ในเดือนธันวาคม Google ได้เปิดตัว Gemini ซึ่งเป็นโมเดลที่ก้าวหน้าและหลากหลายที่สุดในปัจจุบัน นับตั้งแต่การประกาศเปิดตัว ลูกค้ากลุ่มแรกๆ รวมถึง Samsung และ Palo Alto Networks ได้นำโมเดล Gemini มาใช้ภายใน Vertex AI เพื่อสร้างเอเจนต์ AI ที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การเรียนรู้เฉพาะบุคคล และประสบการณ์อื่นๆ ของผู้ใช้ได้อย่างมาก ขณะนี้ Google กำลังประกาศอัปเดตเพิ่มเติมและขยายการเข้าถึงโมเดล Gemini ให้กว้างขวางยิ่งขึ้น:

• Gemini 1.0 Pro ซึ่งขึ้นชื่อเรื่องความสามารถในการปรับขนาดในงาน AI ที่หลากหลาย พร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้ Vertex AI ทุกคนแล้ว ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้งาน Gemini Pro ในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงได้แล้ว Gemini 1.0 Pro ได้รับการยอมรับว่ามอบการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างคุณภาพ ประสิทธิภาพ และความคุ้มค่าสำหรับการใช้งาน AI ที่หลากหลาย เช่น การสร้างเนื้อหา การแก้ไข การสรุปความ และการจัดหมวดหมู่

• Gemini 1.0 Ultra ซึ่งเป็นโมเดลที่ก้าวหน้าที่สุดของ Google ที่ออกแบบมาสำหรับงานที่ซับซ้อน พร้อมให้ลูกค้าบางรายเข้าถึงได้แล้วบน Vertex AI ผ่านทาง allowlist โมเดลนี้มีความโดดเด่นในด้านคำสั่งที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด การใช้เหตุผล และงานหลายภาษา โดยให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงสุด

นอกจากนี้ Google ยังตื่นเต้นที่จะนำเสนอนวัตกรรมระลอกใหม่ด้วย Gemini 1.5 ซึ่งมอบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นบนสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

การเปิดตัวครั้งแรกภายใต้ระลอกใหม่นี้คือ Gemini 1.5 Pro ซึ่งปัจจุบันอยู่ในช่วงทดลองใช้งานส่วนบุคคล (private preview) บน Vertex AI โมเดลต่อเนื่องหลายมิติ (multimodal) ขนาดกลางนี้ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานในวงกว้าง และมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลที่ใหญ่ที่สุดของเราอย่าง 1.0 Ultra ทั้งนี้ Gemini 1.5 Pro ได้เปิดตัวฟีเจอร์ทดลองสำหรับการทำความเข้าใจบริบทระยะยาวที่ไม่มีใครเทียบได้ โดยมีหน้าต่างบริบท (context window) ที่ยาวที่สุดในบรรดาโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ในปัจจุบัน ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถประมวลผลโทเค็นได้สูงสุดถึง 1 ล้านโทเค็น ทำให้สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในการทำงานครั้งเดียว ซึ่งรวมถึงวิดีโอ 1 ชั่วโมง, เสียง 11 ชั่วโมง, โค้ดต้นฉบับที่มีความยาวเกิน 30,000 บรรทัด หรือเอกสารที่มีคำมากกว่า 700,000 คำ

ความสามารถในหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้นนี้หมายความว่าโมเดลต่างๆ สามารถอ้างอิงข้อมูลได้มากขึ้น เข้าใจโครงสร้างการเล่าเรื่อง รักษาความสอดคล้องของข้อความที่ยาวขึ้น และสร้างการตอบกลับที่สมบูรณ์ในแง่ของบริบท ตัวอย่างเช่น Gemini 1.5 Pro ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถ:

• วิเคราะห์คลังโค้ดทั้งหมดได้อย่างถี่ถ้วนในการสอบถามข้อมูลเพียงครั้งเดียว โดยไม่ต้องปรับแต่งโมเดล รวมถึงการระบุรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เช่น ข้อผิดพลาด ความไม่ราบรื่น และความไม่สอดคล้องที่นักพัฒนาอาจมองข้ามไป

• นำทางผ่านเอกสารขนาดใหญ่ เปรียบเทียบรายละเอียดสัญญา สังเคราะห์และวิเคราะห์ประเด็นและความคิดเห็นต่างๆ จากรายงานของนักวิเคราะห์ งานวิจัย หรือหนังสือชุดต่างๆ

• ตรวจสอบและเปรียบเทียบเนื้อหาวิดีโอหลายชั่วโมง ระบุรายละเอียดเฉพาะในฟุตเทจกีฬา หรือสรุปข้อมูลโดยละเอียดจากบันทึกการประชุมทางวิดีโอเพื่อสนับสนุนการตอบคำถามที่แม่นยำ

• เพิ่มขีดความสามารถให้แชทบอทเพื่อรักษาการสนทนาที่ยาวนานโดยไม่สูญเสียรายละเอียด แม้ในงานที่ซับซ้อนหรือการโต้ตอบที่ต่อเนื่องหลายครั้ง

• อำนวยความสะดวกในประสบการณ์ผู้ใช้แบบเฉพาะบุคคลขั้นสูง โดยการรวมข้อมูลผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องโดยตรงเข้ากับคำสั่งการใช้งาน (prompt) หลีกเลี่ยงความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งโมเดล

