อัปเดตฟีเจอร์ของ Google Cloud: กันยายน 2022
หมวดหมู่
หมวดหมู่
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
คลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน
อ่าน
อ่าน
ใช้เวลาอ่าน 3 นาที
ใช้เวลาอ่าน 3 นาที
ผู้เขียน
ผู้เขียน
GoPomelo ทีม Google Cloud
GoPomelo ทีม Google Cloud
วันที่
วันที่
สรุปอัปเดตฟีเจอร์ Google Cloud - กันยายน 2022
สรุปข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ Google Cloud ประจำเดือนกันยายน 2022
พัฒนาสำหรับ Compute Engine ใน IDE ของคุณด้วย Cloud Code
เมื่อพัฒนาบริการด้วย Compute Engine ซึ่งเป็นบริการประมวลผลที่ปรับแต่งได้ของเรา ซึ่งช่วยให้คุณสร้างและรันเวอร์ชวลแมชชีนบนโครงสร้างพื้นฐานของ Google คุณมักจะพบว่าตัวเองต้องสลับไปมาระหว่างโปรแกรมแก้ไขโค้ด, เทอร์มินัล และ Google Cloud Console อยู่บ่อยครั้ง
02 กันยายน | Google Cloud: การพัฒนาแอปพลิเคชัน
Cloud Code คือชุดปลั๊กอิน IDE สำหรับ IDE ยอดนิยมอย่าง VS Code และ IntelliJ ซึ่งช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้บริการ Google Cloud นั้นง่ายยิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม
พัฒนาสำหรับ Compute Engine ใน IDE ของคุณด้วย Cloud Code
เมื่อพัฒนาบริการด้วย Compute Engine ซึ่งเป็นบริการประมวลผลที่ปรับแต่งได้ของเรา ซึ่งช่วยให้คุณสร้างและรันเวอร์ชวลแมชชีนบนโครงสร้างพื้นฐานของ Google คุณมักจะพบว่าตัวเองต้องสลับไปมาระหว่างโปรแกรมแก้ไขโค้ด, เทอร์มินัล และ Google Cloud Console อยู่บ่อยครั้ง
02 กันยายน | Google Cloud: การพัฒนาแอปพลิเคชัน
Cloud Code คือชุดปลั๊กอิน IDE สำหรับ IDE ยอดนิยมอย่าง VS Code และ IntelliJ ซึ่งช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้บริการ Google Cloud นั้นง่ายยิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม
ขอแนะนำเมทริกซ์การควบคุมระบบ Kubernetes ใน GKE
แง่มุมที่สำคัญของการดำเนินงานแอปพลิเคชันใดๆ คือความสามารถในการสังเกตสุขภาพและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันนั้นรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง เพื่อแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วเมื่อเกิดขึ้น
08 กันยายน | Google Cloud: คอนเทนเนอร์และ Kubernetes
Google Kubernetes Engine (GKE) มีบันทึกการตรวจสอบ, บันทึกการดำเนินงาน และเมทริกซ์ พร้อมแดชบอร์ดที่ใช้งานได้ทันทีและการรายงานข้อผิดพลาดอัตโนมัติ เพื่ออำนวยความสะดวกในการรันแอปพลิเคชันที่น่าเชื่อถือในวงกว้าง อ่านเพิ่มเติม
ขอแนะนำเมทริกซ์การควบคุมระบบ Kubernetes ใน GKE
แง่มุมที่สำคัญของการดำเนินงานแอปพลิเคชันใดๆ คือความสามารถในการสังเกตสุขภาพและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันนั้นรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง เพื่อแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วเมื่อเกิดขึ้น
08 กันยายน | Google Cloud: คอนเทนเนอร์และ Kubernetes
Google Kubernetes Engine (GKE) มีบันทึกการตรวจสอบ, บันทึกการดำเนินงาน และเมทริกซ์ พร้อมแดชบอร์ดที่ใช้งานได้ทันทีและการรายงานข้อผิดพลาดอัตโนมัติ เพื่ออำนวยความสะดวกในการรันแอปพลิเคชันที่น่าเชื่อถือในวงกว้าง อ่านเพิ่มเติม
นำโมเดล ML ของคุณจากต้นแบบไปสู่การใช้งานจริงด้วย Vertex AI
การพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับใช้งานจริงหรือการฝึกโมเดลขนาดใหญ่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อช่วยให้คุณขยายขอบเขตได้มากกว่าแค่โค้ดในโน้ตบุ๊ก และการใช้ผู้ให้บริการคลาวด์สามารถช่วยได้ แต่กระบวนการนั้นอาจดูน่ากังวลเล็กน้อย
