อัปเดตฟีเจอร์ของ Google Cloud: พฤศจิกายน 2023
หมวดหมู่
หมวดหมู่
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
อ่าน
อ่าน
ใช้เวลาอ่าน 4 นาที
ใช้เวลาอ่าน 4 นาที
ผู้เขียน
ผู้เขียน
GoPomelo ทีม Google Cloud
GoPomelo ทีม Google Cloud
วันที่
วันที่
สรุปอัปเดตฟีเจอร์ Google Cloud - พฤศจิกายน 2023
สรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ Google Cloud ในเดือนพฤศจิกายน 2023
ทศวรรษแห่งความเป็นผู้นำด้าน Kubernetes: ทำไม Google Cloud จึงควรเป็นตัวเลือกสำหรับ Kubernetes ของคุณ
Kubernetes ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคใหม่ เดิมทีพัฒนาโดย Google ปัจจุบันเป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดเป็นอันดับสองในประวัติศาสตร์ โดยมีผู้ร่วมสนับสนุนที่ไม่ซ้ำกันกว่า 83,000 รายในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา และเป็นมาตรฐานหลักสำหรับการทำงานของแอปพลิเคชันในรูปแบบคอนเทนเนอร์ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง (Production)
3 พฤศจิกายน | Google Cloud: คอนเทนเนอร์ และ Kubernetes
ในปัจจุบัน Google เป็นผู้ร่วมสนับสนุนรายใหญ่ที่สุดของ Kubernetes ด้วยจำนวนการสนับสนุนมากกว่าหนึ่งล้านครั้ง ซึ่งมากกว่าอีกสี่องค์กรรวมกัน นอกเหนือจากการลงทุนด้านเวลาและทรัพยากรในการพัฒนาแล้ว Google Cloud ยังบริจาคเงินหลายล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการโฮสต์คอนเทนเนอร์ Kubernetes ตลอดจนสร้างและทดสอบในแต่ละเวอร์ชันด้วย อ่านเพิ่มเติม
ทศวรรษแห่งความเป็นผู้นำด้าน Kubernetes: ทำไม Google Cloud จึงควรเป็นตัวเลือกสำหรับ Kubernetes ของคุณ
Kubernetes ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคใหม่ เดิมทีพัฒนาโดย Google ปัจจุบันเป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดเป็นอันดับสองในประวัติศาสตร์ โดยมีผู้ร่วมสนับสนุนที่ไม่ซ้ำกันกว่า 83,000 รายในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา และเป็นมาตรฐานหลักสำหรับการทำงานของแอปพลิเคชันในรูปแบบคอนเทนเนอร์ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง (Production)
3 พฤศจิกายน | Google Cloud: คอนเทนเนอร์ และ Kubernetes
ในปัจจุบัน Google เป็นผู้ร่วมสนับสนุนรายใหญ่ที่สุดของ Kubernetes ด้วยจำนวนการสนับสนุนมากกว่าหนึ่งล้านครั้ง ซึ่งมากกว่าอีกสี่องค์กรรวมกัน นอกเหนือจากการลงทุนด้านเวลาและทรัพยากรในการพัฒนาแล้ว Google Cloud ยังบริจาคเงินหลายล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการโฮสต์คอนเทนเนอร์ Kubernetes ตลอดจนสร้างและทดสอบในแต่ละเวอร์ชันด้วย อ่านเพิ่มเติม
การวิเคราะห์ข้อมูลในยุคของ AI: เราได้ปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลของเราอย่างไรบ้างในปีนี้
AI กำลังส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อวิธีการทำงานขององค์กร พลังของ AI ช่วยให้คุณสามารถจินตนาการถึงสิ่งที่คุณทำ วิธีการทำงาน และกลุ่มผู้ใช้บริการของคุณได้ใหม่ สำหรับหลายบริษัท รู้สึกเหมือนว่าพวกเขาอยู่ห่างจากเป้าหมายเพียงก้าวเดียวในการนำ AI มาช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริง เพียงแค่พวกเขาต้องเปิดใช้งานข้อมูลของตนเท่านั้น
4 พฤศจิกายน | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