นวัตกรรมโดยลูกค้าด้วยโมเดล Gemini

Vertex AI ได้รับการยอมรับและนำไปใช้งานอย่างมาก โดยคำขอใช้ API เพิ่มขึ้นเกือบ 6 เท่าจากครึ่งปีแรกเป็นครึ่งปีหลังของปีที่แล้ว เราภูมิใจอย่างยิ่งกับวิธีการสร้างสรรค์ที่ลูกค้าของเรานำโมเดล Gemini ไปใช้ โดยเฉพาะความสามารถในด้านโมเดลต่อเนื่องหลายมิติและความชำนาญในการจัดการการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน

Samsung, Palo Alto Networks, Jasper และ Quora เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนขององค์กรที่กำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วยโมเดล Gemini โดยนำมาใช้เพื่อการสรุปความ การปรับปรุงการโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ การสร้างเนื้อหา และแม้กระทั่งขับเคลื่อนการสร้างรายได้ของผู้สร้างบนแพลตฟอร์มแชท AI

พัฒนาแอปพลิเคชันล้ำสมัยโดยใช้ Gemini API ใน Vertex AI

การเปิดตัว Gemini API ภายใน Vertex AI ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันและเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI API ที่ก้าวล้ำนี้ช่วยให้สามารถสร้างโซลูชัน AI ขั้นสูงที่สามารถประมวลผลและรวมข้อมูลเข้าด้วยกันในรูปแบบต่างๆ ที่หลากหลาย รวมถึงข้อความ โค้ด รูปภาพ และวิดีโอ สำหรับองค์กรและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีเป้าหมายในการสร้างสรรค์แอปพลิเคชันระดับองค์กรและนำออกสู่ตลาด การผสานรวมโมเดล Gemini เข้ากับแพลตฟอร์ม Vertex AI ถือเป็นแหล่งทรัพยากรที่สำคัญยิ่ง

Vertex AI โดดเด่นในฐานะแพลตฟอร์ม AI บนระบบคลาวด์ชั้นนำ โดยนำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมและเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งประกอบด้วยโมเดล เครื่องมือ และโครงสร้างพื้นฐาน การผสานรวมนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันที่พัฒนาด้วยโมเดล Gemini จะไม่เพียงแต่สามารถนำไปใช้งานได้อย่างราบรื่นเท่านั้น แต่ยังบำรุงรักษาได้ง่ายอีกด้วย ซึ่งตอบสนองความต้องการที่สำคัญในวงจรการพัฒนาแอปพลิเคชัน

หนึ่งในฟีเจอร์เด่นของ Gemini API ใน Vertex AI คือการรองรับการปรับแต่งตามอะแดปเตอร์ เช่น Low-Rank Adaptation (LoRA) ซึ่งช่วยให้นักพัฒนามีวิธีการที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าในการปรับแต่งโมเดลให้ตรงตามข้อกำหนดเฉพาะของธุรกิจ แพลตฟอร์มนี้ยังมีกำหนดการที่จะนำเสนอเทคนิคการปรับแต่งเพิ่มเติม รวมถึงการเรียนรู้แบบเสริมกำลังจากข้อเสนอแนะของมนุษย์ (RLHF) และการกลั่นกรองความรู้ (distillation) ซึ่งจะช่วยขยายขอบเขตในการปรับแต่งโมเดลส่วนบุคคล

นอกจากนี้ Vertex AI ยังเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโมเดล Gemini โดยเปิดใช้งานการผสานรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของการตอบกลับ การสนับสนุนของแพลตฟอร์มสำหรับความสามารถในการอ้างอิงข้อมูลความเป็นจริง (grounding) และการเรียกใช้ฟังก์ชัน (function calling) ที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ ช่วยให้นักพัฒนาปรับปรุงผลลัพธ์ของโมเดลและเชื่อมต่อกับ API ภายนอกสำหรับการดำเนินการในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเป็นการปูทางไปสู่แอปพลิเคชันที่มีการตอบสนองและโต้ตอบได้มากขึ้น

การจัดการและการปรับขนาดของโมเดล Gemini ในการทำงานจริงได้รับการอำนวยความสะดวกโดยเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะของ Vertex AI ซึ่งรวมถึงเครื่องมือประเมิน Automatic Side by Side ฟีเจอร์นี้ช่วยนักพัฒนาในการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเทียบกับชุดเกณฑ์มาตรฐาน ช่วยให้ปรับแต่งได้อย่างละเอียดตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ

นอกจากนี้ Vertex AI ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเอเจนต์การค้นหาและการสนทนาโดยใช้ทักษะการเขียนโค้ดที่น้อยที่สุด ซึ่งช่วยลดเวลาในการพัฒนาลงอย่างมากจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมงหรือสองสามวัน ความสามารถในการค้นหาและการสนทนาของแพลตฟอร์มที่ได้รับการปรับปรุงโดยโมเดล Gemini ช่วยให้ดึงข้อมูลคุณภาพระดับ Google Search และช่วยให้สร้างแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อนได้ ความก้าวหน้าเหล่านี้สัญญาว่าจะผลักดันประสบการณ์ AI ที่มีความเฉพาะบุคคล ให้ข้อมูล และน่าดึงดูดยิ่งขึ้นในแอปพลิเคชันต่างๆ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ Gemini API ใน Vertex AI สำหรับอนาคตของการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI

ก้าวต่อไปในยุคของ Gemini

เมื่อเราเข้าสู่ยุคของ Gemini เรากระตือรือร้นที่จะได้เห็นแอปพลิเคชันและเอเจนต์นวัตกรรมใหม่ๆ ที่ลูกค้าของเราจะพัฒนาขึ้น ร่วมเป็นผู้นำในการเดินทางที่น่าตื่นเต้นนี้โดยการร่วมมือกับทีมเทคนิคของเรา และสร้างความมั่นใจว่าองค์กรของคุณพร้อมที่จะทดสอบโมเดล Gemini ที่กำลังจะมาถึง