อัปเดตฟีเจอร์ของ Google Cloud: ตุลาคม 2022
หมวดหมู่
หมวดหมู่
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
อ่าน
อ่าน
ใช้เวลาอ่าน 2 นาที
ใช้เวลาอ่าน 2 นาที
ผู้เขียน
ผู้เขียน
GoPomelo ทีม Google Cloud
GoPomelo ทีม Google Cloud
วันที่
วันที่
สรุปอัปเดตฟีเจอร์ Google Cloud - ตุลาคม 2022
สรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ Google Cloud ประจำเดือนตุลาคม 2022
CCAI Platform เปิดใช้งานทั่วไป (GA): สร้างคุณค่าได้รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วย AI สำหรับ Contact Center ของคุณ
ลูกค้าติดต่อเข้ามายังศูนย์บริการข้อมูล (Contact Center) เพื่อขอความช่วยเหลือในเวลาที่เร่งด่วน แต่เนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้น ช่องทางใหม่ๆ ช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานสูงสุด และแรงกดดันด้านการดำเนินงาน ทำให้ศูนย์บริการข้อมูลมักประสบปัญหาในการช่วยเหลืออย่างทันท่วงที
4 ตุลาคม | Google Cloud: AI & Machine Learning
Google Cloud ได้พัฒนา Contact Center AI (CCAI) ขึ้นมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดระยะเวลาในการสร้างคุณค่า และ CCAI แพลตฟอร์ม ซึ่งเป็นโซลูชันใหม่ล่าสุดของเรา ถือเป็นก้าวสำคัญในความพยายามนี้โดยการนำเสนอความสามารถของระบบคอลเซ็นเตอร์แบบครบวงจร อ่านเพิ่มเติม
CCAI Platform เปิดใช้งานทั่วไป (GA): สร้างคุณค่าได้รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วย AI สำหรับ Contact Center ของคุณ
ลูกค้าติดต่อเข้ามายังศูนย์บริการข้อมูล (Contact Center) เพื่อขอความช่วยเหลือในเวลาที่เร่งด่วน แต่เนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้น ช่องทางใหม่ๆ ช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานสูงสุด และแรงกดดันด้านการดำเนินงาน ทำให้ศูนย์บริการข้อมูลมักประสบปัญหาในการช่วยเหลืออย่างทันท่วงที
4 ตุลาคม | Google Cloud: AI & Machine Learning
Google Cloud ได้พัฒนา Contact Center AI (CCAI) ขึ้นมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดระยะเวลาในการสร้างคุณค่า และ CCAI แพลตฟอร์ม ซึ่งเป็นโซลูชันใหม่ล่าสุดของเรา ถือเป็นก้าวสำคัญในความพยายามนี้โดยการนำเสนอความสามารถของระบบคอลเซ็นเตอร์แบบครบวงจร อ่านเพิ่มเติม
วิธีลดความซับซ้อนและเร่งกระบวนการย้ายข้อมูลคลังข้อมูลของคุณโดยใช้ BigQuery Migration Service
การย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์อาจเป็นงานที่น่ากังวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งการย้ายข้อมูลจากคลังข้อมูลและระบบแบบดั้งเดิมที่ต้องอาศัยแนวทางที่เป็นระบบ
5 ตุลาคม | Google Cloud: Data Analytics
การย้ายข้อมูลเหล่านี้มักต้องใช้คนดำเนินการเองและอาจเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย อีกทั้งยังมีความซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน เช่น การวางแผน การตั้งค่าระบบ การแปลคิวรี การวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูล การย้ายข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง และการปรับปรุงประสิทธิภาพ อ่านเพิ่มเติม
วิธีลดความซับซ้อนและเร่งกระบวนการย้ายข้อมูลคลังข้อมูลของคุณโดยใช้ BigQuery Migration Service
การย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์อาจเป็นงานที่น่ากังวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งการย้ายข้อมูลจากคลังข้อมูลและระบบแบบดั้งเดิมที่ต้องอาศัยแนวทางที่เป็นระบบ