Google Cloud มีพอร์ตโฟลิโอแพลตฟอร์มและเครื่องมือที่แข็งแกร่งสำหรับการจัดเก็บ การแปลง และการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของคุณ ซึ่งสามารถเปิดใช้งานร่วมกับ AI ได้ ในบล็อกนี้ เราจะสรุปนวัตกรรมหลักของ คลาวด์ ข้อมูลและ AI ของเราในปี 2023 ครอบคลุมสามด้านเชิงกลยุทธ์ อ่านเพิ่มเติม
การวิเคราะห์ข้อมูลในยุคของ AI: เราได้ปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลของเราอย่างไรบ้างในปีนี้
AI กำลังส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อวิธีการทำงานขององค์กร พลังของ AI ช่วยให้คุณสามารถจินตนาการถึงสิ่งที่คุณทำ วิธีการทำงาน และกลุ่มผู้ใช้บริการของคุณได้ใหม่ สำหรับหลายบริษัท รู้สึกเหมือนว่าพวกเขาอยู่ห่างจากเป้าหมายเพียงก้าวเดียวในการนำ AI มาช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริง เพียงแค่พวกเขาต้องเปิดใช้งานข้อมูลของตนเท่านั้น
4 พฤศจิกายน | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
Google Cloud มีพอร์ตโฟลิโอแพลตฟอร์มและเครื่องมือที่แข็งแกร่งสำหรับการจัดเก็บ การแปลง และการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของคุณ ซึ่งสามารถเปิดใช้งานร่วมกับ AI ได้ ในบล็อกนี้ เราจะสรุปนวัตกรรมหลักของ คลาวด์ ข้อมูลและ AI ของเราในปี 2023 ครอบคลุมสามด้านเชิงกลยุทธ์ อ่านเพิ่มเติม
Looker Studio Pro พร้อมใช้งานแล้วบน Android และ iOS
Looker Studio ช่วยให้ผู้ใช้หลายล้านคนสร้างข้อมูลให้มีชีวิตชีวาด้วยแดชบอร์ดและการแสดงผลข้อมูลที่เข้าใจง่าย โดยเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลมากกว่า 1,000 แหล่งและเทมเพลตรายงานจากชุมชนผู้ใช้งานอีกมากมาย
4 พฤศจิกายน | Google Cloud: ระบบวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ (Business Intelligence)
วันนี้เรากำลังนำ Looker Studio Pro มาสู่บริการบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณผ่านแอปพลิเคชันใหม่ที่พร้อมใช้งานสำหรับ Android บน Google Play และสำหรับ iOS บน App Store เพื่อช่วยให้คุณสามารถดูรายงานและรับข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับธุรกิจของคุณได้จากทุกที่ อ่านเพิ่มเติม
Looker Studio Pro พร้อมใช้งานแล้วบน Android และ iOS
Looker Studio ช่วยให้ผู้ใช้หลายล้านคนสร้างข้อมูลให้มีชีวิตชีวาด้วยแดชบอร์ดและการแสดงผลข้อมูลที่เข้าใจง่าย โดยเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลมากกว่า 1,000 แหล่งและเทมเพลตรายงานจากชุมชนผู้ใช้งานอีกมากมาย
4 พฤศจิกายน | Google Cloud: ระบบวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ (Business Intelligence)
วันนี้เรากำลังนำ Looker Studio Pro มาสู่บริการบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณผ่านแอปพลิเคชันใหม่ที่พร้อมใช้งานสำหรับ Android บน Google Play และสำหรับ iOS บน App Store เพื่อช่วยให้คุณสามารถดูรายงานและรับข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับธุรกิจของคุณได้จากทุกที่ อ่านเพิ่มเติม
การใช้ FFmpeg ร่วมกับ Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ (Fully Managed) ซึ่งจะแปลงเสียงพูดเป็นข้อความแบบเรียลไทม์ สามารถนำไปใช้ในการแปลงไฟล์เสียงและวิดีโอ สร้างคำบรรยายใต้ภาพสำหรับวิดีโอ และสร้างแอปพลิเคชันที่สั่งการด้วยเสียงได้
7 พฤศจิกายน | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
