อัปเดตฟีเจอร์ของ Google Cloud: มิถุนายน 2564
หมวดหมู่
หมวดหมู่
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
อ่าน
อ่าน
ใช้เวลาอ่าน 6 นาที
ใช้เวลาอ่าน 6 นาที
ผู้เขียน
ผู้เขียน
อันชู เชาดูรี
อันชู เชาดูรี
วันที่
วันที่
สรุปอัปเดตฟีเจอร์ Google Cloud - มิถุนายน 2021
สรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ Google Cloud ในเดือนมิถุนายน 2021
Anthos แพลตฟอร์มแอปพลิเคชันยุคใหม่สำหรับองค์กร
บล็อกก่อนหน้านี้ในซีรีส์สองตอนได้ให้ภาพรวมเชิงแนวคิดเกี่ยวกับแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันยุคใหม่แก่ผู้อ่าน ในตอนที่สองนี้ เราจะมาดูกันที่ Google
Google Cloud: Anthos
Anthos ซึ่งเป็นโซลูชันของ Google Cloud สำหรับแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันยุคใหม่ ช่วยขจัดความไม่สอดคล้องกันของโครงสร้างพื้นฐานทั้งแบบในองค์กร (On-prem) บนคลาวด์หลายคลาวด์ และไฮบริด ด้วยรากฐานแบบโอเพนซอร์สตามโมเดลทรัพยากรของ Kubernetes และการผสานรวมแบบเนทีฟกับสภาพแวดล้อมที่รันอยู่ Anthos จึงช่วยให้การสร้างระบบที่สามารถโยกย้ายระหว่างโครงสร้างพื้นฐานต่าง ๆ หรือปรับให้เข้ากับคลาวด์เฉพาะทางเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น อ่านเพิ่มเติม
Anthos แพลตฟอร์มแอปพลิเคชันยุคใหม่สำหรับองค์กร
บล็อกก่อนหน้านี้ในซีรีส์สองตอนได้ให้ภาพรวมเชิงแนวคิดเกี่ยวกับแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันยุคใหม่แก่ผู้อ่าน ในตอนที่สองนี้ เราจะมาดูกันที่ Google
Google Cloud: Anthos
Anthos ซึ่งเป็นโซลูชันของ Google Cloud สำหรับแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันยุคใหม่ ช่วยขจัดความไม่สอดคล้องกันของโครงสร้างพื้นฐานทั้งแบบในองค์กร (On-prem) บนคลาวด์หลายคลาวด์ และไฮบริด ด้วยรากฐานแบบโอเพนซอร์สตามโมเดลทรัพยากรของ Kubernetes และการผสานรวมแบบเนทีฟกับสภาพแวดล้อมที่รันอยู่ Anthos จึงช่วยให้การสร้างระบบที่สามารถโยกย้ายระหว่างโครงสร้างพื้นฐานต่าง ๆ หรือปรับให้เข้ากับคลาวด์เฉพาะทางเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น อ่านเพิ่มเติม
Mr. Cooper ใช้ AI เพื่อเพิ่มความเร็วและความแม่นยำในการประมวลผลสินเชื่อบ้านอย่างไร
Mr. Cooper Group เป็นผู้ให้บริการด้านสินเชื่อบ้านชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ให้บริการลูกค้าด้วยโซลูชันการบริการ การริเริ่ม และโซลูชันอสังหาริมทรัพย์ดิจิทัล การนำโซลูชัน AI และ ML ของ Google Cloud มาใช้ช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างแพลตฟอร์มวิเคราะห์และประมวลผลเอกสารแบบ Cloud-native ที่มีความน่าเชื่อถือสูง เพื่อประมวลผลเอกสารสินเชื่อ และปลดล็อกความแม่นยำและประสิทธิภาพในการดำเนินงานในระดับใหม่ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถขยายขนาดการดำเนินงานและควบคุมต้นทุนได้พร้อม ๆ กัน
Google Cloud: AI & Machine Learning
Mr. Cooper คือหนึ่งในผู้ให้บริการด้านสินเชื่อบ้านรายใหญ่ที่สุดในประเทศ โดยมุ่งเน้นการส่งมอบผลิตภัณฑ์ บริการ และเทคโนโลยีด้านการบริการและการกู้ยืมที่หลากหลายให้กับเจ้าของบ้าน อ่านเพิ่มเติม เพื่อดูว่าพวกเขาทำได้อย่างไร
Mr. Cooper ใช้ AI เพื่อเพิ่มความเร็วและความแม่นยำในการประมวลผลสินเชื่อบ้านอย่างไร