5 ตุลาคม | Google Cloud: Data Analytics
การย้ายข้อมูลเหล่านี้มักต้องใช้คนดำเนินการเองและอาจเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย อีกทั้งยังมีความซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน เช่น การวางแผน การตั้งค่าระบบ การแปลคิวรี การวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูล การย้ายข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง และการปรับปรุงประสิทธิภาพ อ่านเพิ่มเติม
ความมุ่งมั่นของเราที่มีต่อโอเพนซอร์สช่วยปลดล็อกนวัตกรรม AI และ ML ได้อย่างไร
ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ML ได้เข้ามาปฏิวัติบริการต่างๆ ของ Google รวมถึง Search, YouTube, Assistant และ Maps ซึ่งรากฐานของการเปลี่ยนแปลงนี้มาจากแนวทาง "open first" เสมอมา ผ่านการลงทุนในโปรเจกต์และระบบนิเวศต่างๆ เช่น TensorFlow, Jax และ PyTorch
7 ตุลาคม | Google Cloud: AI Machine Learning
ที่ Google เราเชื่อว่าทุกคนควรจะสามารถเปลี่ยนไอเดียปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตนเองให้กลายเป็นจริงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย อ่านเพิ่มเติม
ความมุ่งมั่นของเราที่มีต่อโอเพนซอร์สช่วยปลดล็อกนวัตกรรม AI และ ML ได้อย่างไร
ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ML ได้เข้ามาปฏิวัติบริการต่างๆ ของ Google รวมถึง Search, YouTube, Assistant และ Maps ซึ่งรากฐานของการเปลี่ยนแปลงนี้มาจากแนวทาง "open first" เสมอมา ผ่านการลงทุนในโปรเจกต์และระบบนิเวศต่างๆ เช่น TensorFlow, Jax และ PyTorch
7 ตุลาคม | Google Cloud: AI Machine Learning
ที่ Google เราเชื่อว่าทุกคนควรจะสามารถเปลี่ยนไอเดียปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของตนเองให้กลายเป็นจริงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย อ่านเพิ่มเติม
ประหยัดเวลาในการปรับใช้เว็บแอปพลิเคชันโดยใช้ MongoDB และ Cloud Run
ความท้าทายในการผสมผสานเทคโนโลยีคือการค้นหาผู้ให้บริการคลาวด์ที่รองรับการทำงานตั้งแต่เริ่มต้นจนจบกระบวนการอย่างง่ายดายและเป็นระบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ แม้ว่าเทคโนโลยีบางอย่างที่เลือกใช้จะไม่ใช่เทคโนโลยีของผู้ให้บริการคลาวด์รายนั้นเองก็ตาม
12 ตุลาคม | Google Cloud: Application Development
วันนี้เรามีความยินดีที่จะประกาศความร่วมมือกับ MongoDB เพื่อลดความซับซ้อนในการใช้งานผลิตภัณฑ์ร่วมกันของเรา อ่านเพิ่มเติม
ประหยัดเวลาในการปรับใช้เว็บแอปพลิเคชันโดยใช้ MongoDB และ Cloud Run
ความท้าทายในการผสมผสานเทคโนโลยีคือการค้นหาผู้ให้บริการคลาวด์ที่รองรับการทำงานตั้งแต่เริ่มต้นจนจบกระบวนการอย่างง่ายดายและเป็นระบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ แม้ว่าเทคโนโลยีบางอย่างที่เลือกใช้จะไม่ใช่เทคโนโลยีของผู้ให้บริการคลาวด์รายนั้นเองก็ตาม
12 ตุลาคม | Google Cloud: Application Development
วันนี้เรามีความยินดีที่จะประกาศความร่วมมือกับ MongoDB เพื่อลดความซับซ้อนในการใช้งานผลิตภัณฑ์ร่วมกันของเรา อ่านเพิ่มเติม
การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน Google Cloud ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับปริมาณงานของคุณโดยเฉพาะ