Google Cloud Speech-to-Text ใช้งานง่าย คุณสามารถอัปโหลดไฟล์เสียงของคุณไปยังบริการ จากนั้นระบบจะแปลงเป็นข้อความโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้บริการนี้เพื่อแปลงเสียงสด เช่น การโทรศัพท์หรือการประชุม โดยมีตัวอย่าง Speech-to-Text สำหรับเวอร์ชัน V1 และ V2 ให้ดูที่นี่ อ่านเพิ่มเติม
การใช้ FFmpeg ร่วมกับ Google Cloud Speech-to-Text
Google Cloud Speech-to-Text เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ (Fully Managed) ซึ่งจะแปลงเสียงพูดเป็นข้อความแบบเรียลไทม์ สามารถนำไปใช้ในการแปลงไฟล์เสียงและวิดีโอ สร้างคำบรรยายใต้ภาพสำหรับวิดีโอ และสร้างแอปพลิเคชันที่สั่งการด้วยเสียงได้
7 พฤศจิกายน | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
Google Cloud Speech-to-Text ใช้งานง่าย คุณสามารถอัปโหลดไฟล์เสียงของคุณไปยังบริการ จากนั้นระบบจะแปลงเป็นข้อความโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้บริการนี้เพื่อแปลงเสียงสด เช่น การโทรศัพท์หรือการประชุม โดยมีตัวอย่าง Speech-to-Text สำหรับเวอร์ชัน V1 และ V2 ให้ดูที่นี่ อ่านเพิ่มเติม
แนะนำการอัปเกรด Cloud SQL แบบ In-place: ย้ายจาก Enterprise ไปยัง Enterprise Plus ได้อย่างง่ายดาย
การเปิดตัว Cloud SQL รุ่น Enterprise Plus ในช่วงเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา ได้นำเสนอการปรับปรุงหลักสามประการให้กับ Cloud SQL ได้แก่ ประสิทธิภาพในการอ่านและเขียนที่รวดเร็วขึ้นอย่างมาก ระยะเวลาที่ระบบหยุดทำงาน (Downtime) เกือบเป็นศูนย์สำหรับการบำรุงรักษาตามแผน ร่วมกับข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) ที่ 99.99% และคุณสมบัติการปกป้องข้อมูลที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น
10 พฤศจิกายน | Google Cloud: ฐานข้อมูล
เพื่อให้คุณใช้รุ่น Enterprise Plus ได้ง่ายขึ้น วันนี้เราขอประกาศการอัปเกรดแบบ In-place จากรุ่น Enterprise เป็นรุ่น Enterprise Plus ซึ่งให้เส้นทางการอัปเกรดในระบบที่ราบรื่นโดยส่งผลกระทบต่อการทำงานน้อยที่สุด (คาดว่าจะมี Downtime น้อยกว่า 60 วินาที) อ่านเพิ่มเติม
แนะนำการอัปเกรด Cloud SQL แบบ In-place: ย้ายจาก Enterprise ไปยัง Enterprise Plus ได้อย่างง่ายดาย
การเปิดตัว Cloud SQL รุ่น Enterprise Plus ในช่วงเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา ได้นำเสนอการปรับปรุงหลักสามประการให้กับ Cloud SQL ได้แก่ ประสิทธิภาพในการอ่านและเขียนที่รวดเร็วขึ้นอย่างมาก ระยะเวลาที่ระบบหยุดทำงาน (Downtime) เกือบเป็นศูนย์สำหรับการบำรุงรักษาตามแผน ร่วมกับข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) ที่ 99.99% และคุณสมบัติการปกป้องข้อมูลที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น
10 พฤศจิกายน | Google Cloud: ฐานข้อมูล
เพื่อให้คุณใช้รุ่น Enterprise Plus ได้ง่ายขึ้น วันนี้เราขอประกาศการอัปเกรดแบบ In-place จากรุ่น Enterprise เป็นรุ่น Enterprise Plus ซึ่งให้เส้นทางการอัปเกรดในระบบที่ราบรื่นโดยส่งผลกระทบต่อการทำงานน้อยที่สุด (คาดว่าจะมี Downtime น้อยกว่า 60 วินาที) อ่านเพิ่มเติม
ปกป้องพนักงานที่ทำงานทางไกลของคุณด้วยกฎการป้องกันข้อมูลสูญหายที่รับรู้ตามบริบทและการกรอง URL
เนื่องจากการทำงานจากระยะไกลยังคงเป็นเรื่องปกติสำหรับหลายๆ คน องค์กรต่างๆ จึงยังคงมองหาโซลูชันเพื่อปกป้องข้อมูลขององค์กร ไม่ว่าพนักงานจะอยู่ที่ใดหรือใช้อุปกรณ์ใดก็ตาม
14 พฤศจิกายน | Google Cloud: ความปลอดภัยและข้อมูลอัตลักษณ์