Mr. Cooper Group เป็นผู้ให้บริการด้านสินเชื่อบ้านชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ให้บริการลูกค้าด้วยโซลูชันการบริการ การริเริ่ม และโซลูชันอสังหาริมทรัพย์ดิจิทัล การนำโซลูชัน AI และ ML ของ Google Cloud มาใช้ช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างแพลตฟอร์มวิเคราะห์และประมวลผลเอกสารแบบ Cloud-native ที่มีความน่าเชื่อถือสูง เพื่อประมวลผลเอกสารสินเชื่อ และปลดล็อกความแม่นยำและประสิทธิภาพในการดำเนินงานในระดับใหม่ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถขยายขนาดการดำเนินงานและควบคุมต้นทุนได้พร้อม ๆ กัน
Google Cloud: AI & Machine Learning
Mr. Cooper คือหนึ่งในผู้ให้บริการด้านสินเชื่อบ้านรายใหญ่ที่สุดในประเทศ โดยมุ่งเน้นการส่งมอบผลิตภัณฑ์ บริการ และเทคโนโลยีด้านการบริการและการกู้ยืมที่หลากหลายให้กับเจ้าของบ้าน อ่านเพิ่มเติม เพื่อดูว่าพวกเขาทำได้อย่างไร
AI Simplified: จัดการชุดข้อมูล ML ด้วย Vertex AI
ในงาน Google I/O ปีนี้ เราได้แนะนำ Vertex AI เพื่อรวบรวมบริการ ML ทั้งหมดของเราไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวที่ช่วยให้คุณสร้างและจัดการวงจรชีวิตของโปรเจกต์ ML ได้ ในโพสต์ก่อนหน้านี้ เราได้ให้ภาพรวมของ Vertex AI พร้อมอธิบายว่าเครื่องมือนี้ช่วยสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ ML ทั้งหมดของคุณอย่างไร ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการคาดการณ์
Google Cloud: AI & Machine Learning
หลายองค์กรต้องการใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ อย่างมีความหมายเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับธุรกิจ หรือช่วยให้สามารถเจาะตลาดใหม่ ๆ ได้ ซึ่งมักต้องใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบกำหนดเอง ซึ่งไม่ใช่ทุกธุรกิจที่จะรู้วิธีสร้างหรือใช้งาน อ่านเพิ่มเติม
AI Simplified: จัดการชุดข้อมูล ML ด้วย Vertex AI
ในงาน Google I/O ปีนี้ เราได้แนะนำ Vertex AI เพื่อรวบรวมบริการ ML ทั้งหมดของเราไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวที่ช่วยให้คุณสร้างและจัดการวงจรชีวิตของโปรเจกต์ ML ได้ ในโพสต์ก่อนหน้านี้ เราได้ให้ภาพรวมของ Vertex AI พร้อมอธิบายว่าเครื่องมือนี้ช่วยสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ ML ทั้งหมดของคุณอย่างไร ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการคาดการณ์
Google Cloud: AI & Machine Learning
หลายองค์กรต้องการใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ อย่างมีความหมายเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับธุรกิจ หรือช่วยให้สามารถเจาะตลาดใหม่ ๆ ได้ ซึ่งมักต้องใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงแบบกำหนดเอง ซึ่งไม่ใช่ทุกธุรกิจที่จะรู้วิธีสร้างหรือใช้งาน อ่านเพิ่มเติม
งานวิจัยใหม่เผยสิ่งจำเป็นสำหรับการเร่งความเร็ว AI ในภาคการผลิต
แม้ว่าคำสัญญาว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาปฏิวัติอุตสาหกรรมการผลิตจะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่การทดลองที่ดำเนินมาอย่างยาวนานก็ยังไม่ส่งผลดีต่อธุรกิจในวงกว้าง ผู้ผลิตยังคงติดอยู่ในสภาวะ "หล่มของการทดสอบ" (pilot purgatory) โดย Gartner รายงานว่ามีบริษัทในอุตสาหกรรมเพียง 21% เท่านั้นที่มีโครงการริเริ่มด้าน AI ที่พร้อมใช้งานจริง
Google Cloud: AI & Machine Learning
และผู้ผลิตกว่า 66% ที่ใช้ AI ในการทำงานประจำวันรายงานว่าความต้องการพึ่งพา AI ของพวกเขากำลังเพิ่มขึ้น อ่านเพิ่มเติม
งานวิจัยใหม่เผยสิ่งจำเป็นสำหรับการเร่งความเร็ว AI ในภาคการผลิต
