คู่มือ 4 ขั้นตอนเพื่อการส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น: วิธีหยุดสลับแอปไปมาและเริ่มส่งมอบงาน

หมวดหมู่

หมวดหมู่

Data & Analytics

Data & Analytics

อ่าน

อ่าน

ใช้เวลาอ่าน 3 นาที

ใช้เวลาอ่าน 3 นาที

ผู้เขียน

ผู้เขียน

เดวันโตโร ปุตรันโต วิโบโว

เดวันโตโร ปุตรันโต วิโบโว

วันที่

วันที่

ลองนึกถึงครั้งล่าสุดที่ทีมของคุณเริ่มเปิดตัวการอัปเดตผลิตภัณฑ์ครั้งใหญ่หรือฟีเจอร์ใหม่ คุณน่าจะเริ่มต้นด้วยเซสชันการระดมสมองที่ยอดเยี่ยม พลังงานในทีมสูงมาก แต่ในวันถัดมา ความเป็นจริงก็ปรากฏขึ้น คุณมีกองกระดาษโน้ตโพสต์อิทกองโต ไฟล์ PDF งานวิจัยลูกค้าสามไฟล์ที่แตกต่างกัน บันทึกการประชุม และไอเดียกระจัดกระจายอีกเป็นโหล

ปัญหา: "ช่วงกลางที่ยุ่งเหยิง" ของการวางแผนผลิตภัณฑ์

ในระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บล่าสุดของเราเกี่ยวกับการเร่งส่งมอบผลิตภัณฑ์ เราได้พูดถึงวิธีที่กระบวนการที่กระจัดกระจายนี้ทำลายความต่อเนื่องอย่างจริงจัง ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และนักออกแบบต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงกับงานธุรการที่ยุ่งเหยิง แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของผู้ใช้และการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว

"ฉันคิดว่าหนึ่งในปัญหาหลักที่เราพบเมื่อพูดถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่นๆ ก็คือ มีสิ่งต่างๆ มากมายที่เราใช้ในแต่ละวันเพื่อเชื่อมโยงสิ่งที่เป็นผลิตภัณฑ์ สิ่งที่เป็นฟีเจอร์ และมันยากมากที่จะเข้าใจว่าอะไรคือจุดสนใจจริงๆ ใช่ไหม"

— Dewa Wibowo, Senior Consultant, GoPomelo

"ฉันคิดว่าหนึ่งในปัญหาหลักที่เราพบเมื่อพูดถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่นๆ ก็คือ มีสิ่งต่างๆ มากมายที่เราใช้ในแต่ละวันเพื่อเชื่อมโยงสิ่งที่เป็นผลิตภัณฑ์ สิ่งที่เป็นฟีเจอร์ และมันยากมากที่จะเข้าใจว่าอะไรคือจุดสนใจจริงๆ ใช่ไหม"

— Dewa Wibowo, Senior Consultant, GoPomelo

เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้เห็นทีมที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถลดเวลาการวางแผนผลิตภัณฑ์ลงและดำเนินการได้เร็วขึ้นถึง 40% พวกเขาไม่ได้ทำเช่นนี้โดยการทำงานหลายชั่วโมงขึ้น แต่พวกเขาทำได้โดยการเปลี่ยนพื้นที่ทำงานโดยสิ้นเชิง แทนที่จะต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือต่างๆ สำหรับการระดมสมอง การเขียน และการติดตามงาน พวกเขานำทุกอย่างมารวมไว้ในพื้นที่ภาพเดียว

เครื่องมือแบบบูรณาการ: เวิร์กโฟลว์ภาพ 4 ขั้นตอน

หากคุณต้องการเคลียร์ช่วงกลางที่ยุ่งเหยิง นี่คือแผนการทำงานที่ทีมชั้นนำกำลังใช้เพื่อรวมเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา:

การรวมศูนย์ (Miro Canvas): ขั้นตอนแรกคือการใช้บอร์ดเดียวเป็นฐานหลัก ลากและวางบันทึกการสัมภาษณ์ลูกค้า ภาพหน้าจอของคู่แข่ง ภาพร่างคร่าวๆ และกระดาษโน้ตโพสต์อิทลงในพื้นที่ภาพเดียว เมื่อทั้งทีมสามารถเห็นชิ้นส่วนทั้งหมดของจิ๊กซอว์พร้อมกัน โครงการก็จะง่ายต่อการจัดการทันที

  • การจัดระเบียบ (Miro AI Assistant): เมื่อคุณมีจุดข้อมูลหลายร้อยจุดบนบอร์ด การจัดเรียงด้วยตนเองถือเป็นฝันร้าย คุณสามารถใช้เครื่องมือ AI ในตัวเพื่อจัดระเบียบความวุ่นวายได้ทันที โดยจัดกลุ่มโน้ตหลายร้อยรายการตามธีมหรือความรู้สึกของผู้ใช้ในเวลาไม่กี่วินาที

  • การร่างร่าง (Canvas เป็น Prompt): โดยปกติแล้ว ใครบางคนจะต้องเปิดเอกสารข้อความเปล่าในแอปแยกต่างหากเพื่อเริ่มพิมพ์เอกสารข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ (PRD) ในแผนการทำงานนี้ คุณไม่ต้องออกจากบอร์ด คุณสามารถไฮไลต์โน้ตที่จัดกลุ่มไว้และให้เครื่องมือร่างข้อกำหนดตรงนั้นได้เลย

  • การดำเนินการ (การซิงค์ตัวติดตามงาน): แผนบนบอร์ดจะไม่มีความหมายมากนักหากงานไม่ได้ถูกดำเนินการจริง คุณสามารถซิงค์บอร์ดของคุณโดยตรงกับตัวติดตามโครงการของคุณ (เช่น Asana, Jira หรือ Monday.com) เพื่อแปลงแผนของคุณให้เป็นตั๋วงานที่มอบหมายได้พร้อมกำหนดส่ง

"ก่อนหน้านี้... เราพบว่าแนวคิดและสิ่งประดิษฐ์ต่างๆ ที่เราสร้างขึ้นโดยใช้ Miro นั้นยอดเยี่ยมมาก แต่เราต้องเชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกันหรือทำความเข้าใจผ่านการทำงานด้วยตนเอง ตอนนี้ลองจินตนาการว่าทุกสิ่งที่คุณมีอยู่ภายในผืนผ้าใบนั้นกลายเป็นพรอมต์"

— Dewa Wibowo, Senior Consultant, GoPomelo

"ก่อนหน้านี้... เราพบว่าแนวคิดและสิ่งประดิษฐ์ต่างๆ ที่เราสร้างขึ้นโดยใช้ Miro นั้นยอดเยี่ยมมาก แต่เราต้องเชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกันหรือทำความเข้าใจผ่านการทำงานด้วยตนเอง ตอนนี้ลองจินตนาการว่าทุกสิ่งที่คุณมีอยู่ภายในผืนผ้าใบนั้นกลายเป็นพรอมต์"

— Dewa Wibowo, Senior Consultant, GoPomelo

การแก้ไขหลักสูตร: การนำไปปฏิบัติและการสร้างนิสัย

"สิ่งที่เราพบจากการศึกษาคือ มีผลิตภาพจำนวนมากที่ได้จากรายบุคคล แต่ยังมีส่วนที่ยังไม่ได้สำรวจเมื่อพูดถึงผลิตภาพของทีม... จากการประสานงาน 50 ขั้นตอน สู่การทำให้เหลือน้อยกว่า 20 ขั้นตอน"

— Dewa Wibowo, Senior Consultant, GoPomelo

"สิ่งที่เราพบจากการศึกษาคือ มีผลิตภาพจำนวนมากที่ได้จากรายบุคคล แต่ยังมีส่วนที่ยังไม่ได้สำรวจเมื่อพูดถึงผลิตภาพของทีม... จากการประสานงาน 50 ขั้นตอน สู่การทำให้เหลือน้อยกว่า 20 ขั้นตอน"

— Dewa Wibowo, Senior Consultant, GoPomelo

การอ่านแผนการทำงานนั้นง่ายมาก การทำให้ทีมผลิตภัณฑ์ที่มีสมาชิก 50 คนเปลี่ยนนิสัยประจำวันได้จริงต่างหากที่เป็นส่วนที่ยาก การซื้อใบอนุญาตซอฟต์แวร์ใหม่จะไม่ทำให้ทีมของคุณทำงานเร็วขึ้น 40% โดยอัตโนมัติ หากพวกเขาไม่รู้วิธีสร้างเวิร์กโฟลว์เหล่านี้


นั่นคือเหตุผลที่บริษัทต่างๆ ร่วมมือกับ GoPomelo ในฐานะที่ปรึกษาด้าน AI ที่เชื่อถือได้ของคุณในภูมิภาค APAC เราจะดูการตั้งค่าปัจจุบันของคุณ ค้นหาจุดคอขวดที่ทำให้คุณทำงานช้าลง และช่วยคุณวางแผนเวิร์กโฟลว์ที่สะอาดและรวดเร็วซึ่งทีมของคุณจะต้องการใช้งานจริง เราดูแลเรื่องการฝึกอบรมและการตั้งค่าเพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ของคุณได้

ผลลัพธ์: ทดสอบแผนการทำงานอย่างไร้ความเสี่ยง

หากคุณเหนื่อยกับโครงการที่หยุดชะงักในขั้นตอนการวางแผน เราต้องการช่วยคุณทดสอบแผนการทำงานนี้
ในขณะนี้ Miro และ GoPomelo กำลังเสนอแพ็คเกจทดลองใช้งานและค้นพบระยะเวลา 30 วันที่ได้รับทุนร่วมกันซึ่งมีมูลค่า 1,500 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งรวมถึงเซสชันการค้นพบและการออกแบบโดยเฉพาะกับที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเองที่มีความเร็วสูงสำหรับทีมของคุณโดยเฉพาะ พร้อมสิทธิ์เข้าใช้งานแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบเพื่อทดสอบการใช้งาน

หยุดวิ่งไล่ตามโรดแมปผลิตภัณฑ์ของคุณได้แล้ว

แท็กที่เกี่ยวข้อง

แท็กที่เกี่ยวข้อง

แชร์ไปยัง

แชร์ไปยัง

เริ่มต้นด้วยการพูดคุย 30 นาที

รับสิทธิ์ปรึกษาแผนกลยุทธ์
AI ฟรี 30 นาที

ปรึกษาขอบเขตงานฟรี 30 นาที

ผู้ที่คุยสายกับคุณคือวิศวกร ไม่ใช่ตัวแทนฝ่ายขาย

ตอบกลับเฉลี่ย: ต่ำกว่า 4 ชั่วโมง ในวันทำการ

เมื่อส่งแบบฟอร์มนี้ คุณรับทราบนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา

เมื่อส่งแบบฟอร์มนี้ คุณรับทราบนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา

Data & Analytics

16 พ.ค. 2568

High-Code หรือ Low-Code? เลือกวิธีที่ใช่ในการสร้างผู้ช่วย AI สำหรับงาน HR

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในธุรกิจมากขึ้น หลายองค์กรจึงเริ่มสำรวจวิธีบูรณาการผู้ช่วย AI เข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานของตน หนึ่งในกรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงคือผู้ช่วย HR AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้พนักงานเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับฝ่ายบุคคลได้อย่างรวดเร็ว ตั้งแต่การจัดการข้อมูลพนักงานไปจนถึงการตอบกลับอัตโนมัติเกี่ยวกับนโยบายและสวัสดิการของบริษัท ผู้ช่วยเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงกระบวนการภายในได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่คำถามสำคัญที่เกิดขึ้นเมื่อต้องพัฒนาก็คือ คุณควรเลือกใช้แบบ High-Code หรือ Low-Code ในการสร้างผู้ช่วย HR AI ของคุณ?