กฎการป้องกันข้อมูลรั่วไหล (DLP) ใหม่ที่มีเงื่อนไขแบบรับรู้ตามบริบท (Context-Aware) สามารถช่วยให้สามารถควบคุมการถ่ายโอนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนตามคุณลักษณะของผู้ใช้และอุปกรณ์ได้ ผู้ดูแลระบบสามารถสร้างกฎเป้าหมายที่จำกัดการเข้าถึงตามข้อมูลอุปกรณ์ของผู้ใช้ เช่น อนุญาตให้เข้าถึงเฉพาะผู้ใช้ที่มีเบราว์เซอร์ Chrome Managed เท่านั้น กฎดังกล่าวเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการเข้าถึงข้อมูลบนอุปกรณ์ส่วนบุคคล เครือข่ายภายนอก หรือสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่ถูกจำกัด อ่านเพิ่มเติม
ปกป้องพนักงานที่ทำงานทางไกลของคุณด้วยกฎการป้องกันข้อมูลสูญหายที่รับรู้ตามบริบทและการกรอง URL
เนื่องจากการทำงานจากระยะไกลยังคงเป็นเรื่องปกติสำหรับหลายๆ คน องค์กรต่างๆ จึงยังคงมองหาโซลูชันเพื่อปกป้องข้อมูลขององค์กร ไม่ว่าพนักงานจะอยู่ที่ใดหรือใช้อุปกรณ์ใดก็ตาม
14 พฤศจิกายน | Google Cloud: ความปลอดภัยและข้อมูลอัตลักษณ์
กฎการป้องกันข้อมูลรั่วไหล (DLP) ใหม่ที่มีเงื่อนไขแบบรับรู้ตามบริบท (Context-Aware) สามารถช่วยให้สามารถควบคุมการถ่ายโอนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนตามคุณลักษณะของผู้ใช้และอุปกรณ์ได้ ผู้ดูแลระบบสามารถสร้างกฎเป้าหมายที่จำกัดการเข้าถึงตามข้อมูลอุปกรณ์ของผู้ใช้ เช่น อนุญาตให้เข้าถึงเฉพาะผู้ใช้ที่มีเบราว์เซอร์ Chrome Managed เท่านั้น กฎดังกล่าวเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการเข้าถึงข้อมูลบนอุปกรณ์ส่วนบุคคล เครือข่ายภายนอก หรือสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่ถูกจำกัด อ่านเพิ่มเติม
Cloud Deploy เพิ่มระบบท่อส่งอัตโนมัติและการสนับสนุนสำหรับ Cloud Run Jobs
เราตื่นเต้นที่จะประกาศการอัปเดตล่าสุดในพอร์ตโฟลิโอเครื่องมือ DevOps ของ Google Cloud ลูกค้าส่วนใหญ่ได้ใช้งาน Cloud Deploy สำหรับการส่งมอบงานอย่างต่อเนื่อง (Continuous Delivery) ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดและควบคุมการส่งมอบแอปพลิเคชันแบบแมนนวล ช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้งานแบบ Canary และการตรวจสอบยืนยัน และอื่นๆ อีกมากมาย
16 พฤศจิกายน | Google Cloud: DevOps & SRE
ด้วยการเปิดตัวระบบส่งมอบอัตโนมัติ (Delivery Pipeline Automation) ในเวอร์ชันพรีวิว ตอนนี้ Cloud Deploy ยังรองรับการปรับใช้ระบบแบบต่อเนื่อง (Continuous Deployment) ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติแบบครบวงจรของการส่งมอบแบบต่อเนื่อง ปัจจุบันคุณสามารถดำเนินการเลื่อนขั้นแอปพลิเคชันระหว่างเป้าหมายได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น เมื่อการเปิดตัวแอปพลิเคชันประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมการพัฒนา (Development Environment) ระบบจะเลื่อนขั้นไปยังสภาพแวดล้อมทดสอบ (Staging Environment) ให้โดยอัตโนมัติ อ่านเพิ่มเติม
Cloud Deploy เพิ่มระบบท่อส่งอัตโนมัติและการสนับสนุนสำหรับ Cloud Run Jobs
เราตื่นเต้นที่จะประกาศการอัปเดตล่าสุดในพอร์ตโฟลิโอเครื่องมือ DevOps ของ Google Cloud ลูกค้าส่วนใหญ่ได้ใช้งาน Cloud Deploy สำหรับการส่งมอบงานอย่างต่อเนื่อง (Continuous Delivery) ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดและควบคุมการส่งมอบแอปพลิเคชันแบบแมนนวล ช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้งานแบบ Canary และการตรวจสอบยืนยัน และอื่นๆ อีกมากมาย