13 กันยายน | Google Cloud: AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
คุณกำลังทำงานกับปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องแบบใหม่ และสภาพแวดล้อมแรกที่คุณใช้คือโน้ตบุ๊ก อ่านเพิ่มเติม
นำโมเดล ML ของคุณจากต้นแบบไปสู่การใช้งานจริงด้วย Vertex AI
การพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับใช้งานจริงหรือการฝึกโมเดลขนาดใหญ่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อช่วยให้คุณขยายขอบเขตได้มากกว่าแค่โค้ดในโน้ตบุ๊ก และการใช้ผู้ให้บริการคลาวด์สามารถช่วยได้ แต่กระบวนการนั้นอาจดูน่ากังวลเล็กน้อย
13 กันยายน | Google Cloud: AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
คุณกำลังทำงานกับปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องแบบใหม่ และสภาพแวดล้อมแรกที่คุณใช้คือโน้ตบุ๊ก อ่านเพิ่มเติม
นวัตกรรมฐานข้อมูลล่าสุดเพื่อการปฏิรูปประสบการณ์ลูกค้า
เราทุกคนต่างคุ้นเคยกับความมหัศจรรย์ของ Google ในชีวิตประจำวันของเรา เมื่อเราต้องการข้อมูล เช่น เวลาที่ร้านปิด เส้นทางที่ดีที่สุดไปยังจุดหมายปลายทาง หรือความช่วยเหลือในการปรุงอาหารสูตรโปรด เราแค่ถาม Google เท่านั้น Google เป็นที่รู้จักในการให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในทุกที่ ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนก็ตาม
15 กันยายน | Google Cloud: ฐานข้อมูล
การเดินทางของข้อมูลเริ่มต้นในฐานข้อมูลปฏิบัติการ ซึ่งข้อมูลจะเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้และระบบโต้ตอบกับแอปพลิเคชัน อ่านเพิ่มเติม
นวัตกรรมฐานข้อมูลล่าสุดเพื่อการปฏิรูปประสบการณ์ลูกค้า
เราทุกคนต่างคุ้นเคยกับความมหัศจรรย์ของ Google ในชีวิตประจำวันของเรา เมื่อเราต้องการข้อมูล เช่น เวลาที่ร้านปิด เส้นทางที่ดีที่สุดไปยังจุดหมายปลายทาง หรือความช่วยเหลือในการปรุงอาหารสูตรโปรด เราแค่ถาม Google เท่านั้น Google เป็นที่รู้จักในการให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในทุกที่ ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนก็ตาม
15 กันยายน | Google Cloud: ฐานข้อมูล
การเดินทางของข้อมูลเริ่มต้นในฐานข้อมูลปฏิบัติการ ซึ่งข้อมูลจะเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้และระบบโต้ตอบกับแอปพลิเคชัน อ่านเพิ่มเติม
เร่งการย้ายข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูลแบบออบเจกต์ที่จัดการเองไปยัง Cloud Storage
ลูกค้าต้องการใช้ประโยชน์จาก Google Cloud Storage เนื่องจากความเรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัย แต่การย้ายข้อมูลขนาดหลายร้อย TB จากระบบจัดเก็บข้อมูลแบบออบเจกต์ที่จัดการเองนั้นมีความซับซ้อน
16 กันยายน | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
เพื่อเร่งและทำให้การย้ายข้อมูลนี้ง่ายขึ้น เมื่อเร็วๆ นี้ Storage Transfer Service ได้ประกาศรองรับเวอร์ชันตัวอย่างสำหรับการย้ายข้อมูลจากที่จัดเก็บข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 ไปยัง Cloud Storage อ่านเพิ่มเติม
เร่งการย้ายข้อมูลจากระบบจัดเก็บข้อมูลแบบออบเจกต์ที่จัดการเองไปยัง Cloud Storage
ลูกค้าต้องการใช้ประโยชน์จาก Google Cloud Storage เนื่องจากความเรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัย แต่การย้ายข้อมูลขนาดหลายร้อย TB จากระบบจัดเก็บข้อมูลแบบออบเจกต์ที่จัดการเองนั้นมีความซับซ้อน
16 กันยายน | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
