาน Data-to-AI
จากผลการวิจัยล่าสุดพบว่า องค์กรที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นจะสร้างผลกำไรได้มากกว่าคู่แข่ง และเห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในตัวชี้วัดทางธุรกิจต่าง ๆ โดยปัจจุบัน 81% ขององค์กรได้เพิ่มการลงทุนในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ในช่วงสองปีที่ผ่านมา
31 สิงหาคม | Google Cloud: Data Analytics
วันนี้ เราตื่นเต้นที่จะประกาศเปิดตัว BigQuery Studio ซึ่งเป็นพื้นที่ทำงานร่วมกันแบบครบวงจรสำหรับชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของ Google Cloud ที่ช่วยเร่งกระบวนการทำงานตั้งแต่การรับข้อมูล การเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์ การสำรวจ และการสร้างภาพข้อมูล ไปจนถึงการฝึกอบรมและการคาดการณ์ของ ML อ่านเพิ่มเติม.
ที่มา: https://cloud.google.com/blog/products/gcp
แชร์ไปยัง
แชร์ไปยัง
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที
รับสิทธิ์ปรึกษาแผนกลยุทธ์
AI ฟรี 30 นาที
ปรึกษาขอบเขตงานฟรี 30 นาที
ผู้ที่คุยสายกับคุณคือวิศวกร ไม่ใช่ตัวแทนฝ่ายขาย
ตอบกลับเฉลี่ย: ต่ำกว่า 4 ชั่วโมง ในวันทำการ
