อัปเดต Google Cloud: มกราคม 2024

หมวดหมู่

หมวดหมู่

คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน

คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน

อ่าน

อ่าน

ใช้เวลาอ่าน 3 นาที

ใช้เวลาอ่าน 3 นาที

ผู้เขียน

ผู้เขียน

GoPomelo ทีม Google Cloud

GoPomelo ทีม Google Cloud

วันที่

วันที่

สรุปอัปเดต Google Cloud - มกราคม 2024

สรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ Google Cloud ประจำเดือนมกราคม 2024

AI & MACHINE LEARNING
Document AI Custom Extractor ที่ขับเคลื่อนด้วย gen AI พร้อมใช้งานอย่างเป็นทางการแล้ว

Google ประกาศเปิดตัว Document AI Custom Extractor ที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI ให้พร้อมใช้งานอย่างเป็นทางการ (GA) สำหรับลูกค้าทุกราย และพร้อมสำหรับใช้งานจริงผ่าน API และ Google Cloud Console ตัว Custom Extractor นี้ถูกสร้างขึ้นด้วยโมเดลพื้นฐานของ Google ช่วยแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสารที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้อย่างรวดเร็วและมีความแม่นยำสูง อ่านเพิ่มเติม

AI & MACHINE LEARNING
Document AI Custom Extractor ที่ขับเคลื่อนด้วย gen AI พร้อมใช้งานอย่างเป็นทางการแล้ว

Google ประกาศเปิดตัว Document AI Custom Extractor ที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI ให้พร้อมใช้งานอย่างเป็นทางการ (GA) สำหรับลูกค้าทุกราย และพร้อมสำหรับใช้งานจริงผ่าน API และ Google Cloud Console ตัว Custom Extractor นี้ถูกสร้างขึ้นด้วยโมเดลพื้นฐานของ Google ช่วยแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสารที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้อย่างรวดเร็วและมีความแม่นยำสูง อ่านเพิ่มเติม

APPLICATION DEVELOPMENT
ประกาศเปิดตัวประวัติขั้นตอนการดำเนินการของ Workflows

ตอนนี้คุณสามารถดูข้อมูลการดีบั๊กในระดับขั้นตอนสำหรับการดำเนินการแต่ละครั้งได้จาก Google Cloud Console หรือ REST API ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่งมีขั้นตอนจำนวนมากและมีสาขาที่ทำงานคู่ขนานกัน อ่านเพิ่มเติม

เริ่มต้นใช้งาน Svelte บน Google Cloud

Svelte เป็นเว็บเฟรมเวิร์กที่โดดเด่นกว่าใคร โดยย้ายภาระงานหนักจำนวนมากจากเบราว์เซอร์ในช่วงรันไทม์ไปไว้ในขั้นตอนการบิลด์แทน วิธีการเตรียมประมวลผลของ Svelte ช่วยให้โค้ด JavaScript มีขนาดเล็กลง เร็วขึ้น และเรียบง่ายขึ้น นอกจาก Svelte แล้ว คุณยังสามารถใช้ meta-framework ของ SvelteKit เพื่อจัดการเส้นทาง (routing), การเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์, การรองรับ Node.js และอื่นๆ อีกมากมาย อ่านเพิ่มเติม

APPLICATION DEVELOPMENT
ประกาศเปิดตัวประวัติขั้นตอนการดำเนินการของ Workflows

ตอนนี้คุณสามารถดูข้อมูลการดีบั๊กในระดับขั้นตอนสำหรับการดำเนินการแต่ละครั้งได้จาก Google Cloud Console หรือ REST API ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่งมีขั้นตอนจำนวนมากและมีสาขาที่ทำงานคู่ขนานกัน อ่านเพิ่มเติม

เริ่มต้นใช้งาน Svelte บน Google Cloud

Svelte เป็นเว็บเฟรมเวิร์กที่โดดเด่นกว่าใคร โดยย้ายภาระงานหนักจำนวนมากจากเบราว์เซอร์ในช่วงรันไทม์ไปไว้ในขั้นตอนการบิลด์แทน วิธีการเตรียมประมวลผลของ Svelte ช่วยให้โค้ด JavaScript มีขนาดเล็กลง เร็วขึ้น และเรียบง่ายขึ้น นอกจาก Svelte แล้ว คุณยังสามารถใช้ meta-framework ของ SvelteKit เพื่อจัดการเส้นทาง (routing), การเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์, การรองรับ Node.js และอื่นๆ อีกมากมาย อ่านเพิ่มเติม