แม้ว่าคำสัญญาว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาปฏิวัติอุตสาหกรรมการผลิตจะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่การทดลองที่ดำเนินมาอย่างยาวนานก็ยังไม่ส่งผลดีต่อธุรกิจในวงกว้าง ผู้ผลิตยังคงติดอยู่ในสภาวะ "หล่มของการทดสอบ" (pilot purgatory) โดย Gartner รายงานว่ามีบริษัทในอุตสาหกรรมเพียง 21% เท่านั้นที่มีโครงการริเริ่มด้าน AI ที่พร้อมใช้งานจริง
Google Cloud: AI & Machine Learning
และผู้ผลิตกว่า 66% ที่ใช้ AI ในการทำงานประจำวันรายงานว่าความต้องการพึ่งพา AI ของพวกเขากำลังเพิ่มขึ้น อ่านเพิ่มเติม
ทำไมคุณต้องอธิบายโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้
ปัจจุบันหลายบริษัทกำลังใช้งาน AI อย่างจริงจังหรือมีแผนจะรวมไว้ในกลยุทธ์ในอนาคต โดย 76% ขององค์กรกำลังจัดลำดับความสำคัญของ AI และ ML เหนือโครงการริเริ่มอื่น ๆ ในงบประมาณไอที และอุตสาหกรรม AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตทะลุ 2.6 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 แต่ยิ่ง AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงมีความแพร่หลายมากขึ้น ความต้องการความโปร่งใสเกี่ยวกับการทำงานของเทคโนโลยี AI ก็จะยิ่งทวีความสำคัญสูงสุด
Google Cloud: AI & Machine Learning
นี่เป็นปัญหาอย่างยิ่งในแนวทาง Deep Learning และ Artificial Neural Network ซึ่งประกอบด้วยเลเยอร์ของโหนดที่ซ่อนอยู่จำนวนมากที่ "เรียนรู้" ผ่านการจดจำรูปแบบ อ่านเพิ่มเติม
ทำไมคุณต้องอธิบายโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงได้
ปัจจุบันหลายบริษัทกำลังใช้งาน AI อย่างจริงจังหรือมีแผนจะรวมไว้ในกลยุทธ์ในอนาคต โดย 76% ขององค์กรกำลังจัดลำดับความสำคัญของ AI และ ML เหนือโครงการริเริ่มอื่น ๆ ในงบประมาณไอที และอุตสาหกรรม AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตทะลุ 2.6 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 แต่ยิ่ง AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงมีความแพร่หลายมากขึ้น ความต้องการความโปร่งใสเกี่ยวกับการทำงานของเทคโนโลยี AI ก็จะยิ่งทวีความสำคัญสูงสุด
Google Cloud: AI & Machine Learning
นี่เป็นปัญหาอย่างยิ่งในแนวทาง Deep Learning และ Artificial Neural Network ซึ่งประกอบด้วยเลเยอร์ของโหนดที่ซ่อนอยู่จำนวนมากที่ "เรียนรู้" ผ่านการจดจำรูปแบบ อ่านเพิ่มเติม
ปรับปรุงการทำงานและการอพยพย้ายฐานข้อมูลสู่คลาวด์ด้วย Google Cloud และ ServiceNow
เมื่อองค์กรต่าง ๆ ยอมรับคลาวด์มาเป็นองค์ประกอบหลักของการดำเนินงานด้านไอที พวกเขาก็จะมีทางเลือกมากมาย ไม่ว่าจะเป็นการย้ายไปยังคลาวด์สาธารณะทั้งหมด การใช้งานระบบไฮบริดแบบค่อยเป็นค่อยไปหรือแบบสเกลใหญ่ คลาวด์ส่วนตัว หรือแม้แต่การรันบริการบนคลาวด์ที่หลากหลาย
Google Cloud: Cloud Migration
จากรายงาน State of Cloud ปี 2021 ของ Flexera พบว่า 92% ขององค์กรมีกลยุทธ์แบบมัลติคลาวด์ อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ก็ยังต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายด้านคลาวด์ที่สูงกว่าที่วางแผนไว้ และจำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพให้กับทรัพยากรคลาวด์ที่มีอยู่ องค์กรเหล่านี้มีความต้องการหลัก ๆ ที่เหมือนกันไม่กี่ประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาจะต้อง: อ่านเพิ่มเติม
ปรับปรุงการทำงานและการอพยพย้ายฐานข้อมูลสู่คลาวด์ด้วย Google Cloud และ ServiceNow
เมื่อองค์กรต่าง ๆ ยอมรับคลาวด์มาเป็นองค์ประกอบหลักของการดำเนินงานด้านไอที พวกเขาก็จะมีทางเลือกมากมาย ไม่ว่าจะเป็นการย้ายไปยังคลาวด์สาธารณะทั้งหมด การใช้งานระบบไฮบริดแบบค่อยเป็นค่อยไปหรือแบบสเกลใหญ่ คลาวด์ส่วนตัว หรือแม้แต่การรันบริการบนคลาวด์ที่หลากหลาย
Google Cloud: Cloud Migration
จากรายงาน State of Cloud ปี 2021 ของ Flexera พบว่า 92% ขององค์กรมีกลยุทธ์แบบมัลติคลาวด์ อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ก็ยังต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายด้านคลาวด์ที่สูงกว่าที่วางแผนไว้ และจำเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพให้กับทรัพยากรคลาวด์ที่มีอยู่ องค์กรเหล่านี้มีความต้องการหลัก ๆ ที่เหมือนกันไม่กี่ประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาจะต้อง: อ่านเพิ่มเติม
ประกาศฟีเจอร์ใหม่สำหรับปลั๊กอิน Grafana ของ Cloud Monitoring
ความสามารถในการสังเกตการณ์ตัวชี้วัด (metrics) เป็นปัจจัยสำคัญสำหรับความสำเร็จของทีมปฏิบัติการ ช่วยให้การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ การวิเคราะห์ และการแก้ไขปัญหามีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น Google Cloud ทำงานร่วมกับพันธมิตรบุคคลที่สาม เช่น Grafana Labs เพื่อช่วยให้ลูกค้าสร้างสแต็กการสังเกตการณ์ที่ต้องการได้อย่างง่ายดายโดยการผสานรวมเครื่องมือต่าง ๆ เข้าด้วยกัน
Google Cloud: Cloud Migration
เมื่อสองปีก่อน เราได้ร่วมมือกับ Grafana Labs เพื่อเปิดตัวปลั๊กอิน Cloud Monitoring สำหรับ Grafana นับตั้งแต่นั้นมา เราได้ร่วมมือกับ Grafana อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานให้ดียิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม
ประกาศฟีเจอร์ใหม่สำหรับปลั๊กอิน Grafana ของ Cloud Monitoring
ความสามารถในการสังเกตการณ์ตัวชี้วัด (metrics) เป็นปัจจัยสำคัญสำหรับความสำเร็จของทีมปฏิบัติการ ช่วยให้การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ การวิเคราะห์ และการแก้ไขปัญหามีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น Google Cloud ทำงานร่วมกับพันธมิตรบุคคลที่สาม เช่น Grafana Labs เพื่อช่วยให้ลูกค้าสร้างสแต็กการสังเกตการณ์ที่ต้องการได้อย่างง่ายดายโดยการผสานรวมเครื่องมือต่าง ๆ เข้าด้วยกัน
Google Cloud: Cloud Migration
เมื่อสองปีก่อน เราได้ร่วมมือกับ Grafana Labs เพื่อเปิดตัวปลั๊กอิน Cloud Monitoring สำหรับ Grafana นับตั้งแต่นั้นมา เราได้ร่วมมือกับ Grafana อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานให้ดียิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม
คอร์สฝึกอบรมใหม่ช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน GKE ได้ฟรี!
การใช้งาน Kubernetes ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในทุกอุตสาหกรรม ในฤดูใบไม้ร่วงนี้ 91% ของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและความปลอดภัยรายงานว่าธุรกิจของพวกเขาใช้ Kubernetes สำหรับการจัดการคอนเทนเนอร์ (container orchestration) ตอนนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคจึงต้องเผชิญกับโจทย์ในการหาวิธีใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Kubernetes
Google Cloud: Containers & Kubernetes
สำหรับหลาย ๆ ธุรกิจ บริการ Kubernetes แบบที่มีผู้ดูแล (managed service) ของผู้ให้บริการคลาวด์ เป็นตัวเลือกที่สะดวกสบายและง่ายกว่าการสร้างและดูแลระบบด้วยตนเองผ่านเวอร์ชันโอเพนซอร์ส อ่านเพิ่มเติม
คอร์สฝึกอบรมใหม่ช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน GKE ได้ฟรี!
การใช้งาน Kubernetes ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในทุกอุตสาหกรรม ในฤดูใบไม้ร่วงนี้ 91% ของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและความปลอดภัยรายงานว่าธุรกิจของพวกเขาใช้ Kubernetes สำหรับการจัดการคอนเทนเนอร์ (container orchestration) ตอนนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคจึงต้องเผชิญกับโจทย์ในการหาวิธีใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Kubernetes
Google Cloud: Containers & Kubernetes
สำหรับหลาย ๆ ธุรกิจ บริการ Kubernetes แบบที่มีผู้ดูแล (managed service) ของผู้ให้บริการคลาวด์ เป็นตัวเลือกที่สะดวกสบายและง่ายกว่าการสร้างและดูแลระบบด้วยตนเองผ่านเวอร์ชันโอเพนซอร์ส อ่านเพิ่มเติม
SAP Accelerator สำหรับกระบวนการ Order to Cash
เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ประกาศการทำงานร่วมกันระหว่าง SAP กับ Cloud Data Fusion ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลแบบเนทีฟของ Google Cloud เพื่อเคลื่อนย้ายข้อมูลจาก SAP Business Suite, SAP ERP และ S4/HANA ได้อย่างไร้รอยต่อ สิ่งนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการรวมข้อมูล SAP เข้ากับ BigQuery และมอบโอกาสให้องค์กรต่าง ๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าโดยใช้ Looker
Google Cloud: Data Analytics
สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการสร้างส่วนเชื่อมต่อ (integrations) เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างโมเดลเชิงมิติ (dimensional models) และแดชบอร์ดการวิเคราะห์ด้วย เพื่อที่จะเข้าใจสิ่งนี้ เราจำเป็นต้องพิจารณากระบวนการทางธุรกิจในองค์กรต่าง ๆ อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม
SAP Accelerator สำหรับกระบวนการ Order to Cash
เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ประกาศการทำงานร่วมกันระหว่าง SAP กับ Cloud Data Fusion ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลแบบเนทีฟของ Google Cloud เพื่อเคลื่อนย้ายข้อมูลจาก SAP Business Suite, SAP ERP และ S4/HANA ได้อย่างไร้รอยต่อ สิ่งนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการรวมข้อมูล SAP เข้ากับ BigQuery และมอบโอกาสให้องค์กรต่าง ๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าโดยใช้ Looker
Google Cloud: Data Analytics
สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการสร้างส่วนเชื่อมต่อ (integrations) เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างโมเดลเชิงมิติ (dimensional models) และแดชบอร์ดการวิเคราะห์ด้วย เพื่อที่จะเข้าใจสิ่งนี้ เราจำเป็นต้องพิจารณากระบวนการทางธุรกิจในองค์กรต่าง ๆ อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม
Google Dataflow ครองตำแหน่งผู้นำในรายงาน The 2021 Forrester Wave™: Streaming Analytics
เรายินดีอย่างยิ่งที่จะประกาศว่า Google ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นผู้นำในรายงาน The Forrester Wave™: Streaming Analytics ประจำไตรมาสที่ 2 ปี 2021 ขอขอบคุณชุมชนลูกค้าและพันธมิตรที่แข็งแกร่งของเราสำหรับการทำงานร่วมกับเราเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นลูกค้าเป็นสำคัญ เราเชื่อว่าการได้รับการยอมรับจาก Forrester ถือเป็นการยืนยันความเป็นผู้นำของเราในชุดความสามารถแบบบูรณาการที่ใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
Google Cloud: Data Analytics
จุดเด่นของ Google Dataflow คือการตอบโจทย์องค์กรที่มีข้อมูลแบบเรียลไทม์จำนวนมากเกิดขึ้นบน Google Cloud Platform หรือผู้ที่ต้องการทำให้การประมวลผลข้อมูลง่ายขึ้นด้วยการใช้แพลตฟอร์มเดียวที่รวมทั้งงานสตรีมมิ่งและงานแบบแบทช์เข้าด้วยกัน" อ่านเพิ่มเติม
Google Dataflow ครองตำแหน่งผู้นำในรายงาน The 2021 Forrester Wave™: Streaming Analytics
เรายินดีอย่างยิ่งที่จะประกาศว่า Google ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นผู้นำในรายงาน The Forrester Wave™: Streaming Analytics ประจำไตรมาสที่ 2 ปี 2021 ขอขอบคุณชุมชนลูกค้าและพันธมิตรที่แข็งแกร่งของเราสำหรับการทำงานร่วมกับเราเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นลูกค้าเป็นสำคัญ เราเชื่อว่าการได้รับการยอมรับจาก Forrester ถือเป็นการยืนยันความเป็นผู้นำของเราในชุดความสามารถแบบบูรณาการที่ใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
Google Cloud: Data Analytics
จุดเด่นของ Google Dataflow คือการตอบโจทย์องค์กรที่มีข้อมูลแบบเรียลไทม์จำนวนมากเกิดขึ้นบน Google Cloud Platform หรือผู้ที่ต้องการทำให้การประมวลผลข้อมูลง่ายขึ้นด้วยการใช้แพลตฟอร์มเดียวที่รวมทั้งงานสตรีมมิ่งและงานแบบแบทช์เข้าด้วยกัน" อ่านเพิ่มเติม
คำค้นหา Google Search ยอดนิยม 25 อันดับแรก พร้อมใช้งานแล้วใน BigQuery
วันนี้เราขอประกาศเปิดตัวพรีวิวชุดข้อมูลสาธารณะใหม่สำหรับ Google Trends เป็นครั้งแรกที่เรานำข้อมูลการค้นหาของ Google เข้าสู่ Google Cloud Datasets เพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ใน BigQuery หรือผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจที่คุณชื่นชอบ
Google Cloud: Data Analytics
เป็นเวลากว่าทศวรรษแล้วที่ Google Trends ได้จัดเตรียมตัวอย่างข้อมูลของ Google Search และเรายังคงดำเนินงานโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวเป็นสำคัญ ข้อมูลดังกล่าวจะถูกทำให้เป็นข้อมูลนิรนาม มีการทำดัชนี ปรับให้เป็นมาตรฐาน และรวมข้อมูลก่อนนำเผยแพร่ อ่านเพิ่มเติม
คำค้นหา Google Search ยอดนิยม 25 อันดับแรก พร้อมใช้งานแล้วใน BigQuery
วันนี้เราขอประกาศเปิดตัวพรีวิวชุดข้อมูลสาธารณะใหม่สำหรับ Google Trends เป็นครั้งแรกที่เรานำข้อมูลการค้นหาของ Google เข้าสู่ Google Cloud Datasets เพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ใน BigQuery หรือผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจที่คุณชื่นชอบ
Google Cloud: Data Analytics
เป็นเวลากว่าทศวรรษแล้วที่ Google Trends ได้จัดเตรียมตัวอย่างข้อมูลของ Google Search และเรายังคงดำเนินงานโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวเป็นสำคัญ ข้อมูลดังกล่าวจะถูกทำให้เป็นข้อมูลนิรนาม มีการทำดัชนี ปรับให้เป็นมาตรฐาน และรวมข้อมูลก่อนนำเผยแพร่ อ่านเพิ่มเติม
ระบบความปลอดภัยระดับแถว (row-level security) ของ BigQuery ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างละเอียดเจาะจงยิ่งขึ้น
ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นเรื่องที่ผู้ดูแลคลังข้อมูลทุกคนต้องใส่ใจอยู่เสมอ องค์กรต่าง ๆ จำเป็นต้องควบคุมการเข้าถึงข้อมูลลงลึกไปถึงระดับที่ละเอียด เพื่อการเข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัยทั้งจากภายในและภายนอก ด้วยความซับซ้อนของแพลตฟอร์มข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน การระบุและตรวจสอบการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น ในหลายกรณี ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกปะปนอยู่กับข้อมูลทั่วไป และจำเป็นต้องเปิดใช้งานการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยพิจารณาจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น ตำแหน่งที่ตั้งของข้อมูลหรือการมีอยู่ของข้อมูลทางการเงิน
Google Cloud: Data Analytics
นอกจากนี้ยังอาจมีความแตกต่างในรายละเอียดที่ข้อมูลบางส่วนมีความละเอียดอ่อนสำหรับผู้ใช้บางกลุ่ม ในขณะที่สำหรับผู้ใช้อื่นอาจจะไม่ละเอียดอ่อน อ่านเพิ่มเติม
ระบบความปลอดภัยระดับแถว (row-level security) ของ BigQuery ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างละเอียดเจาะจงยิ่งขึ้น
ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นเรื่องที่ผู้ดูแลคลังข้อมูลทุกคนต้องใส่ใจอยู่เสมอ องค์กรต่าง ๆ จำเป็นต้องควบคุมการเข้าถึงข้อมูลลงลึกไปถึงระดับที่ละเอียด เพื่อการเข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัยทั้งจากภายในและภายนอก ด้วยความซับซ้อนของแพลตฟอร์มข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทุกวัน การระบุและตรวจสอบการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น ในหลายกรณี ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกปะปนอยู่กับข้อมูลทั่วไป และจำเป็นต้องเปิดใช้งานการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยพิจารณาจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น ตำแหน่งที่ตั้งของข้อมูลหรือการมีอยู่ของข้อมูลทางการเงิน
Google Cloud: Data Analytics
นอกจากนี้ยังอาจมีความแตกต่างในรายละเอียดที่ข้อมูลบางส่วนมีความละเอียดอ่อนสำหรับผู้ใช้บางกลุ่ม ในขณะที่สำหรับผู้ใช้อื่นอาจจะไม่ละเอียดอ่อน อ่านเพิ่มเติม
ทุกเรื่องเกี่ยวกับสายเคเบิล: คู่มือโพสต์เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานใต้ท้องทะเลของเรา
ตั้งแต่ดาต้าเซ็นเตอร์และภูมิภาคคลาวด์ไปจนถึงสายเคเบิลใต้ทะเล Google มุ่งมั่นที่จะเชื่อมต่อโลกเข้าด้วยกัน การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของเรามีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงเครือข่ายของเราให้ดียิ่งขึ้น ซึ่งเป็นหนึ่งในเครือข่ายที่ใหญ่ที่สุดในโลก เพื่อช่วยปรับปรุงการเชื่อมต่อทั่วโลก สนับสนุนทั้งผู้ใช้ทั่วไปและลูกค้า Google Cloud
Google Cloud: Infrastructure
นี่คือรายชื่อโพสต์ยอดนิยมของเราเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานใต้ท้องทะเล: อ่านเพิ่มเติม
ทุกเรื่องเกี่ยวกับสายเคเบิล: คู่มือโพสต์เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานใต้ท้องทะเลของเรา
ตั้งแต่ดาต้าเซ็นเตอร์และภูมิภาคคลาวด์ไปจนถึงสายเคเบิลใต้ทะเล Google มุ่งมั่นที่จะเชื่อมต่อโลกเข้าด้วยกัน การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของเรามีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงเครือข่ายของเราให้ดียิ่งขึ้น ซึ่งเป็นหนึ่งในเครือข่ายที่ใหญ่ที่สุดในโลก เพื่อช่วยปรับปรุงการเชื่อมต่อทั่วโลก สนับสนุนทั้งผู้ใช้ทั่วไปและลูกค้า Google Cloud
Google Cloud: Infrastructure
นี่คือรายชื่อโพสต์ยอดนิยมของเราเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานใต้ท้องทะเล: อ่านเพิ่มเติม
2 วิธีในการย้ายฐานข้อมูล SAP HANA ของคุณไปยัง Google Cloud
บริษัทชั้นนำของโลกหลายแห่งรันระบบบน SAP และการติดตั้งใช้งานบน Google Cloud จะช่วยเพิ่มประโยชน์ของ SAP ให้มากยิ่งขึ้น การย้ายระบบ SAP S/4HANA ปัจจุบันของคุณไปยัง Google Cloud ไม่ว่าจะอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ในองค์กรของบริษัทหรือบริการคลาวด์อื่น จะช่วยให้องค์กรของคุณมีสถาปัตยกรรมเสมือนจริงที่ยืดหยุ่น ซึ่งช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดสภาพแวดล้อมให้ตรงกับปริมาณงานของคุณได้ ดังนั้นคุณจึงจ่ายเฉพาะค่าประมวลผลและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่คุณต้องการจริง ๆ ณ ขณะนั้นเท่านั้น
Google Cloud: SAP on Google Cloud
สถาปัตยกรรมฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของ SAP ประกอบด้วยสองเลเยอร์ ได้แก่ ฐานข้อมูล SAP HANA และเลเยอร์แอปพลิเคชัน Netweaver ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะมาดูตัวเลือกและขั้นตอนในการย้ายเลเยอร์ฐานข้อมูลไปยัง Google Cloud ในรูปแบบ Lift and Shift หรือ Rehost ซึ่งเป็นแนวทางที่ตรงไปตรงมาโดยย้ายสภาพแวดล้อม SAP ปัจจุบันของคุณไปไว้บน Google Cloud โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ อ่านเพิ่มเติม
2 วิธีในการย้ายฐานข้อมูล SAP HANA ของคุณไปยัง Google Cloud
บริษัทชั้นนำของโลกหลายแห่งรันระบบบน SAP และการติดตั้งใช้งานบน Google Cloud จะช่วยเพิ่มประโยชน์ของ SAP ให้มากยิ่งขึ้น การย้ายระบบ SAP S/4HANA ปัจจุบันของคุณไปยัง Google Cloud ไม่ว่าจะอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ในองค์กรของบริษัทหรือบริการคลาวด์อื่น จะช่วยให้องค์กรของคุณมีสถาปัตยกรรมเสมือนจริงที่ยืดหยุ่น ซึ่งช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดสภาพแวดล้อมให้ตรงกับปริมาณงานของคุณได้ ดังนั้นคุณจึงจ่ายเฉพาะค่าประมวลผลและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่คุณต้องการจริง ๆ ณ ขณะนั้นเท่านั้น
Google Cloud: SAP on Google Cloud
สถาปัตยกรรมฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของ SAP ประกอบด้วยสองเลเยอร์ ได้แก่ ฐานข้อมูล SAP HANA และเลเยอร์แอปพลิเคชัน Netweaver ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะมาดูตัวเลือกและขั้นตอนในการย้ายเลเยอร์ฐานข้อมูลไปยัง Google Cloud ในรูปแบบ Lift and Shift หรือ Rehost ซึ่งเป็นแนวทางที่ตรงไปตรงมาโดยย้ายสภาพแวดล้อม SAP ปัจจุบันของคุณไปไว้บน Google Cloud โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ อ่านเพิ่มเติม
Cloud Spanner คืออะไร?
ฐานข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของแทบทุกแอปพลิเคชันที่คุณรันในองค์กร และแอปพลิเคชันที่ยอดเยี่ยมต้องการฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยม โพสต์นี้จะเน้นไปที่หนึ่งในฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมนั้น นั่นคือ Cloud Spanner
Google Cloud: Google Cloud Platform
Cloud Spanner เป็นบริการฐานข้อมูลระดับองค์กรเพียงรายเดียวที่มีการกระจายอยู่ทั่วโลกและมีความสอดคล้องของข้อมูลอย่างสมบูรณ์ (strongly consistent) ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อคลาวด์โดยเฉพาะ เพื่อรวมข้อดีของโครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (relational database) เข้ากับความสามารถในการขยายขนาดในแนวนอนแบบฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เป็นฐานข้อมูลที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวซึ่งรวมธุรกรรม (transactions) การค้นหาด้วย SQL และโครงสร้างเชิงสัมพันธ์เข้ากับความสามารถในการขยายขนาดที่คุณมักจะนึกถึงในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือ NoSQL อ่านเพิ่มเติม
Cloud Spanner คืออะไร?
ฐานข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของแทบทุกแอปพลิเคชันที่คุณรันในองค์กร และแอปพลิเคชันที่ยอดเยี่ยมต้องการฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยม โพสต์นี้จะเน้นไปที่หนึ่งในฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมนั้น นั่นคือ Cloud Spanner
Google Cloud: Google Cloud Platform
Cloud Spanner เป็นบริการฐานข้อมูลระดับองค์กรเพียงรายเดียวที่มีการกระจายอยู่ทั่วโลกและมีความสอดคล้องของข้อมูลอย่างสมบูรณ์ (strongly consistent) ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อคลาวด์โดยเฉพาะ เพื่อรวมข้อดีของโครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (relational database) เข้ากับความสามารถในการขยายขนาดในแนวนอนแบบฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เป็นฐานข้อมูลที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวซึ่งรวมธุรกรรม (transactions) การค้นหาด้วย SQL และโครงสร้างเชิงสัมพันธ์เข้ากับความสามารถในการขยายขนาดที่คุณมักจะนึกถึงในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือ NoSQL อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud
ต้องการทราบข้อมูลล่าสุดจาก Google Cloud หรือไม่? หาดูได้ที่นี่ในที่เดียวที่สะดวกสบาย เข้ามาตรวจสอบเป็นประจำเพื่อดูการอัปเดต ประกาศ แหล่งข้อมูล กิจกรรม โอกาสในการเรียนรู้ และสิ่งอื่น ๆ ล่าสุดของเรา
Google Cloud: Google Cloud
ไม่แน่ใจว่าจะหาข้อมูลที่ต้องการได้จากที่ไหนในบล็อก Google Cloud? เริ่มต้นที่นี่: บล็อก Google Cloud 101: รายชื่อหัวข้อ ลิงก์ และแหล่งข้อมูลทั้งหมด อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud
ต้องการทราบข้อมูลล่าสุดจาก Google Cloud หรือไม่? หาดูได้ที่นี่ในที่เดียวที่สะดวกสบาย เข้ามาตรวจสอบเป็นประจำเพื่อดูการอัปเดต ประกาศ แหล่งข้อมูล กิจกรรม โอกาสในการเรียนรู้ และสิ่งอื่น ๆ ล่าสุดของเรา
Google Cloud: Google Cloud
ไม่แน่ใจว่าจะหาข้อมูลที่ต้องการได้จากที่ไหนในบล็อก Google Cloud? เริ่มต้นที่นี่: บล็อก Google Cloud 101: รายชื่อหัวข้อ ลิงก์ และแหล่งข้อมูลทั้งหมด อ่านเพิ่มเติม
แหล่งที่มา: https://cloud.google.com/blog/products/gcp
แชร์ไปยัง
แชร์ไปยัง
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที
รับสิทธิ์ปรึกษาแผนกลยุทธ์
AI ฟรี 30 นาที
ปรึกษาขอบเขตงานฟรี 30 นาที
ผู้ที่คุยสายกับคุณคือวิศวกร ไม่ใช่ตัวแทนฝ่ายขาย
ตอบกลับเฉลี่ย: ต่ำกว่า 4 ชั่วโมง ในวันทำการ
