Google ได้เริ่มต้นงาน Google Cloud Next ’24 ที่ลาสเวกัสเมื่อวานนี้ และมีประกาศสำคัญที่น่าสนใจมากมายซึ่งเราจะนำทางคุณไปดูกัน เกิดอะไรขึ้นในเวกัสวันแรกของ Next? ในคำเดียวสั้นๆ คือ AI 

Google เริ่มต้นด้วยการนำเสนอวิธีการที่บริษัทต่างๆ กำลังนำ AI มาใช้ประโยชน์ในปัจจุบัน โดยเน้นย้ำถึงแอปพลิเคชันสำหรับใช้งานจริงในเวลานี้ มากกว่ามองว่าเป็นเพียงแนวคิดในอนาคต

จากนั้น Sundar Pichai ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google และ Alphabet ได้เข้าร่วมบนหน้าจอในการบรรยายพิเศษของ Next เพื่อเตือนให้เราเห็นว่า Google ก้าวมาไกลเพียงใดกับ Generative AI และรวดเร็วแค่ไหน “เมื่อฤดูร้อนปีที่แล้ว เราเพิ่งเริ่มต้นจินตนาการว่าเทคโนโลยีนี้จะเข้ามาเปลี่ยนโฉมหน้าธุรกิจได้อย่างไร และในวันนี้ การเปลี่ยนแปลงนั้นกำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็ว” Sundar กล่าว

ในระหว่างการบรรยายพิเศษ Thomas Kurian และผู้บริหารระดับสูงคนอื่นๆ ได้นำเสนอแบรนด์ที่มีชื่อเสียง เช่น Goldman Sachs, Mercedes, Uber, Walmart และ Wayfair เพื่อเน้นย้ำถึงนวัตกรรมการนำเทคโนโลยี AI ของพวกเขามาใช้งานจริง

ภายในงาน มีการแสดงผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ความร่วมมือ และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่โดดเด่นมากมาย นี่คือภาพรวมโดยย่อของประกาศสำคัญๆ ในวันนี้ ซึ่งแบ่งออกเป็น 4 ธีมหลักด้วยกัน:

1. ใช้ AI ทำสิ่งที่น่าทึ่ง

สอดคล้องกับคำพูดของ Sundar Pichai เป้าหมายคือการควบคุมพลังของ AI มาสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์และมีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างมาก ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันที่ปฏิวัติวงการ สถาปนิกที่คอยวางโครงสร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐาน ผู้ใช้ปลายทางที่ทำงานร่วมกันในโปรเจกต์กับทีม หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เจาะลึกเข้าไปในข้อมูลขององค์กร ข้อเสนอใหม่ๆ จาก Google AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในหลากหลายบทบาทหน้าที่ของคุณ

ในส่วนของประกาศสำคัญ:

Gemini สำหรับ Google Cloud: นวัตกรรมนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้างเอเจนต์ AI ที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการเขียนโค้ด ช่วยให้การจัดการแอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพมากขึ้น ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น รวมถึงระบุและบรรเทาภัยคุกคามความปลอดภัย Gemini ผสานรวมอย่างราบรื่นกับบริการต่างๆ ของ Google Cloud ในวงกว้าง เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้ได้ทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และแอปพลิเคชันของตน

• Gemini Code Assist ซึ่งเป็นวิวัฒนาการของ Duet AI สำหรับนักพัฒนา ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในการเพิ่ม เปลี่ยนแปลง วิเคราะห์ และเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโค้ดของตนได้ ทั้งบนชุดโค้ดส่วนตัวและจากสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDE) ที่พวกเขาชื่นชอบ

• Gemini Cloud Assist ช่วยให้ทีมคลาวด์สามารถออกแบบ ดำเนินการ และปรับปรุงวงจรชีวิตของแอปพลิเคชันได้ดียิ่งขึ้น