CONTAINERS & KUBERNETES
เริ่มต้นใช้งาน AI notebooks และ Jupyterhub บน GKE

Google ประกาศเปิดตัวเทมเพลตโซลูชันที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน Jupyterhub บน GKE ได้ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการใช้ z2jh ร่วมกับเทมเพลต GKE โดยเสนอวิธีที่รวดเร็วและง่ายดายในการตั้งค่า Jupyterhub ด้วยการเตรียมคลัสเตอร์ GKE, การกำหนดค่า Jupyterhub และฟีเจอร์ที่กำหนดเองล่วงหน้า นอกจากนี้ Google ยังได้เพิ่มฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ และพื้นที่เก็บข้อมูลแบบถาวร เพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างต้นแบบและการทดลองใช้งานโมเดล  อ่านเพิ่มเติม

CONTAINERS & KUBERNETES
เริ่มต้นใช้งาน AI notebooks และ Jupyterhub บน GKE

Google ประกาศเปิดตัวเทมเพลตโซลูชันที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน Jupyterhub บน GKE ได้ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการใช้ z2jh ร่วมกับเทมเพลต GKE โดยเสนอวิธีที่รวดเร็วและง่ายดายในการตั้งค่า Jupyterhub ด้วยการเตรียมคลัสเตอร์ GKE, การกำหนดค่า Jupyterhub และฟีเจอร์ที่กำหนดเองล่วงหน้า นอกจากนี้ Google ยังได้เพิ่มฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ และพื้นที่เก็บข้อมูลแบบถาวร เพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างต้นแบบและการทดลองใช้งานโมเดล  อ่านเพิ่มเติม

COST MANAGEMENT
กำหนดมาตรฐานข้อมูลการเรียกเก็บเงินคลาวด์ของคุณด้วยมุมมอง FOCUS BigQuery ใหม่

Google ประกาศเปิดตัวมุมมอง BigQuery ใหม่ที่ใช้ประโยชน์จาก FOCUS ล่าสุด เพื่อช่วยให้การจัดการต้นทุนคลาวด์ระหว่างคลาวด์ต่างๆ ง่ายขึ้น FOCUS ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงาน FinOps สามารถดำเนินการตามความสามารถพื้นฐานของ FinOps ได้โดยใช้ชุดคำสั่งทั่วไปและสกีมาที่เป็นหนึ่งเดียว โดยไม่ต้องคำนึงถึงแหล่งที่มาของชุดข้อมูล FOCUS เป็นข้อกำหนดที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลาและได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยคณะทำงาน ซึ่งประกอบด้วยผู้ปฏิบัติงาน FinOps, ผู้นำ CSP, ผู้ให้บริการ Software as a Service (SaaS) และอีกมากมาย อ่านเพิ่มเติม

แนะนำข้อมูลเชิงลึกด้านต้นทุนแบบละเอียดสำหรับ GKE โดยใช้ข้อมูล Cloud Monitoring และ Billing ใน BigQuery

Google ประกาศเปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่ทรงพลัง: เมทริกซ์ Cloud Monitoring ใน BigQuery (ขณะนี้อยู่ในช่วงตัวอย่าง) ด้วยความสามารถนี้ คุณสามารถรวมข้อมูลการเรียกเก็บเงินเข้ากับเมทริกซ์การใช้ประโยชน์จากทรัพยากร ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์รายละเอียดใน BigQuery ได้ อ่านเพิ่มเติม

COST MANAGEMENT
กำหนดมาตรฐานข้อมูลการเรียกเก็บเงินคลาวด์ของคุณด้วยมุมมอง FOCUS BigQuery ใหม่

Google ประกาศเปิดตัวมุมมอง BigQuery ใหม่ที่ใช้ประโยชน์จาก FOCUS ล่าสุด เพื่อช่วยให้การจัดการต้นทุนคลาวด์ระหว่างคลาวด์ต่างๆ ง่ายขึ้น FOCUS ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงาน FinOps สามารถดำเนินการตามความสามารถพื้นฐานของ FinOps ได้โดยใช้ชุดคำสั่งทั่วไปและสกีมาที่เป็นหนึ่งเดียว โดยไม่ต้องคำนึงถึงแหล่งที่มาของชุดข้อมูล FOCUS เป็นข้อกำหนดที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลาและได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยคณะทำงาน ซึ่งประกอบด้วยผู้ปฏิบัติงาน FinOps, ผู้นำ CSP, ผู้ให้บริการ Software as a Service (SaaS) และอีกมากมาย อ่านเพิ่มเติม