นานเกินไปแล้วที่โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์มุ่งเน้นไปที่ความเร็วของฮาร์ดแวร์ดิบๆ และการจัดเตรียมส่วนประกอบพื้นฐาน เช่น VMs, คอนเทนเนอร์, เครือข่าย และระบบจัดเก็บข้อมูล
13 ตุลาคม | Google Cloud: Infrastructure Modernization
ที่ Google Cloud เราได้ออกแบบเส้นทางที่ดีที่สุดตั้งแต่ระดับซิลิคอนไปจนถึงคอนโซล ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ สถาปัตยกรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และระบบนิเวศที่พร้อมให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลด อ่านเพิ่มเติม
การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน Google Cloud ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับปริมาณงานของคุณโดยเฉพาะ
นานเกินไปแล้วที่โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์มุ่งเน้นไปที่ความเร็วของฮาร์ดแวร์ดิบๆ และการจัดเตรียมส่วนประกอบพื้นฐาน เช่น VMs, คอนเทนเนอร์, เครือข่าย และระบบจัดเก็บข้อมูล
13 ตุลาคม | Google Cloud: Infrastructure Modernization
ที่ Google Cloud เราได้ออกแบบเส้นทางที่ดีที่สุดตั้งแต่ระดับซิลิคอนไปจนถึงคอนโซล ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ สถาปัตยกรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และระบบนิเวศที่พร้อมให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับให้เหมาะสมกับเวิร์กโหลด อ่านเพิ่มเติม
การรวมข้อมูลและ AI เพื่อนำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมาสู่ BigQuery
ข้อมูลการวิเคราะห์กำลังเติบโตอย่างทวีคูณ เช่นเดียวกับการพึ่งพาข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ ในความเป็นจริง การตัดสินใจที่ดีที่สุดคือการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน
19 ตุลาคม | Google Cloud: Data Analytics
เป้าหมายหนึ่งของดาต้าคลาวด์ของ Google คือการช่วยให้ลูกค้าตระหนักถึงคุณค่าจากข้อมูลทุกประเภทและทุกรูปแบบ อ่านเพิ่มเติม
การรวมข้อมูลและ AI เพื่อนำการวิเคราะห์ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างมาสู่ BigQuery
ข้อมูลการวิเคราะห์กำลังเติบโตอย่างทวีคูณ เช่นเดียวกับการพึ่งพาข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ ในความเป็นจริง การตัดสินใจที่ดีที่สุดคือการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน
19 ตุลาคม | Google Cloud: Data Analytics
เป้าหมายหนึ่งของดาต้าคลาวด์ของ Google คือการช่วยให้ลูกค้าตระหนักถึงคุณค่าจากข้อมูลทุกประเภทและทุกรูปแบบ อ่านเพิ่มเติม
ย้ายข้อมูลและปรับปรุงระบบให้ทันสมัยอย่างชาญฉลาดด้วย Google Cloud Migration Center
ด้วยการคำนึงถึงเป้าหมายและความท้าทายเหล่านั้น เมื่อสัปดาห์ที่แล้วในงาน Google Cloud Next ‘22 เราได้ประกาศเปิดตัว Preview ของ Google Cloud Migration Center ซึ่งเป็นบริการรูปแบบใหม่ของ Google ที่พร้อมใช้งานบนคอนโซล Google Cloud
19 ตุลาคม | Google Cloud: Compute
Migration Center ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการเดินทางสู่คลาวด์ของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พร้อมคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริง อ่านเพิ่มเติม
ย้ายข้อมูลและปรับปรุงระบบให้ทันสมัยอย่างชาญฉลาดด้วย Google Cloud Migration Center
