อัปเดตฟีเจอร์ Google Cloud: พฤศจิกายน 2022
หมวดหมู่
หมวดหมู่
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
อ่าน
อ่าน
ใช้เวลาอ่าน 3 นาที
ใช้เวลาอ่าน 3 นาที
ผู้เขียน
ผู้เขียน
GoPomelo ทีม Google Cloud
GoPomelo ทีม Google Cloud
วันที่
วันที่
สรุปอัปเดตฟีเจอร์ Google Cloud - พฤศจิกายน 2022
สรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ Google Cloud ในเดือนพฤศจิกายน 2022
ประกาศเปิดตัวตัวเชื่อมต่อ MongoDB สำหรับ Apigee Integration
MongoDB คือแพลตฟอร์มข้อมูลแอปพลิเคชันที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซภาษาที่เป็นหนึ่งเดียว ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการจัดการข้อมูล
09 พฤศจิกายน | Google Cloud: การจัดการ API
MongoDB และ Apigee ได้ร่วมมือกันเพื่อนำเสนอโซลูชันที่ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลที่แยกส่วนกันเป็นไปอย่างง่ายดายและปลอดภัยสำหรับนักพัฒนาภายในหรือพันธมิตร วันนี้เรากำลังช่วยให้โซลูชันนี้ง่ายยิ่งขึ้นไปอีกด้วยการประกาศตัวเชื่อมต่อใหม่ระหว่าง Apigee และ MongoDB อ่านเพิ่มเติม
ประกาศเปิดตัวตัวเชื่อมต่อ MongoDB สำหรับ Apigee Integration
MongoDB คือแพลตฟอร์มข้อมูลแอปพลิเคชันที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างง่ายดายผ่านอินเทอร์เฟซภาษาที่เป็นหนึ่งเดียว ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการจัดการข้อมูล
09 พฤศจิกายน | Google Cloud: การจัดการ API
MongoDB และ Apigee ได้ร่วมมือกันเพื่อนำเสนอโซลูชันที่ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลที่แยกส่วนกันเป็นไปอย่างง่ายดายและปลอดภัยสำหรับนักพัฒนาภายในหรือพันธมิตร วันนี้เรากำลังช่วยให้โซลูชันนี้ง่ายยิ่งขึ้นไปอีกด้วยการประกาศตัวเชื่อมต่อใหม่ระหว่าง Apigee และ MongoDB อ่านเพิ่มเติม
การใช้ AI เพื่อเพิ่มการใช้งานสินทรัพย์และเวลาทำงานของระบบการผลิตสำหรับผู้ผลิต
ปัจจุบัน ผู้ผลิตกำลังก้าวหน้าในเส้นทางการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของโรงงาน โดยเดิมพันกับเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมเพื่อเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขัน ส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน และนำเสนอบริการใหม่ๆ
15 พฤศจิกายน | Google Cloud: การผลิต
Google Cloud ได้สร้างเครื่องมือและโซลูชันที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อจัดระเบียบข้อมูลการผลิต ทำให้เข้าถึงและนำไปใช้ประโยชน์ได้ง่าย และช่วยให้ผู้ผลิตก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วบนเส้นทางนี้โดยลดเวลาในการสร้างมูลค่าให้สั้นลง อ่านเพิ่มเติม
การใช้ AI เพื่อเพิ่มการใช้งานสินทรัพย์และเวลาทำงานของระบบการผลิตสำหรับผู้ผลิต
ปัจจุบัน ผู้ผลิตกำลังก้าวหน้าในเส้นทางการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของโรงงาน โดยเดิมพันกับเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมเพื่อเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขัน ส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน และนำเสนอบริการใหม่ๆ
15 พฤศจิกายน | Google Cloud: การผลิต
Google Cloud ได้สร้างเครื่องมือและโซลูชันที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อจัดระเบียบข้อมูลการผลิต ทำให้เข้าถึงและนำไปใช้ประโยชน์ได้ง่าย และช่วยให้ผู้ผลิตก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วบนเส้นทางนี้โดยลดเวลาในการสร้างมูลค่าให้สั้นลง อ่านเพิ่มเติม
ทำไมบริษัทเกมจึงควรเลือกใช้ Cloud Spanner เพื่อขับเคลื่อนเกมของตน
องค์กรทั่วโลกต่างเลือกใช้ Cloud Spanner เนื่องจากสามารถขยายขนาดได้อย่างไร้ขีดจำกัด มีความสอดคล้องของข้อมูลที่แข็งแกร่ง และมีความพร้อมใช้งานสูงถึง 99.999% โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทเกมใช้ Spanner เพื่อช่วยขยายขนาดและแก้ปัญหาความท้าทายมากมายของระบบแบบกระจาย เช่น การทำงานพร้อมกันและการปรับสมดุลโหลด
16 พฤศจิกายน | Google Cloud: ฐานข้อมูล
การสร้างเกมที่มีผู้เล่นหลายคนและมีปฏิสัมพันธ์สูงนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย แท้จริงแล้วมันเป็นหนึ่งในปัญหาของระบบแบบกระจายที่น่าสนใจที่สุด ตัวเกมจำเป็นต้องรับประกันเวลาทำงานที่สูง ความหน่วงต่ำ ความสามารถในการขยายขนาดตามความต้องการ และประสบการณ์ที่สอดคล้องกันในสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ต่างๆ อ่านเพิ่มเติม
ทำไมบริษัทเกมจึงควรเลือกใช้ Cloud Spanner เพื่อขับเคลื่อนเกมของตน
องค์กรทั่วโลกต่างเลือกใช้ Cloud Spanner เนื่องจากสามารถขยายขนาดได้อย่างไร้ขีดจำกัด มีความสอดคล้องของข้อมูลที่แข็งแกร่ง และมีความพร้อมใช้งานสูงถึง 99.999% โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทเกมใช้ Spanner เพื่อช่วยขยายขนาดและแก้ปัญหาความท้าทายมากมายของระบบแบบกระจาย เช่น การทำงานพร้อมกันและการปรับสมดุลโหลด
16 พฤศจิกายน | Google Cloud: ฐานข้อมูล
การสร้างเกมที่มีผู้เล่นหลายคนและมีปฏิสัมพันธ์สูงนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย แท้จริงแล้วมันเป็นหนึ่งในปัญหาของระบบแบบกระจายที่น่าสนใจที่สุด ตัวเกมจำเป็นต้องรับประกันเวลาทำงานที่สูง ความหน่วงต่ำ ความสามารถในการขยายขนาดตามความต้องการ และประสบการณ์ที่สอดคล้องกันในสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ต่างๆ อ่านเพิ่มเติม
เร่งนวัตกรรมด้านชีววิทยาศาสตร์ด้วย Google Cloud
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของความเร็วในการนำยาและอุปกรณ์การแพทย์ใหม่ออกสู่ตลาด ควบคู่ไปกับการรับประกันความปลอดภัยและประสิทธิภาพ
17 พฤศจิกายน | Google Cloud: การพัฒนาแอปพลิเคชัน
ในช่วงเวลานี้ องค์กรด้านการดูแลสุขภาพและชีววิทยาศาสตร์ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการวิจัย พัฒนา และให้บริการดูแลผู้ป่วยโดยเปิดรับความคล่องตัวและนวัตกรรม อ่านเพิ่มเติม
เร่งนวัตกรรมด้านชีววิทยาศาสตร์ด้วย Google Cloud
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของความเร็วในการนำยาและอุปกรณ์การแพทย์ใหม่ออกสู่ตลาด ควบคู่ไปกับการรับประกันความปลอดภัยและประสิทธิภาพ
17 พฤศจิกายน | Google Cloud: การพัฒนาแอปพลิเคชัน
ในช่วงเวลานี้ องค์กรด้านการดูแลสุขภาพและชีววิทยาศาสตร์ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการวิจัย พัฒนา และให้บริการดูแลผู้ป่วยโดยเปิดรับความคล่องตัวและนวัตกรรม อ่านเพิ่มเติม
ผสานรวมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับแอปพลิเคชันอย่างง่ายดายด้วยการผสานรวม Vertex AI สำหรับ Cloud Spanner
องค์กรทุกขนาดในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น บริการทางการเงิน การค้าปลีก และเกม ต่างพึ่งพา Spanner ในการรันแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจ แต่การรันแอปพลิเคชันสายงานธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพมักจะยังไม่เพียงพอ
19 พฤศจิกายน | Google Cloud: ฐานข้อมูล
นักพัฒนาแอปพลิเคชันมักจะมีแบนด์วิดท์จำกัดในการผสานรวมบริการ ML เข้ากับแอปพลิเคชัน เนื่องจากการทำเช่นนั้นต้องใช้เวลาในการเรียนรู้และมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาระยะยาว อ่านเพิ่มเติม
ผสานรวมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับแอปพลิเคชันอย่างง่ายดายด้วยการผสานรวม Vertex AI สำหรับ Cloud Spanner
องค์กรทุกขนาดในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น บริการทางการเงิน การค้าปลีก และเกม ต่างพึ่งพา Spanner ในการรันแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจ แต่การรันแอปพลิเคชันสายงานธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพมักจะยังไม่เพียงพอ
19 พฤศจิกายน | Google Cloud: ฐานข้อมูล
นักพัฒนาแอปพลิเคชันมักจะมีแบนด์วิดท์จำกัดในการผสานรวมบริการ ML เข้ากับแอปพลิเคชัน เนื่องจากการทำเช่นนั้นต้องใช้เวลาในการเรียนรู้และมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาระยะยาว อ่านเพิ่มเติม
วิธีรันเวิร์กโฟลว์ ML ขนาดใหญ่บน Dataflow ML สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ
การพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติคือการต่อสู้กับข้อมูล ทั้งในแง่ของปริมาณและรูปแบบข้อมูล แหล่งข้อมูลรวมถึงข้อมูลพอยต์คลาวด์ 3 มิติที่ได้จาก LIDAR, ข้อมูลวิดีโอจากกล้องหลายตัว, ข้อมูลตำแหน่ง GPS, เรดาร์คลื่นมิลลิเมตร, การบังคับเลี้ยว และข้อมูลเซ็นเซอร์ต่างๆ
19 พฤศจิกายน | Google Cloud: AI และแมชชีนเลิร์นนิง
ในบล็อกนี้ เราจะพาไปดูวิธีการใช้ Dataflow ML ในการพัฒนาการขับขี่อัตโนมัติเพื่อค้นหาฉากที่น่าสนใจโดยใช้ชุดข้อมูลรูปภาพ อ่านเพิ่มเติม
วิธีรันเวิร์กโฟลว์ ML ขนาดใหญ่บน Dataflow ML สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ
การพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติคือการต่อสู้กับข้อมูล ทั้งในแง่ของปริมาณและรูปแบบข้อมูล แหล่งข้อมูลรวมถึงข้อมูลพอยต์คลาวด์ 3 มิติที่ได้จาก LIDAR, ข้อมูลวิดีโอจากกล้องหลายตัว, ข้อมูลตำแหน่ง GPS, เรดาร์คลื่นมิลลิเมตร, การบังคับเลี้ยว และข้อมูลเซ็นเซอร์ต่างๆ
19 พฤศจิกายน | Google Cloud: AI และแมชชีนเลิร์นนิง
ในบล็อกนี้ เราจะพาไปดูวิธีการใช้ Dataflow ML ในการพัฒนาการขับขี่อัตโนมัติเพื่อค้นหาฉากที่น่าสนใจโดยใช้ชุดข้อมูลรูปภาพ อ่านเพิ่มเติม
สร้างด้วย BigQuery: Connected-Stories ใช้ประโยชน์จาก Google Data Cloud และ AI/ML เพื่อสร้างประสบการณ์โฆษณาเฉพาะบุคคลได้อย่างไร
ในด้านการผลิตเนื้อหาวิดีโอที่น่าสนใจ เช่น โฆษณา นักการตลาดจำนวนมากละเลยพลังของข้อมูลในการปรับปรุงความพยายามสร้างสรรค์ของตนเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคในเรื่องข้อความเฉพาะบุคคล
19 พฤศจิกายน | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
ความต้องการเทคโนโลยีสร้างสรรค์เพื่อปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างมีประสิทธิภาพนั้นมีอยู่จริง เนื่องจากนักการตลาดต้องการโฆษณาวิดีโอแบบเฉพาะบุคคลเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายด้วยข้อความที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม อ่านเพิ่มเติม
สร้างด้วย BigQuery: Connected-Stories ใช้ประโยชน์จาก Google Data Cloud และ AI/ML เพื่อสร้างประสบการณ์โฆษณาเฉพาะบุคคลได้อย่างไร
ในด้านการผลิตเนื้อหาวิดีโอที่น่าสนใจ เช่น โฆษณา นักการตลาดจำนวนมากละเลยพลังของข้อมูลในการปรับปรุงความพยายามสร้างสรรค์ของตนเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคในเรื่องข้อความเฉพาะบุคคล
19 พฤศจิกายน | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
ความต้องการเทคโนโลยีสร้างสรรค์เพื่อปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างมีประสิทธิภาพนั้นมีอยู่จริง เนื่องจากนักการตลาดต้องการโฆษณาวิดีโอแบบเฉพาะบุคคลเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายด้วยข้อความที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม อ่านเพิ่มเติม
สร้างเซิร์ฟเวอร์แชทด้วย Cloud Run
ด้วย Cloud Run ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์แบบ Serverless ที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบบน Google Cloud คุณสามารถปรับใช้แอปพลิเคชันโดยใช้คอนเทนเนอร์มาตรฐานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
24 พฤศจิกายน | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
ในบทความนี้ เราจะอธิบายวิธีสร้างเซิร์ฟเวอร์แชทด้วย Cloud Run โดยใช้ Python เป็นภาษาในการพัฒนา อ่านเพิ่มเติม
สร้างเซิร์ฟเวอร์แชทด้วย Cloud Run
ด้วย Cloud Run ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์แบบ Serverless ที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบบน Google Cloud คุณสามารถปรับใช้แอปพลิเคชันโดยใช้คอนเทนเนอร์มาตรฐานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
24 พฤศจิกายน | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
ในบทความนี้ เราจะอธิบายวิธีสร้างเซิร์ฟเวอร์แชทด้วย Cloud Run โดยใช้ Python เป็นภาษาในการพัฒนา อ่านเพิ่มเติม
การวิเคราะห์การตลาดด้วย Google Cloud
เมื่อมีการใช้ระบบและแพลตฟอร์มที่แยกส่วนกันหลายระบบในการเก็บรวบรวมข้อมูลการตลาด นักการตลาดมักจะประสบปัญหาในการสร้างมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับประสิทธิภาพและผลกระทบทางธุรกิจของโครงการริเริ่มทางการตลาด
1 ธันวาคม | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
หากสถานการณ์นี้ฟังดูคุ้นเคยสำหรับคุณ คุณยินดีที่จะได้ยินว่า Google Cloud มีเครื่องมือวิเคราะห์การตลาดเพื่อช่วยให้นักการตลาดรวบรวมข้อมูลและเพิ่ม ROI ทางการตลาด อ่านเพิ่มเติม
การวิเคราะห์การตลาดด้วย Google Cloud
เมื่อมีการใช้ระบบและแพลตฟอร์มที่แยกส่วนกันหลายระบบในการเก็บรวบรวมข้อมูลการตลาด นักการตลาดมักจะประสบปัญหาในการสร้างมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับประสิทธิภาพและผลกระทบทางธุรกิจของโครงการริเริ่มทางการตลาด
1 ธันวาคม | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
หากสถานการณ์นี้ฟังดูคุ้นเคยสำหรับคุณ คุณยินดีที่จะได้ยินว่า Google Cloud มีเครื่องมือวิเคราะห์การตลาดเพื่อช่วยให้นักการตลาดรวบรวมข้อมูลและเพิ่ม ROI ทางการตลาด อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud
Google Cloud เพื่อสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าเจเนอเรชันถัดไปโดยมุ่งเน้นที่ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนด บล็อกโพสต์นี้อธิบายถึงเส้นทางของพวกเขาในการใช้ Google Data Cloud รวมถึง BigQuery, BI Engine, Vertex AI เพื่อสร้างเซกเมนต์ผู้ชมที่ปรับแต่งตามความต้องการในวงกว้าง
1 ธันวาคม | Google Cloud: เจาะลึก Google Cloud
ต้องการทราบข้อมูลล่าสุดจาก Google Cloud หรือไม่? ค้นหาได้ที่นี่ในที่เดียวที่สะดวกสบาย กลับมาตรวจสอบเป็นประจำสำหรับการอัปเดต ประกาศ แหล่งข้อมูล กิจกรรม โอกาสในการเรียนรู้ และอื่นๆ ล่าสุดของเรา อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud
Google Cloud เพื่อสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าเจเนอเรชันถัดไปโดยมุ่งเน้นที่ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนด บล็อกโพสต์นี้อธิบายถึงเส้นทางของพวกเขาในการใช้ Google Data Cloud รวมถึง BigQuery, BI Engine, Vertex AI เพื่อสร้างเซกเมนต์ผู้ชมที่ปรับแต่งตามความต้องการในวงกว้าง
1 ธันวาคม | Google Cloud: เจาะลึก Google Cloud
ต้องการทราบข้อมูลล่าสุดจาก Google Cloud หรือไม่? ค้นหาได้ที่นี่ในที่เดียวที่สะดวกสบาย กลับมาตรวจสอบเป็นประจำสำหรับการอัปเดต ประกาศ แหล่งข้อมูล กิจกรรม โอกาสในการเรียนรู้ และอื่นๆ ล่าสุดของเรา อ่านเพิ่มเติม
แหล่งที่มา: https://cloud.google.com/blog/products/gcp
แชร์ไปยัง
แชร์ไปยัง
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที
รับสิทธิ์ปรึกษาแผนกลยุทธ์
AI ฟรี 30 นาที
ปรึกษาขอบเขตงานฟรี 30 นาที
ผู้ที่คุยสายกับคุณคือวิศวกร ไม่ใช่ตัวแทนฝ่ายขาย
ตอบกลับเฉลี่ย: ต่ำกว่า 4 ชั่วโมง ในวันทำการ