แนะนำข้อมูลเชิงลึกด้านต้นทุนแบบละเอียดสำหรับ GKE โดยใช้ข้อมูล Cloud Monitoring และ Billing ใน BigQuery

Google ประกาศเปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่ทรงพลัง: เมทริกซ์ Cloud Monitoring ใน BigQuery (ขณะนี้อยู่ในช่วงตัวอย่าง) ด้วยความสามารถนี้ คุณสามารถรวมข้อมูลการเรียกเก็บเงินเข้ากับเมทริกซ์การใช้ประโยชน์จากทรัพยากร ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์รายละเอียดใน BigQuery ได้ อ่านเพิ่มเติม

DATA ANALYTICS
BigQuery ทำงานร่วมกับ Document AI เพื่อช่วยสร้างกรณีการใช้งานการวิเคราะห์เอกสารและ generative AI

ตอนนี้ลูกค้า BigQuery สามารถสร้าง Document AI Custom Extractors ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลพื้นฐานที่ล้ำสมัยของ Google ซึ่งพวกเขาสามารถปรับแต่งตามเอกสารและข้อมูลเมตาของตนเองได้ จากนั้นโมเดลที่ปรับแต่งเหล่านี้จะสามารถเรียกใช้จาก BigQuery เพื่อดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเอกสารด้วยวิธีที่ปลอดภัยและมีการควบคุม โดยใช้ความเรียบง่ายและประสิทธิภาพของ SQL อ่านเพิ่มเติม

ลดความซับซ้อนในการวิเคราะห์คำพูดด้วย BigQuery ที่ขับเคลื่อนด้วย Vertex AI

Google ประกาศเปิดตัวโมเดลการถอดเสียง Vertex AI ใน BigQuery ช่วงตัวอย่าง ความสามารถใหม่นี้ช่วยให้การถอดเสียงไฟล์เสียงและนำมารวมกับข้อมูลที่มีโครงสร้างอื่นๆ เพื่อสร้างกรณีการใช้งานการวิเคราะห์และ AI ทำได้ง่ายขึ้น ทั้งหมดนี้ผ่านความเรียบง่ายและประสิทธิภาพของ SQL พร้อมด้วยการรักษาความปลอดภัยและการควบคุมในตัว และด้วยการใช้ความสามารถของ Vertex AI คุณยังสามารถปรับแต่งโมเดลการถอดเสียงให้เข้ากับข้อมูลของคุณและใช้งานจาก BigQuery ได้อีกด้วย อ่านเพิ่มเติม

แนะนำโครงการ Dataflow ML Starter: เทมเพลตที่ใช้งานได้จริงเพื่อพัฒนาและนำงาน Dataflow ML ไปใช้งาน

Dataflow ML ช่วยให้สามารถอนุมานข้อมูลในเครื่องและจากระยะไกลที่ปรับขนาดได้ด้วยไปป์ไลน์แบบแบทช์และสตรีมมิง ตลอดจนช่วยอำนวยความสะดวกในการเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดลและการประมวลผลผลลัพธ์ของการคาดการณ์โมเดล โครงการ Dataflow ML Starter ใหม่ของเรามอบโครงสร้างพื้นฐานและเทมเพลตที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อสร้างและเริ่มต้นไปป์ไลน์ Beam ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย อ่านเพิ่มเติม

DATA ANALYTICS
BigQuery ทำงานร่วมกับ Document AI เพื่อช่วยสร้างกรณีการใช้งานการวิเคราะห์เอกสารและ generative AI

ตอนนี้ลูกค้า BigQuery สามารถสร้าง Document AI Custom Extractors ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลพื้นฐานที่ล้ำสมัยของ Google ซึ่งพวกเขาสามารถปรับแต่งตามเอกสารและข้อมูลเมตาของตนเองได้ จากนั้นโมเดลที่ปรับแต่งเหล่านี้จะสามารถเรียกใช้จาก BigQuery เพื่อดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเอกสารด้วยวิธีที่ปลอดภัยและมีการควบคุม โดยใช้ความเรียบง่ายและประสิทธิภาพของ SQL อ่านเพิ่มเติม