ด้วยการคำนึงถึงเป้าหมายและความท้าทายเหล่านั้น เมื่อสัปดาห์ที่แล้วในงาน Google Cloud Next ‘22 เราได้ประกาศเปิดตัว Preview ของ Google Cloud Migration Center ซึ่งเป็นบริการรูปแบบใหม่ของ Google ที่พร้อมใช้งานบนคอนโซล Google Cloud
19 ตุลาคม | Google Cloud: Compute
Migration Center ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการเดินทางสู่คลาวด์ของคุณด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พร้อมคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้จริง อ่านเพิ่มเติม
สร้างเวิร์กโหลดอย่างไร้ขีดจำกัดบน BigQuery: ฟีเจอร์ใหม่ที่เหนือกว่า SQL
ภารกิจของเราที่ Google Cloud คือการช่วยให้ลูกค้าขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้วยข้อมูล เพื่อก้าวไปอีกขั้น BigQuery กำลังทลายข้อจำกัดในการเป็นเพียงอินเทอร์เฟซแบบ SQL เท่านั้น และนำเสนอส่วนขยายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องเขียนโปรแกรมนอกเหนือจาก SQL
21 ตุลาคม | Google Cloud: Data Analytics
ส่วนขยายการเขียนโปรแกรมที่ยืดหยุ่นเหล่านี้พร้อมให้บริการทั้งหมดโดยไม่มีข้อจำกัดของการรันเซิร์ฟเวอร์เสมือน อ่านเพิ่มเติม
สร้างเวิร์กโหลดอย่างไร้ขีดจำกัดบน BigQuery: ฟีเจอร์ใหม่ที่เหนือกว่า SQL
ภารกิจของเราที่ Google Cloud คือการช่วยให้ลูกค้าขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้วยข้อมูล เพื่อก้าวไปอีกขั้น BigQuery กำลังทลายข้อจำกัดในการเป็นเพียงอินเทอร์เฟซแบบ SQL เท่านั้น และนำเสนอส่วนขยายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องเขียนโปรแกรมนอกเหนือจาก SQL
21 ตุลาคม | Google Cloud: Data Analytics
ส่วนขยายการเขียนโปรแกรมที่ยืดหยุ่นเหล่านี้พร้อมให้บริการทั้งหมดโดยไม่มีข้อจำกัดของการรันเซิร์ฟเวอร์เสมือน อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud
Google Cloud และ Sibros Technology ร่วมมือกับ Deep Connected แพลตฟอร์ม ที่ได้รับรางวัล ช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์และซัพพลายเออร์ก้าวไปอีกขั้นในการใช้ประโยชน์จากข้อมูล เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่จะช่วยลดความเสี่ยง
29 ตุลาคม | Google Cloud: Inside Google Cloud
ต้องการทราบข้อมูลล่าสุดจาก Google Cloud หรือไม่? ค้นหาได้ที่นี่ในที่เดียว ตรวจสอบเป็นประจำเพื่อดูอัปเดต ประกาศ ทรัพยากร งานกิจกรรม โอกาสในการเรียนรู้ และอื่นๆ ล่าสุดของเรา อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud
Google Cloud และ Sibros Technology ร่วมมือกับ Deep Connected แพลตฟอร์ม ที่ได้รับรางวัล ช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์และซัพพลายเออร์ก้าวไปอีกขั้นในการใช้ประโยชน์จากข้อมูล เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่จะช่วยลดความเสี่ยง
29 ตุลาคม | Google Cloud: Inside Google Cloud
ต้องการทราบข้อมูลล่าสุดจาก Google Cloud หรือไม่? ค้นหาได้ที่นี่ในที่เดียว ตรวจสอบเป็นประจำเพื่อดูอัปเดต ประกาศ ทรัพยากร งานกิจกรรม โอกาสในการเรียนรู้ และอื่นๆ ล่าสุดของเรา อ่านเพิ่มเติม
แหล่งที่มา: https://cloud.google.com/blog/products/gcp
แชร์ไปยัง
แชร์ไปยัง
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที
รับสิทธิ์ปรึกษาแผนกลยุทธ์
AI ฟรี 30 นาที
ปรึกษาขอบเขตงานฟรี 30 นาที
ผู้ที่คุยสายกับคุณคือวิศวกร ไม่ใช่ตัวแทนฝ่ายขาย
ตอบกลับเฉลี่ย: ต่ำกว่า 4 ชั่วโมง ในวันทำการ