เพื่อเร่งและทำให้การย้ายข้อมูลนี้ง่ายขึ้น เมื่อเร็วๆ นี้ Storage Transfer Service ได้ประกาศรองรับเวอร์ชันตัวอย่างสำหรับการย้ายข้อมูลจากที่จัดเก็บข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 ไปยัง Cloud Storage อ่านเพิ่มเติม
สร้างความน่าเชื่อถือในข้อมูลด้วย Dataplex
ข้อมูลการวิเคราะห์กำลังเติบโตอย่างทวีคูณ เช่นเดียวกับการพึ่งพาข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ ในความเป็นจริง การตัดสินใจที่ดีที่สุดคือการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน
21 กันยายน | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
เมื่อปริมาณข้อมูลเติบโตขึ้น หนึ่งในความท้าทายหลักที่องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญคือวิธีรักษาคุณภาพของข้อมูลด้วยวิธีที่สอดคล้องและปรับขนาดได้ทั่วทั้งองค์กร อ่านเพิ่มเติม
สร้างความน่าเชื่อถือในข้อมูลด้วย Dataplex
ข้อมูลการวิเคราะห์กำลังเติบโตอย่างทวีคูณ เช่นเดียวกับการพึ่งพาข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ ในความเป็นจริง การตัดสินใจที่ดีที่สุดคือการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน
21 กันยายน | Google Cloud: การวิเคราะห์ข้อมูล
เมื่อปริมาณข้อมูลเติบโตขึ้น หนึ่งในความท้าทายหลักที่องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญคือวิธีรักษาคุณภาพของข้อมูลด้วยวิธีที่สอดคล้องและปรับขนาดได้ทั่วทั้งองค์กร อ่านเพิ่มเติม
การส่งออกและวิเคราะห์ข้อมูลการเรียกเก็บเงินโดยใช้ BigQuery
อย่างแรกเลย การส่งออกข้อมูลการเรียกเก็บเงินของคุณไปยัง BigQuery ก็ตรงตามชื่อของมัน คือการส่งออกข้อมูลจากบัญชีการเรียกเก็บเงินของคุณ (ซึ่งจัดการค่าใช้จ่ายสำหรับทรัพยากร Google Cloud ทั้งหมดของคุณ) ไปยัง BigQuery
22 กันยายน | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
BigQuery เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งคุณสามารถรันคิวรีกับข้อมูลของคุณได้ การมีข้อมูลนี้ใน BigQuery ยังช่วยให้รวมเข้ากับเครื่องมืออื่นๆ ได้ง่ายขึ้นมาก เช่น Looker หรือ Data Studio สำหรับการสร้างภาพข้อมูล อ่านเพิ่มเติม
การส่งออกและวิเคราะห์ข้อมูลการเรียกเก็บเงินโดยใช้ BigQuery
อย่างแรกเลย การส่งออกข้อมูลการเรียกเก็บเงินของคุณไปยัง BigQuery ก็ตรงตามชื่อของมัน คือการส่งออกข้อมูลจากบัญชีการเรียกเก็บเงินของคุณ (ซึ่งจัดการค่าใช้จ่ายสำหรับทรัพยากร Google Cloud ทั้งหมดของคุณ) ไปยัง BigQuery
22 กันยายน | Google Cloud: นักพัฒนาและผู้ปฏิบัติงาน
BigQuery เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งคุณสามารถรันคิวรีกับข้อมูลของคุณได้ การมีข้อมูลนี้ใน BigQuery ยังช่วยให้รวมเข้ากับเครื่องมืออื่นๆ ได้ง่ายขึ้นมาก เช่น Looker หรือ Data Studio สำหรับการสร้างภาพข้อมูล อ่านเพิ่มเติม
การสร้าง แพลตฟอร์ม การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Kubeflow และ Ray บน Google Kubernetes Engine
องค์กรต่างๆ จำนวนมากขึ้นหันมาใช้ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อปรับปรุงบริการ ผลิตภัณฑ์ และการดำเนินงานของตน เมื่อความสามารถด้าน ML ของพวกเขาเติบโตเต็มที่ พวกเขาจะสร้าง แพลตฟอร์ม ML ส่วนกลางเพื่อให้บริการแก่ทีมและผู้ใช้จำนวนมากทั่วทั้งองค์กร
23 กันยายน | Google Cloud: AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นกระบวนการทดลองโดยเนื้อแท้ซึ่งต้องใช้การทำซ้ำๆ แพลตฟอร์ม ML จะสร้างมาตรฐานให้กับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาและการปรับใช้โมเดล เพื่อมอบความสอดคล้องที่ดียิ่งขึ้นสำหรับกระบวนการที่ซ้ำกันนั้น อ่านเพิ่มเติม