ลดความซับซ้อนในการวิเคราะห์คำพูดด้วย BigQuery ที่ขับเคลื่อนด้วย Vertex AI

Google ประกาศเปิดตัวโมเดลการถอดเสียง Vertex AI ใน BigQuery ช่วงตัวอย่าง ความสามารถใหม่นี้ช่วยให้การถอดเสียงไฟล์เสียงและนำมารวมกับข้อมูลที่มีโครงสร้างอื่นๆ เพื่อสร้างกรณีการใช้งานการวิเคราะห์และ AI ทำได้ง่ายขึ้น ทั้งหมดนี้ผ่านความเรียบง่ายและประสิทธิภาพของ SQL พร้อมด้วยการรักษาความปลอดภัยและการควบคุมในตัว และด้วยการใช้ความสามารถของ Vertex AI คุณยังสามารถปรับแต่งโมเดลการถอดเสียงให้เข้ากับข้อมูลของคุณและใช้งานจาก BigQuery ได้อีกด้วย อ่านเพิ่มเติม

แนะนำโครงการ Dataflow ML Starter: เทมเพลตที่ใช้งานได้จริงเพื่อพัฒนาและนำงาน Dataflow ML ไปใช้งาน

Dataflow ML ช่วยให้สามารถอนุมานข้อมูลในเครื่องและจากระยะไกลที่ปรับขนาดได้ด้วยไปป์ไลน์แบบแบทช์และสตรีมมิง ตลอดจนช่วยอำนวยความสะดวกในการเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดลและการประมวลผลผลลัพธ์ของการคาดการณ์โมเดล โครงการ Dataflow ML Starter ใหม่ของเรามอบโครงสร้างพื้นฐานและเทมเพลตที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อสร้างและเริ่มต้นไปป์ไลน์ Beam ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย อ่านเพิ่มเติม

SECURITY & IDENTITY
ประกาศเปิดตัว Custom Org Policy อย่างเป็นทางการเพื่อช่วยปรับแต่งแนวป้องกันทรัพยากรด้วยความมั่นใจ

แอปมือถือ Google Cloud เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สามารถช่วยคุณแก้ไขปัญหาและจัดการแอปพลิเคชันคลาวด์ของคุณได้จากทุกที่ ด้วยแอปมือถือ Google Cloud คุณสามารถตรวจสอบสถานะและเข้าถึงบริการต่างๆ เช่น Compute Engine, App Engine, Cloud Storage และ Cloud SQL ได้อย่างง่ายดาย แอปนี้พร้อมใช้งานสำหรับอุปกรณ์ iOS และ Android และดาวน์โหลดได้ฟรี ในการเริ่มต้นใช้งาน เพียงลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลรับรอง Google Cloud ของคุณ อ่านเพิ่มเติม

SECURITY & IDENTITY
ประกาศเปิดตัว Custom Org Policy อย่างเป็นทางการเพื่อช่วยปรับแต่งแนวป้องกันทรัพยากรด้วยความมั่นใจ

แอปมือถือ Google Cloud เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สามารถช่วยคุณแก้ไขปัญหาและจัดการแอปพลิเคชันคลาวด์ของคุณได้จากทุกที่ ด้วยแอปมือถือ Google Cloud คุณสามารถตรวจสอบสถานะและเข้าถึงบริการต่างๆ เช่น Compute Engine, App Engine, Cloud Storage และ Cloud SQL ได้อย่างง่ายดาย แอปนี้พร้อมใช้งานสำหรับอุปกรณ์ iOS และ Android และดาวน์โหลดได้ฟรี ในการเริ่มต้นใช้งาน เพียงลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลรับรอง Google Cloud ของคุณ อ่านเพิ่มเติม

แหล่งที่มา: https://cloud.google.com/blog/products/gcp

แท็กที่เกี่ยวข้อง

แท็กที่เกี่ยวข้อง

แชร์ไปยัง

แชร์ไปยัง

เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที

รับสิทธิ์ปรึกษาแผนกลยุทธ์
AI ฟรี 30 นาที

ปรึกษาขอบเขตงานฟรี 30 นาที

ผู้ที่คุยสายกับคุณคือวิศวกร ไม่ใช่ตัวแทนฝ่ายขาย

ตอบกลับเฉลี่ย: ต่ำกว่า 4 ชั่วโมง ในวันทำการ

เมื่อส่งแบบฟอร์มนี้ คุณรับทราบนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา

เมื่อส่งแบบฟอร์มนี้ คุณรับทราบนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา