เปลี่ยนข้อมูลระดับองค์กรให้เป็นการตัดสินใจที่น่าเชื่อถือด้วย BigQuery
BigQuery คือคลังข้อมูลแบบ Serverless สำหรับการวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการทำงานกับข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI โดย GoPomelo จะช่วยคุณออกแบบโมเดลข้อมูล เชื่อมต่อแหล่งข้อมูล จัดวางระบบการกำกับดูแล และเพิ่มศักยภาพในการทำงานให้กับผู้ใช้งาน
แนวทางการทำงานร่วมกันของเรา
ประโยชน์ของ BigQuery และสิ่งที่คุณสามารถทำได้
วิเคราะห์ข้อมูลในระดับใหญ่
สอบถามข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์
รวมเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ให้เป็นหนึ่งเดียว
รวม SQL, Python, โน้ตบุ๊ก, การสตรีมข้อมูล และ BI เข้าไว้ในแพลตฟอร์มเดียว
สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลและ AI
ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ในตัว และการวิเคราะห์โดยใช้ AI ช่วย บนข้อมูลที่มีการควบคุมดูแล
แชร์ข้อมูลที่เชื่อถือได้
จัดการการเข้าถึง เมทาดาตา คุณภาพ และผลิตภัณฑ์ข้อมูลระหว่างทีมต่าง ๆ
ทำไมต้อง GoPomelo
ทำไมต้อง GoPomelo
กลยุทธ์ข้อมูล
กำหนดการตัดสินใจที่มีลำดับความสำคัญสูง ระบบต้นทาง และแบบจำลองการดำเนินงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเป้าหมาย
การย้ายข้อมูลและการจำลองรูปแบบ
ย้ายข้อมูล ออกแบบชุดข้อมูล และสร้างไปป์ไลน์การแปลงข้อมูลที่เชื่อถือได้
การกำกับดูแลและการเข้าถึง
กำหนดความเป็นเจ้าของ สิทธิ์การใช้งาน การควบคุมคุณภาพ และคำนิยามทางธุรกิจที่เชื่อถือได้
การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการจัดการต้นทุน
ปรับแต่งปริมาณงาน ความจุ และรูปแบบการใช้งานเมื่อมีการใช้งานเพิ่มมากขึ้น
วิธีการทำงานของเรา
4 ขั้นตอนตั้งแต่
เริ่มคิกออฟจนถึงการทำงานอย่างอิสระ
ทำงานร่วมกันเป็นทีมเดียว ตั้งแต่การค้นหา Use-case ไปจนถึงการเปิดตัว และ
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ขั้นตอนถัดไป
พร้อมที่จะเริ่มใช้งาน Google BigQuery แล้วหรือยัง?
บอกเราว่าคุณต้องการปรับปรุงอะไรบ้าง เราจะช่วยกำหนดขอบเขตที่เหมาะสม แผนการทำงาน และขั้นตอนต่อไปให้คุณ