• Gemini in Security, Gemini in Databases, Gemini in BigQuery และ Gemini in Looker ช่วยยกระดับทักษะและความสามารถของทีมผ่านเวิร์กโหลดงานที่สำคัญเหล่านี้

ด้วยการให้ความสำคัญกับนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง Google Workspace ทำหน้าที่เป็นเครื่องยืนยันถึงหลักการพื้นฐานของการสร้างสรรค์และการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ ในการประกาศวันนี้ ความมุ่งมั่นดังกล่าวได้รับการยกระดับขึ้นไปอีกขั้นด้วยการเปิดตัวการปรับปรุงและคุณสมบัติใหม่ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การทำงานและส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่คล่องตัวมากยิ่งขึ้น

• Google Vids: ฟังก์ชันเสริมใหม่ในระบบนิเวศของ Google Workspace นี้ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการสร้างสรรค์ การเขียนบท การผลิต และการตัดต่อวิดีโอ ได้รับการออกแบบมาเพื่อเติมเต็มเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเดิมที่มีอยู่อย่าง Docs, Sheets และ Slides โดย Vids มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทุกคนกลายเป็นนักเล่าเรื่องที่มีทักษะในที่ทำงาน ช่วยลดความซับซ้อนของขั้นตอนการผลิตวิดีโอให้กลายเป็นกระบวนการที่จัดการได้ง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้งาน

• ฟังก์ชันเสริม AI Meetings and Messaging: การปรับปรุงครั้งสำคัญสำหรับชุดเครื่องมือ Google Workspace โดยฟังก์ชันเสริมนี้จะเปิดตัวฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายรายการเพื่อปฏิวัติวิธีการประชุมและการสื่อสาร ไฮไลต์รวมถึง "Take notes for me" (ปัจจุบันอยู่ในช่วงทดลองใช้) ที่ตั้งเป้ามาเพื่อช่วยลดความยุ่งยากในการจดบันทึกระหว่างการประชุม และ "Translate for me" (เตรียมปล่อยตัวในเดือนมิถุนายน) ซึ่งจะเข้ามาช่วยทำลายกำแพงทางภาษาด้วยบริการแปลภาษาแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ ฟังก์ชันเสริมนี้ยังช่วยให้สามารถแปลข้อความโดยอัตโนมัติและสรุปบทสนทนาตามต้องการใน Google Chat เพื่อให้แน่ใจว่าจะไม่มีรายละเอียดใดตกหล่น ด้วยราคา 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อผู้ใช้ต่อเดือน ฟังก์ชันเสริมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อผสานรวมกับแผน Workspace ส่วนใหญ่ได้อย่างราบรื่น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการทำงานร่วมกันได้อย่างมาก

2. ...ขับเคลื่อนด้วยโมเดลพื้นฐานที่ล้ำสมัย

คุณน่าจะเดาได้ว่า เทคโนโลยีหลักที่ทำให้ความสามารถอันล้ำสมัยเหล่านี้เป็นจริงได้ก็คือ Gemini ซึ่งถือเป็นโมเดล AI ที่ทรงพลังที่สุดของ Google ในปัจจุบัน ในงาน Next '24 จุดสนใจยังอยู่ที่การส่งมอบพลังให้กับนักพัฒนาในการนำความสามารถอันยอดเยี่ยมของ Gemini ไปใช้กับแอปพลิเคชันของตนเอง ซึ่งส่วนใหญ่ทำได้ผ่าน Vertex AI และแพลตฟอร์มการพัฒนา AI อื่นๆ เพื่อเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการพัฒนานวัตกรรมและยกระดับแอปพลิเคชันอย่างครอบคลุม ความคิดริเริ่มนี้มีเป้าหมายเพื่อเปิดโอกาสให้เข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูงของ Google ได้อย่างเท่าเทียม ทำให้นักพัฒนาสามารถผสานรวมแอปพลิเคชันของตนเข้ากับความฉลาดและประสิทธิภาพที่ Gemini มอบให้

สิ่งที่ Google ประกาศในประเด็นนี้: 

• Gemini 1.5 Pro ได้เปิดให้คนทั่วไปใช้งานแล้ว โดยขณะนี้เปิดให้ทดลองใช้แบบสาธารณะ (public preview) สำหรับลูกค้า Vertex AI การพัฒนานี้ช่วยเปิดศักราชใหม่สำหรับนักพัฒนา โดยมอบประสบการณ์ตรงในการสร้างสรรค์โซลูชันต่างๆ ด้วย context window ขนาดใหญ่ถึง 1M อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน บริบทการใช้งานที่กว้างขวางขึ้นนี้ช่วยให้ปฏิสัมพันธ์และความเข้าใจในแอปพลิเคชัน AI มีความลึกซึ้งและละเอียดอ่อนยิ่งขึ้น ซึ่งปูทางไปสู่ฟังก์ชันการทำงานของ AI ที่มีความซับซ้อนและเข้าใจบริบทได้ดียิ่งขึ้น

• Imagen ของ Google ได้รับการอัปเดตให้มีความสามารถในการสร้างภาพเคลื่อนไหว (live images) ได้โดยตรงจากข้อความคำสั่ง (text prompts) ซึ่งขณะนี้อยู่ในช่วงทดลองใช้ ฟีเจอร์นวัตกรรมใหม่นี้ช่วยให้สามารถสร้างภาพเคลื่อนไหว เช่น ไฟล์ GIF จากเพียงการอธิบายด้วยข้อความ เปิดโลกแห่งความเป็นไปได้ในเชิงสร้างสรรค์ที่หลากหลาย นอกเหนือจากการยกระดับฟังก์ชันการทำงานของ Imagen แล้ว ยังมีเครื่องมือแต่งรูปขั้นสูง เช่น inpainting และ outpainting ควบคู่ไปกับฟีเจอร์ลายน้ำดิจิทัล (digital watermarking) ฟีเจอร์ลายน้ำนี้ขับเคลื่อนโดย SynthID ของ Google DeepMind ช่วยเพิ่มความถูกต้องและความปลอดภัยให้กับการสร้างสรรค์ผลงานดิจิทัลอีกขั้น

• Vertex AI ยังได้รับการเสริมศักยภาพด้วยขีดความสามารถ MLOps ใหม่ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิง สิ่งเหล่านี้รวมถึง Vertex AI Prompt Management และเครื่องมือ Evaluation ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความคุ้มค่าของการฝึกอบรมและการประเมินผลโมเดล AI

• Vertex AI Agent Builder แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการพัฒนาและนำเสนอประสบการณ์ Generative AI ด้วยการรวมผลิตภัณฑ์ Vertex AI Search และ Conversation เข้ากับเครื่องมือปรับปรุงต่างๆ แพลตฟอร์มนี้จึงช่วยลดความยุ่งยากสำหรับนักพัฒนาในการสร้างและปรับใช้ประสบการณ์ Generative AI ระดับองค์กร การพัฒนาเหล่านี้ร่วมกันสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของ Google ในการส่งมอบเครื่องมือที่มีความเสถียรและเป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อส่งมอบพลังแก่นักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชันและประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อันล้ำสมัย

3. ...ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ

ความก้าวหน้าและนวัตกรรมอันล้ำสมัยที่นำเสนอจะเกิดขึ้นไม่ได้เลยหากปราศจากการลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับแต่งมาสำหรับแต่ละเวิร์กโหลดงาน (workload-optimized infrastructure) การลงทุนเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการขับเคลื่อนไม่เพียงแต่ระบบภายในของ Google เท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบของผู้ใช้งานด้วย ความมุ่งมั่นในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานช่วยให้มั่นใจได้ถึงการส่งมอบบริการที่มีประสิทธิภาพสูง คุ้มค่า และน่าเชื่อถือ ช่วยให้ทั้ง Google และลูกค้าสามารถควบคุมศักยภาพของเทคโนโลยีขั้นสูงอย่าง AI และแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างเต็มที่ การสนับสนุนระดับรากฐานนี้เองที่ช่วยหนุนความสามารถและบริการที่โดดเด่นต่างๆ ที่ได้ประกาศไป เพื่อปูทางสำหรับนวัตกรรมและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

สิ่งที่ Google ประกาศ:

• การยกระดับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ระดับสูงสำหรับ AI (AI Hypercomputer): การเปิดตัว Cloud TPU v5p และ A3 Mega VM ซึ่งทั้งสองแบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบการปรับปรุงที่สำคัญในด้านพลังการประมวลผลสำหรับเวิร์กโหลดของ AI และแมชชีนเลิร์นนิง ปัจจุบัน Cloud TPU v5p เปิดให้บริการทั่วไปแล้ว โดยมอบประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อรองรับงาน AI ที่ต้องการพลังประมวลผลสูงสุด ส่วน A3 Mega VM ซึ่งขับเคลื่อนโดย NVIDIA H100 Tensor Core GPU แสดงถึงก้าวกระโดดด้านความสามารถในการคำนวณที่ปรับแต่งมาเพื่อแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้พลังประมวลผลสูง นอกจากนี้ โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลยังได้รับการปรับแต่งด้วยการเปิดตัว Hyperdisk ML ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อตอบสนองความต้องการด้านความเร็วสูงและความจุสูงของเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิง ความก้าวหน้าด้านซอฟต์แวร์แบบเปิดก็เป็นส่วนหนึ่งของบริการนี้เช่นกัน ด้วยการเปิดตัว JetStream และการอัปเดตสำหรับ JAX และ PyTorch/XLA ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการเข้าถึงเครื่องมือพัฒนา AI

• Google Axion - CPU สถาปัตยกรรม Arm® แบบสั่งทำพิเศษ: เพื่อเป็นหมุดหมายที่สำคัญ Google ได้ประกาศเปิดตัว Google Axion ซึ่งเป็น CPU สถาปัตยกรรม Arm® แบบสั่งทำพิเศษตัวแรกที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันศูนย์ข้อมูลโดยเฉพาะ การพัฒนานี้เป็นข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนถึงทิศทางของ Google ในการมุ่งสู่โซลูชันการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงานมากขึ้น ซึ่งปรับให้สอดรับกับความต้องการของศูนย์ข้อมูลยุคใหม่

• ขีดความสามารถใหม่ด้านการประมวลผลและระบบเครือข่าย: การประกาศเปิดตัว VM สำหรับการใช้งานทั่วไปรุ่นใหม่อย่าง C4 และ N4 ที่ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ Intel Xeon เจเนอเรชันที่ 5 แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Google ในการส่งมอบตัวเลือกการคำนวณที่ยืดหยุ่นและทรงพลัง VM เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับเวิร์กโหลดงานที่หลากหลาย โดยให้ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าที่สูงขึ้น นอกจากนี้ Google ยังได้เปิดตัวการปรับปรุงต่างๆ ใน Google Distributed Cloud ของตน เพื่อเป้าหมายในการเสริมสร้างความสามารถด้านระบบเครือข่ายและการประมวลผล ซึ่งจะช่วยรับประกันว่าผู้ใช้จะได้รับบริการโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

4. ...ทั้งหมดนี้สร้างขึ้นบนรากฐานข้อมูลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้

หัวใจสำคัญของศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ก็คือคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝน ซึ่งเป็นหลักการที่เข้าใจเป็นอย่างดีที่ Google Cloud พวกเขาสนับสนุนแนวคิดเรื่อง "ความจริงขององค์กร" (enterprise truth) โดยตระหนักถึงมูลค่าอันหาที่เปรียบไม่ได้ของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลและคลังข้อมูลที่น่าเชื่อถือขององค์กร การเน้นย้ำถึงคุณภาพและความน่าเชื่อถือนี้กลายเป็นรากฐานของแนวทางในการพัฒนา AI ของพวกเขา Google Cloud มุ่งมั่นที่จะยกระดับขีดความสามารถ Data Cloud ของตน เพื่อให้มั่นใจว่าแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ จะได้รับการสร้างขึ้นบนรากฐานที่แข็งแกร่งของข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ ความมุ่งมั่นนี้ไม่เพียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของโซลูชัน AI เท่านั้น แต่ยังทำให้มั่นใจว่าโซลูชันเหล่านั้นตั้งอยู่บนความถูกต้องของข้อมูล ซึ่งช่วยให้ธุรกิจมีข้อได้เปรียบทางการแข่งขันผ่านการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

สิ่งที่ Google ประกาศ:

• การปรับปรุงฐานข้อมูล: ฐานข้อมูลของ Google Cloud ได้รับการอัปเกรดเพื่อให้รองรับการทำงานของ AI ได้ดียิ่งขึ้น ตอนนี้ AlloyDB AI มาพร้อมกับความสามารถด้านเวกเตอร์แบบใหม่ ทำให้เข้าถึงโมเดลระยะไกลได้ง่ายขึ้น และให้การสนับสนุนที่ยืดหยุ่นสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ขณะที่ Firestore ก็ได้รับการเพิ่มเข้าไปในรายชื่อฐานข้อมูลของ Google ที่กำลังเติบโต ซึ่งมาพร้อมความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์ขั้นสูง เพิ่มความสามารถในการจัดการคำถามที่ซับซ้อนและการดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• ข่าวใหญ่สำหรับ BigQuery: BigQuery กำลังถูกวางตำแหน่งให้เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบรวมศูนย์ภายใน Google Cloud ซึ่งสามารถทำงานข้ามสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่แตกต่างกันได้ผ่าน BigQuery Omni ความเคลื่อนไหวนี้ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การวิเคราะห์ข้อมูลข้ามคลาวด์ที่ราบรื่น นอกจากนี้ BigQuery ยังได้แนะนำ data canvas ใหม่ ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซที่ใช้ภาษาธรรมชาติที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการค้นหา จัดเตรียม จัดการ วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูล ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลเข้าถึงได้ง่ายและเข้าใจง่ายขึ้น

• การผสานรวมกับ Google Search สำหรับการฝึกฝนโมเดล: ในความเคลื่อนไหวทางนวัตกรรมใหม่นี้ Google Cloud ช่วยให้โมเดลต่างๆ สามารถอ้างอิงข้อมูลพื้นฐานได้ไม่เพียงแค่เฉพาะข้อมูลขององค์กรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลการค้นหาของ Google Search ด้วย ซึ่งหมายความว่าโมเดล AI สามารถได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลล่าสุดและมีคุณภาพสูงที่มีอยู่บนเว็บ ช่วยขยายขอบเขตและความเกี่ยวข้องของแหล่งข้อมูลเพื่อความเข้าใจที่แม่นยำและเป็นปัจจุบันยิ่งขึ้นอย่างมาก

ประกาศต่างๆ ที่เกิดขึ้นในระหว่างการบรรยายพิเศษช่วงเช้าเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Google Cloud ในการยกระดับขีดความสามารถและการเข้าถึงเทคโนโลยี AI และการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยกิจกรรม Spotlight และการบรรยายย่อยมากกว่า 300 รายการ ตลอดจนโซน Innovators Hive และพื้นที่จัดแสดงนิทรรศการที่นำเสนอโซลูชัน AI กว่า 100 รายการที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีของ Google Cloud ช่วยให้ผู้เข้าร่วมงานมีโอกาสที่ยอดเยี่ยมในการสำรวจนวัตกรรมเทคโนโลยีล่าสุด

และเราจะมารายงานข้อมูลเหล่านี้ในวันต่อๆ ไป! โปรดติดตามชม