การสร้าง แพลตฟอร์ม การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Kubeflow และ Ray บน Google Kubernetes Engine
องค์กรต่างๆ จำนวนมากขึ้นหันมาใช้ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อปรับปรุงบริการ ผลิตภัณฑ์ และการดำเนินงานของตน เมื่อความสามารถด้าน ML ของพวกเขาเติบโตเต็มที่ พวกเขาจะสร้าง แพลตฟอร์ม ML ส่วนกลางเพื่อให้บริการแก่ทีมและผู้ใช้จำนวนมากทั่วทั้งองค์กร
23 กันยายน | Google Cloud: AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นกระบวนการทดลองโดยเนื้อแท้ซึ่งต้องใช้การทำซ้ำๆ แพลตฟอร์ม ML จะสร้างมาตรฐานให้กับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาและการปรับใช้โมเดล เพื่อมอบความสอดคล้องที่ดียิ่งขึ้นสำหรับกระบวนการที่ซ้ำกันนั้น อ่านเพิ่มเติม
ขอแนะนำ Cloud Logging - การวิเคราะห์บันทึก ขับเคลื่อนโดย BigQuery
การเก็บบันทึกเป็นส่วนสำคัญของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดีบั๊กแอป ทีม DevOps/SRE สามารถแก้ไขปัญหา และผู้ดูแลระบบความปลอดภัยสามารถวิเคราะห์การเข้าถึงได้
28 กันยายน | Google Cloud: DevOps และ SRE
วันนี้ เรามีความยินดีที่จะประกาศเปิดตัว Log Analytics ซึ่งเป็นฟีเจอร์ชุดใหม่ใน Cloud Logging ที่พร้อมใช้งานในเวอร์ชันตัวอย่าง ขับเคลื่อนโดย BigQuery ซึ่งช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกและมูลค่าจากบันทึกของคุณมากยิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม
ขอแนะนำ Cloud Logging - การวิเคราะห์บันทึก ขับเคลื่อนโดย BigQuery
การเก็บบันทึกเป็นส่วนสำคัญของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดีบั๊กแอป ทีม DevOps/SRE สามารถแก้ไขปัญหา และผู้ดูแลระบบความปลอดภัยสามารถวิเคราะห์การเข้าถึงได้
28 กันยายน | Google Cloud: DevOps และ SRE
วันนี้ เรามีความยินดีที่จะประกาศเปิดตัว Log Analytics ซึ่งเป็นฟีเจอร์ชุดใหม่ใน Cloud Logging ที่พร้อมใช้งานในเวอร์ชันตัวอย่าง ขับเคลื่อนโดย BigQuery ซึ่งช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกและมูลค่าจากบันทึกของคุณมากยิ่งขึ้น อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud
Google Cloud Logging เปิดตัว Log Analytics ที่ขับเคลื่อนโดย Big Query ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้บันทึกสามารถใช้พลังของ BQ ภายใน Cloud Logging เพื่อดำเนินการวิเคราะห์บนบันทึกได้
29 กันยายน | Google Cloud: เจาะลึก Google Cloud
คุณสามารถอัปเดต Log Buckets ที่มีอยู่เพื่อเริ่มใช้งาน Log Analytics ได้ โดยไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อนำเข้าข้อมูล อ่านเพิ่มเติม
มีอะไรใหม่ใน Google Cloud
Google Cloud Logging เปิดตัว Log Analytics ที่ขับเคลื่อนโดย Big Query ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้บันทึกสามารถใช้พลังของ BQ ภายใน Cloud Logging เพื่อดำเนินการวิเคราะห์บนบันทึกได้
29 กันยายน | Google Cloud: เจาะลึก Google Cloud
คุณสามารถอัปเดต Log Buckets ที่มีอยู่เพื่อเริ่มใช้งาน Log Analytics ได้ โดยไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อนำเข้าข้อมูล อ่านเพิ่มเติม
แหล่งที่มา: https://cloud.google.com/blog/products/gcp
แชร์ไปยัง
แชร์ไปยัง
เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที
รับสิทธิ์ปรึกษาแผนกลยุทธ์
AI ฟรี 30 นาที
ปรึกษาขอบเขตงานฟรี 30 นาที
ผู้ที่คุยสายกับคุณคือวิศวกร ไม่ใช่ตัวแทนฝ่ายขาย
ตอบกลับเฉลี่ย: ต่ำกว่า 4 ชั่วโมง ในวันทำการ