16 พฤศจิกายน | Google Cloud: DevOps & SRE
ด้วยการเปิดตัวระบบส่งมอบอัตโนมัติ (Delivery Pipeline Automation) ในเวอร์ชันพรีวิว ตอนนี้ Cloud Deploy ยังรองรับการปรับใช้ระบบแบบต่อเนื่อง (Continuous Deployment) ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติแบบครบวงจรของการส่งมอบแบบต่อเนื่อง ปัจจุบันคุณสามารถดำเนินการเลื่อนขั้นแอปพลิเคชันระหว่างเป้าหมายได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น เมื่อการเปิดตัวแอปพลิเคชันประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมการพัฒนา (Development Environment) ระบบจะเลื่อนขั้นไปยังสภาพแวดล้อมทดสอบ (Staging Environment) ให้โดยอัตโนมัติ อ่านเพิ่มเติม
5 วิธีหลักที่ Generative AI สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มในตลาดทุน
ตั้งแต่โบรกเกอร์-ดีลเลอร์และกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ไปจนถึงผู้จัดการความมั่งคั่งและบริษัททรัสต์ ผู้มีส่วนร่วมในระบบนิเวศตลาดทุนต่างมองหาการขยายขนาดและเติบโตอย่างต่อเนื่องโดยการเปลี่ยนความรู้อันกว้างขวางของตนให้กลายเป็นประสบการณ์ที่เพิ่มมูลค่า
18 พฤศจิกายน | Google Cloud: บริการทางการเงิน
Generative AI ถือเป็นเทคโนโลยีที่เข้ามาเปลี่ยนโฉมหน้าธุรกิจ และเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่สำคัญภายในสภาพแวดล้อมนี้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมสถาบันบริการทางการเงินจึงต้องการรวม Generative AI เข้าไว้ในชุดเครื่องมือของตน Generative AI จะช่วยเพิ่มมูลค่าได้อย่างไรเมื่อบริษัทในตลาดทุนต้องการสร้างความแตกต่าง ขยายขนาด และเร่งความเร็วของธุรกิจ? เราพบว่ามี 5 ด้านหลักๆ ที่สามารถนำไปปรับใช้ได้จริง อ่านเพิ่มเติม
5 วิธีหลักที่ Generative AI สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มในตลาดทุน
ตั้งแต่โบรกเกอร์-ดีลเลอร์และกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ไปจนถึงผู้จัดการความมั่งคั่งและบริษัททรัสต์ ผู้มีส่วนร่วมในระบบนิเวศตลาดทุนต่างมองหาการขยายขนาดและเติบโตอย่างต่อเนื่องโดยการเปลี่ยนความรู้อันกว้างขวางของตนให้กลายเป็นประสบการณ์ที่เพิ่มมูลค่า
18 พฤศจิกายน | Google Cloud: บริการทางการเงิน
Generative AI ถือเป็นเทคโนโลยีที่เข้ามาเปลี่ยนโฉมหน้าธุรกิจ และเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่สำคัญภายในสภาพแวดล้อมนี้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมสถาบันบริการทางการเงินจึงต้องการรวม Generative AI เข้าไว้ในชุดเครื่องมือของตน Generative AI จะช่วยเพิ่มมูลค่าได้อย่างไรเมื่อบริษัทในตลาดทุนต้องการสร้างความแตกต่าง ขยายขนาด และเร่งความเร็วของธุรกิจ? เราพบว่ามี 5 ด้านหลักๆ ที่สามารถนำไปปรับใช้ได้จริง อ่านเพิ่มเติม
ถามคำถามจากเอกสารของคุณ: Document AI และ PaLM2 สำหรับการตอบคำถาม
เอกสารต่างๆ ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบกระดาษหรือดิจิทัล ล้วนมีข้อมูลอันมีค่ามากมาย หากข้อมูลและเนื้อหาเหล่านั้นสามารถนำมาใช้ประโยชน์เพื่อช่วยให้พนักงานทำงานได้ ทีมไอทีภายในและทีมจัดการเนื้อหาพยายามมานานที่จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลสามารถโต้ตอบถามตอบกับเอกสาร หรือกลุ่มของเอกสารได้ โดยไม่ต้องค้นหาผ่านเอกสารเหล่านั้นด้วยตนเอง
28 พฤศจิกายน | Google Cloud: AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
เป้าหมายนี้ไม่สามารถทำได้สำเร็จมาเป็นเวลาหลายปี เนื่องจากก่อนที่จะมีโมเดล Generative AI อย่าง PaLM 2 เทคโนโลยีต่างๆ ยังไม่สามารถให้ความเข้าใจบริบทที่จำเป็นสำหรับการถาม-ตอบในเอกสารประเภทต่างๆ ได้ อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน นักพัฒนาสามารถสร้างเครื่องมือ "ถามคำถามจากเอกสารของคุณ" สำหรับพนักงานได้โดยการใช้ Google Cloud Document AI, โมเดล Text Embedding และ PaLM 2 ในโพสต์นี้ เราจะแสดงวิธีทำให้คุณดู อ่านเพิ่มเติม
ถามคำถามจากเอกสารของคุณ: Document AI และ PaLM2 สำหรับการตอบคำถาม
เอกสารต่างๆ ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบกระดาษหรือดิจิทัล ล้วนมีข้อมูลอันมีค่ามากมาย หากข้อมูลและเนื้อหาเหล่านั้นสามารถนำมาใช้ประโยชน์เพื่อช่วยให้พนักงานทำงานได้ ทีมไอทีภายในและทีมจัดการเนื้อหาพยายามมานานที่จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลสามารถโต้ตอบถามตอบกับเอกสาร หรือกลุ่มของเอกสารได้ โดยไม่ต้องค้นหาผ่านเอกสารเหล่านั้นด้วยตนเอง
28 พฤศจิกายน | Google Cloud: AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
เป้าหมายนี้ไม่สามารถทำได้สำเร็จมาเป็นเวลาหลายปี เนื่องจากก่อนที่จะมีโมเดล Generative AI อย่าง PaLM 2 เทคโนโลยีต่างๆ ยังไม่สามารถให้ความเข้าใจบริบทที่จำเป็นสำหรับการถาม-ตอบในเอกสารประเภทต่างๆ ได้ อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน นักพัฒนาสามารถสร้างเครื่องมือ "ถามคำถามจากเอกสารของคุณ" สำหรับพนักงานได้โดยการใช้ Google Cloud Document AI, โมเดล Text Embedding และ PaLM 2 ในโพสต์นี้ เราจะแสดงวิธีทำให้คุณดู อ่านเพิ่มเติม
ขับเคลื่อนการประมวลผลโมเดล AI ที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพในวงกว้างด้วย Cloud TPU v5e บน GKE
Google Cloud TPU v5e เป็นเครื่องเร่งความเร็ว AI ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ซึ่งช่วยมอบประสิทธิภาพและความคุ้มค่าต่อต้นทุนที่จำเป็นสำหรับการฝึกฝนและประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่
29 พฤศจิกายน | Google Cloud: คอนเทนเนอร์ และ Kubernetes
ด้วย Cloud TPU บน Google Kubernetes Engine (GKE) ซึ่งเป็นบริการ Kubernetes ชั้นนำในอุตสาหกรรม ลูกค้าสามารถจัดการเวิร์กโหลด AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า ด้วยความสามารถในการฝึกฝนและประมวลผลที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน GKE เป็นผู้นำในการสนับสนุน GPU สำหรับเวิร์กโหลด AI มาอย่างยาวนาน และเราตื่นเต้นที่จะขยายการสนับสนุนของเราให้ครอบคลุมถึง TPU v5e สำหรับความสามารถในการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ด้วย อ่านเพิ่มเติม
ขับเคลื่อนการประมวลผลโมเดล AI ที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพในวงกว้างด้วย Cloud TPU v5e บน GKE
Google Cloud TPU v5e เป็นเครื่องเร่งความเร็ว AI ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ซึ่งช่วยมอบประสิทธิภาพและความคุ้มค่าต่อต้นทุนที่จำเป็นสำหรับการฝึกฝนและประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่
29 พฤศจิกายน | Google Cloud: คอนเทนเนอร์ และ Kubernetes
ด้วย Cloud TPU บน Google Kubernetes Engine (GKE) ซึ่งเป็นบริการ Kubernetes ชั้นนำในอุตสาหกรรม ลูกค้าสามารถจัดการเวิร์กโหลด AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า ด้วยความสามารถในการฝึกฝนและประมวลผลที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน GKE เป็นผู้นำในการสนับสนุน GPU สำหรับเวิร์กโหลด AI มาอย่างยาวนาน และเราตื่นเต้นที่จะขยายการสนับสนุนของเราให้ครอบคลุมถึง TPU v5e สำหรับความสามารถในการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ด้วย อ่านเพิ่มเติม
การติดตั้ง Apigee Hybrid ด้วย Helm: แนวทางแบบ Kubernetes-native
ระบบจัดการ Apigee API ของ Google Cloud ช่วยให้คุณมีอิสระในการปรับใช้ API ของคุณได้ทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นในศูนย์ข้อมูลของคุณเองหรือระบบคลาวด์สาธารณะที่คุณเลือก โดยการกำหนดค่า Apigee Hybrid คุณสามารถโฮสต์และจัดการบริการรันไทม์ในรูปแบบคอนเทนเนอร์ในคลัสเตอร์ Kubernetes ของคุณเองเพื่อความยืดหยุ่นและการทำงานร่วมกันที่ดียิ่งขึ้น ในขณะที่จัดการ API ได้อย่างสอดคล้องกันด้วย Apigee
30 พฤศจิกายน | Google Cloud: การบริหารจัดการ API
จนถึงปัจจุบัน ลูกค้าใช้ apigeectl ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นเฉพาะเพื่อติดตั้ง Apigee Hybrid แต่ลูกค้าบอกเราว่าพวกเขาต้องการใช้เครื่องมือที่มีอยู่เดิมเพื่อติดตั้งระบบอัตโนมัติตามโมเดล GitOps ดังนั้นวันนี้เราจึงรู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศวิธีใหม่ในการติดตั้ง Apigee Hybrid (ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.11 เป็นต้นไป) โดยใช้ตัวจัดการแพ็กเกจ Helm การใช้ Helm ช่วยเปิดระบบนิเวศของเครื่องมือต่างๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อทำให้ทั้งการติดตั้งและการดำเนินงานในวันที่สอง (Day 2 operations) ของ Apigee Hybrid เป็นไปอย่างอัตโนมัติ อ่านเพิ่มเติม
การติดตั้ง Apigee Hybrid ด้วย Helm: แนวทางแบบ Kubernetes-native
ระบบจัดการ Apigee API ของ Google Cloud ช่วยให้คุณมีอิสระในการปรับใช้ API ของคุณได้ทุกที่ ไม่ว่าจะเป็นในศูนย์ข้อมูลของคุณเองหรือระบบคลาวด์สาธารณะที่คุณเลือก โดยการกำหนดค่า Apigee Hybrid คุณสามารถโฮสต์และจัดการบริการรันไทม์ในรูปแบบคอนเทนเนอร์ในคลัสเตอร์ Kubernetes ของคุณเองเพื่อความยืดหยุ่นและการทำงานร่วมกันที่ดียิ่งขึ้น ในขณะที่จัดการ API ได้อย่างสอดคล้องกันด้วย Apigee
30 พฤศจิกายน | Google Cloud: การบริหารจัดการ API
จนถึงปัจจุบัน ลูกค้าใช้ apigeectl ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นเฉพาะเพื่อติดตั้ง Apigee Hybrid แต่ลูกค้าบอกเราว่าพวกเขาต้องการใช้เครื่องมือที่มีอยู่เดิมเพื่อติดตั้งระบบอัตโนมัติตามโมเดล GitOps ดังนั้นวันนี้เราจึงรู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศวิธีใหม่ในการติดตั้ง Apigee Hybrid (ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.11 เป็นต้นไป) โดยใช้ตัวจัดการแพ็กเกจ Helm การใช้ Helm ช่วยเปิดระบบนิเวศของเครื่องมือต่างๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อทำให้ทั้งการติดตั้งและการดำเนินงานในวันที่สอง (Day 2 operations) ของ Apigee Hybrid เป็นไปอย่างอัตโนมัติ อ่านเพิ่มเติม
แหล่งที่มา: https://cloud.google.com/blog/products/gcp
แชร์ไปยัง
แชร์ไปยัง
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที
รับสิทธิ์ปรึกษาแผนกลยุทธ์
AI ฟรี 30 นาที
ปรึกษาขอบเขตงานฟรี 30 นาที
ผู้ที่คุยสายกับคุณคือวิศวกร ไม่ใช่ตัวแทนฝ่ายขาย
ตอบกลับเฉลี่ย: ต่ำกว่า 4 ชั่วโมง ในวันทำการ
